지티티코리아

실시간 데이터를 활용한 빅데이터 분석 전략
2023-12-12 00:00 신동윤 기자
모든 산업분야와 더불어 우리의 일상생활에서도 다양한 소스로 부터 데이터가 실시간으로 만들어지고 있다. 이런 데이터를 수집하고 분석하여 패턴, 추세, 시장 선호도와 같은 가치 있는 정보를 추출하기 위해서는 빅데이터가 필요하다.퀘스트소프트웨어의 쉐어플렉스는 데이터베이스의 트랜잭션로그를 읽어 데이터 변경분을 복제하고, 타깃 데이터베이스를 실시간 상태로 동기화해 데이터베이스의 추가적인 부하를 최소화하고 더 빠른 성능과 신뢰성을 제공한다. 이런 특징은 특히 실시간 데이터가 필요로 하는 AI와 빅데이터 시대에서 반드시 필요한 요소다.기업의 다
기업 내부 데이터를 활용한 생성 AI 기반 서비스 구축하기
2023-12-11 00:00 신동윤 기자
대규모 언어 모델(LLM)을 통한 생성AI 모델을 활용하면, 기업내 업무 효율성과 생산성을 높일 수 있다.아마존은 기존의 AI/ML 관련 경험과 고객의 피드백을 바탕으로 AI21 랩스(AI21 Labs), 앤트로픽(Anthropic), 스태빌리티 AI와 아마존의 파운데이션 모델을 API를 통해 액세스할 수 있게 해주는 신규 서비스 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 올해 4월 공개했다.파운데이션 모델을 사용해 생성AI 기반 애플리케이션을 구축, 확장할 수 있도록 지원하는 베드록은 다양한 빌더에 대한 액세스를 제공하며, 확장
생성AI 에이전트 코파일럿을 이용한 생산성 향상
2023-12-08 00:00 이채환 기자
앞으로 AI와 인간이 대화를 하면서 업무를 진행하는 방식을 통해 생산성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다.마이크로소프트는 코파일럿(Copilot) 이라는 LLM을 사용해 복잡한 작업을 지원하고 있다. 마이크로소프트가 코파일럿 개념을 처음 도입한 건 2021년 6월 깃허브 코파일럿을 프리뷰로 공개하면서부터다. 깃허브 코파일럿은 마이크로소프트의 오픈소스 플랫폼 깃허브의 AI 페어 프로그래머로, 자연어를 코드로 변환하는 오픈AI의 코덱스(Codex)를 활용해 존재하는 코드에 기반해 전체 코드를 추론하고 제안한다.이후 마이크로소프트
글로벌 스케일 애플리케이션을 위한 혁신 데이터 플랫폼
2023-12-07 00:00 이채환 기자
애플리케이션의 전체 수명주기를 직접 관리하면 개발자에게 부담이 되고 작업 흐름에 마찰이 가해져 생산성이 저하될 수 있다.카우치베이스(Couchbase)의 완전관리형 서비스인 카펠라(Couchbase Capella)에 결합된 생성 AI ‘Capella iQ’ 는 개발자 생산성을 크게 향상하고 최신 애플리케이션의 출시 기간을 단축시킨다.카펠라 iQ는 개발자들이 SQL+ 업데이트를 작성할 수 있도록 하고 추가 코드 수준의 코드 효율성을 향상시키며, 파운데이션 모델을 사용해 카펠라 개발자 워크벤치 IDE에 인텔리전스를 추가한다.또한 자연어
하이브리드 클라우드를 통한 비용 효율적인 AI 플랫폼 전략과 사례
2023-12-06 00:00 이채환 기자
디지털 대전환에 있어 AI기반의 분석 플랫폼은 기업의 사활과 미래를 결정할 필수 요소가 되어가고 있다. 문제는 인프라의 종속성으로부터 벗어날 있는 효율적인 인프라를 어떻게 구축할 것이냐 이다.기업의 IT 담당자의 부담중의 하나가 다양한 애플리케이션의 배포와 운영 관리다. 기업의 인프라 환경이 다양하고 복잡해지면서 이런 부담은 점점 가중되고 있다.이런 상황에 대한 해결책으로 맨텍이 제시하고 있는 것은 쿠버네티스를 기반으로 애플리케이션 배포와 운영을 위한 최적의 환경을 제공하고, 클라우드 네이티브 애플리케이션 실현을 위한 올인원(All
생성AI와 RPA가 결합한 하이퍼 오토메이션 업무환경
2023-12-05 00:00 이채환 기자
사용자의 자연어 질의를 맥락까지 파악해 관련 데이터를 검색하고, 검색 결과를 다시 자연어로 정리해 제시하는 LLM(Large Language Model) 기반의 생성AI 기술이 각광을 받고 있다. 이런 새로운 검색 방식은 기존의 검색 결과를 나열해 사용자가 하나씩 직접 확인해야 했던 과거의 방식을 건너 뛰어 정보에 접근하는 지름길을 제공한다는 점에서 큰 의미를 갖고 있으며, 사용자의 시간을 크게 절약하고 생산성을 높일 수 있다는 기술이라는 점에서 기업들의 관심을 모으고 있다.그리고 최근에는 일반적인 범용 모델뿐 아니라 의료나 법률,
지속 가능하고, AI에 최적화된 올플래시 데이터 센터 구축 전략
2023-12-04 00:00 이채환 기자
요즘 기업에서는 즉 AI-ready 데이터 센터와 지속 가능성을 해결할 수 있는 방안을 모색하고 있다.하지만 성공적인 AI 인프라는 방대하고 다양한 종류의 데이터를 빠르게 처리해야 한다. 특히 AI 기술 개발을 위해서는 정의된 구조가 없고 수집, 저장, 분석이 까다로운 비정형 데이터 관리에 최적화된 스토리지가 필요하다. 또한 AI 인프라는 여러 AI 연구들이 동시에 원활하게 진행될 수 있도록 스토리지와 컴퓨팅 리소스 등을 효과적으로 분배해야 한다.퓨어스토리지 김영석 상무가 기업의 AI 고도화를 위한 퓨어스토리지의 지원, 그리고 AI
AI와 함께하는 자기주도형 글쓰기 교육
2023-12-01 00:00 이채환 기자
자연어로 컴퓨터와 소통을 할 수 있도록 만든 NLP(Natural Language Processing) 기술은 단순히 명령어를 나열해 컴퓨터를 제어하는 것이 아닌, 컴퓨터가 맥락을 이해하고, 의도를 파악할 수 있는 지능을 획득하게 되면서 눈부신 발전을 거듭하고 있다.그리고 이런 NLP 기술의 활용을 극대화할 수 있는 영역 중 하나는 바로 교육 분야다. AI를 활용한 글쓰기 교육은 전통적인 쓰기 교육에 비해 피드백 시간을 최대 10배 이상 단축할 수 있으며, 기존의 주입식 반복 학습 방식에 비해 반복 학습은 AI가, 핵심 학습은 선생
AI 활용 극대화하는 차세대 데이터 아키텍처 및 저장소 watsonx.data
2023-11-30 00:00 이채환 기자
기업 데이터의 대부분이 분석 및 AI에 활용되지 못하고 있으며 이러한 상황은 더욱 심각해질 전망이다. 기업용 AI는 신뢰할 수 있는 데이터에 기반해야 한다. 이를 위해 기업은 비효율적이고 비용이 많이 드는 모놀리식 데이터 아키텍처를 재설계하고 서로 다른 데이터 소스에 대한 접근을 간소화해야 한다.AI를 통해 비즈니스 가치를 극대화하기 위해서는 데이터 분석가, 데이터 과학자뿐 아니라 기업 사용자 누구든 신뢰할 수 있는 고품질의 검증된 데이터를 셀프 서비스로 활용할 수 있게 하는 것이 중요하다. 이를 위해 왓슨x.데이터는 다른 왓슨x
데이터 중심 AIOps/MLOps 사례 연구
2023-11-29 00:00 이채환 기자
수많은 AI 모델이 하루가 멀다하고 쏟아져 나오고 있으며, 모델들 또한 점점 다양화 대형화 추세를 보이고 있다. 이로 인해 이런 AI 모델을 이용한 애플리케이션이나 서비스 개발은 점점 더 어려워지고 있다. 이런 문제를 타개하기 위해 등장한 것이 바로 ‘머신러닝’을 뜻하는 ML과 ‘운영화’를 뜻하는 Ops를 합친 MLOps다. MLOps는 AI 챗봇이나 AI 필터 등과 같이 최근 화두가 되고 있는 최신 머신러닝 기반 서비스 개발과 운영에 필요한 툴, 인프라 등을 아우르는 개념으로 머신러닝 개발자들의 AI 모델 개발과 운영을 좀 더 빠
생성AI 가속화하는 맞춤형 거대 언어 모델 Small LLM
2023-11-28 00:00 신동윤 기자
생성AI를 디지털 제품과 서비스에 적용하는 기업들이 점점 늘어나고 있다. 하지만 자체적인 LLM 모델 개발 혹은 학습을 하는 과정에는 많은 비용과 시간이 소요되기 때문에 섣불리 시도하기 어렵다. 그래서 최근에는 파운데이이션 모델을 활용하기도 하지만, 이보다 더 효율적인 방법이 있다. 바로 작고도 강력한 Small LLM(Large Language Model)이다.sLLM은 기존 LLM에 비해 변수의 수가 60억(6B) 내지 100억(10B) 개로 적은 LLM을 지칭한다.sLLM은 훈련을 위한 소요 비용이나 시간을 절감할 수 있으며,
빅데이터 시대에 필요한 기업 데이터 관리 방안
2023-11-27 00:00 이채환 기자
기술이 발전함에 따라, 더 많은 곳에서 그리고 더욱 다양한 형태의 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 그런데 구조화되지 않은 비정형 데이터의 증가는 기업의 데이터센터 운영에 큰 부담이 되고 있다.AI와 데이터 분석 등 초고성능 스토리지를 요구하는 일부 업무를 제외한다면 여전히 비정형 데이터들은 HDD 기반 스토리지에 저장하는 것이 경제적이다. 그러나 아무리 HDD 기반 스토리지라고 해도 미디어 콘텐츠로 대표되는 다양한 비정형 데이터를 온전히 담기에는 도입 비용이 부담스럽다.이처럼 기하급수적으로 늘어가는 데이터를 효율적으로 저장하려면
생성AI 기반 엘라스틱서치, 프라이빗 데이터와 오픈AI의 만남
2023-11-24 00:00 이채환 기자
생성AI 기술과 시장이 빠르게 성숙해짐에 따라 이들이 제시하는 장밋빛 미래에 대한 기대감도 커지지만, 생성AI를 이용해 운영을 개선할 수 있는 실제적인 전략적 방안 또한 강조되고 있다.기업의 IT 조직은 시스템을 가동하고 실행하는 데 수많은 시간을 소비하며 실시간으로 문제를 모니터링하고 해결하고 있다. 아마도 조직은 애플리케이션의 오류를 식별하고, 사용자 오류를 감지하고, 사이버 공격이 비즈니스에 영향을 주기 전에 식별하고 대응하기 위해 계속해서 증가하는 수많은 원격 측정 데이터를 이미 생성, 축적하고 있다.그리고 여기에 AI를 적
프라이빗 AI 시대에 필요한 하이브리드 AI 플랫폼
2023-11-23 00:00 이채환 기자
AI가 전 산업 분야로 확산됨에 따라, 폭발적으로 증가하고 있는 인공지능 모델, 제품, 서비스에 대한 체계적인 관리 필요성이 대두되고 있다. 이에 MLOps가 부각되기 시작했으며, 이와 함께 좀더 쉽고 빠르게 AI를 도입하고 배포하기 위한 파운데이션 모델 등에 대한 관심은 물론이고, 완전히 도입을 완료하고 운영하는 과정에서의 수많은 관리 포인트를 감당하기에는 현재의 방식으로는 거의 불가능에 가까운 일이다.이런 모든 과정을 엔드투엔드로 통합하고 자동화함으로써 ML 모델 개발에서 앱 개발과 배포에 이르는 AI의 전 과정에서 MLOps는
다양한 비즈니스 맞춤형 생성AI 구축 및 확산 전략
2023-11-22 00:00 신동윤 기자
기업들은 AI를 도입할 때, 다양한 AI 모델에 데이터를 학습시키고 유지 관리하는 데 상당한 어려움을 겪어왔다. 이 때 등장한 것이 파운데이션 모델이다. 파운데이션 모델은 레이블이 지정되지 않은 방대한 양의 데이터를 사전에 학습한 AI 모델로 데이터 준비와 학습에 들어가는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있다. 따라서, 조직에서 결과를 창출하는 시간이 단축되고, 내부 팀의 생산성을 향상할 수 있다.이제 기업들은 생성AI와 파운데이션 모델(기초 모델)의 파괴적인 혁신과 기술 발전에도 지대한 관심을 보이고 있다. 문제는 어떻게 효과적이고
컨테이너 환경 데이터 서비스 최적화 HCI 구현 전략
2023-11-16 00:00 배성철 기자
전통적인 배포환경으로 인한 셀프 서비스 기회의 제한을 극복하기 위해 많은 기업들이 컨테이너 기반의 배포환경으로 변화를 시도하고 있니다. 하지만 쿠버네티스 등을 통해 셀프서비스가 원활한 환경을 구축하더라도 핵심 서비스의 경우 지속적인 액세스와 인프라 장애에 대한 회복 기능이 필수적으로 필요하다.민첩성을 갖추려면 컨테이너형 환경 전반에 걸쳐 통합된 간편하게 액세스할 수 있는 효율적이고 안전한 데이터 플랫폼이 필요하다. IBM 스토리지 퓨전(Storage Fusion)은 엔터프라이즈급 데이터 스토리지와 보호 서비스를 갖춘 레드햇 오픈시프
백업 데이터 관리에 꼭 필요한 데이터 최적화 전략
2023-11-15 00:00 신동윤 기자
신속 정확하게 예산 내에서 데이터를 백업하고 복구해야 한다는 압박이 점점 커지는 상황에서 보존하고 관리해야 할 데이터의 양이 속수무책으로 증가하고 있기 때문에 모든 데이터를 백업하기란 어렵다. 많은 조직의 백업 및 복구 속도가 위험할 만큼 느려지고 백업 스토리지 비용이 증가하고 있으며, 결과적으로 진정한 재해 복구 준비성을 갖추지 못하고 있다.조직은 백업/복구 수요를 충족하면서 데이터 증가의 영향을 해결할 수 있는 방법을 모색하고 있다.스토리지 비용을 줄이고 백업과 복구를 가속화하기 위해서는, 압축과 중복 제거, 스토리지 계층화와
유연한 HCI ‘델 파워플렉스 HCI’로 구현하는 최적의 DX 환경
2023-11-14 00:00 배성철 기자
많은 조직들이 빠르게 변화하는 비즈니스 환경 속에서 목표를 달성하기 위해 복잡한 서비스를 더욱 빠르게 제공해야 하는 상황에 직면해 있다. 조직의 IT 부서는 이런 요구사항을 충족시키기 위해 IT 인프라스트럭처의 현대화를 추구하고 있으며, 이를 통해 IT 인프라스트럭처 구축과 관리에 소요되는 시간을 줄이고 비즈니스 목표에 집중해 애플리케이션과 서비스 배포에 더욱 집중할 수 있는 방법을 찾고 있다.최적의 디지털 트랜스포메이션 DX는 기업 환경에 맞는 디지털 전환 전략과 비즈니스 목표에 맞게 달성되어야 하며, 이를 위한 IT 플랫폼은 다
문서중앙화 솔루션으로 기업 데이터 유출·랜섬웨어 위협 대비하기
2023-11-13 00:10 배성철 기자
디지털 전환 가속화와 재택근무 확산 등 다양해진 근무 형태와 데이터 보안 위협 속에서 조직은 문서의 안전한 보호와 편리한 관리 뿐만 아니라 랜섬웨어와 같은 위협도 대비해야 해야 한다. 이에 문서중앙화 솔루션이 대안으로 부상하고 있다. 문서 중앙화 솔루션은 기업 내 문서를 중앙 서버에 저장하고 관리해 문서를 중앙에 집중 관리해 문서 유출, 유실, 중복 등을 방지하고, 문서 검색과 공유 등 문서관리의 효율성과 보안성을 높인다.하지만 막상 문서 중앙화 솔루션을 도입하려면 비용과 보안성 외에도 사용자 편의성, 확장성을 고려해야 하고 도입
SIEM, 엔드포인트 및 클라우드를 통합하는 보안 전략
2023-09-26 00:00 이채환 기자
기업의 보안 팀은 사일로화된 데이터, 느린 쿼리 응답, 정확도와 컨텍스트가 부족해 부정확한 분석이 이뤄질 수밖에 없는 보안 인텔리전스 등의 어려운 문제에 직면해 있다. 기업의 보안 문제는 실시간으로 분석하고 해결해야 함에도, 이런 불완전하고 느린 정보는 기업의 IT 인프라 전체는 위험에 빠트릴 수도 있다.SIEM(Security Information and Event Management)은 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템으로 네트워크, 시스템, 애플리케이션 등에서 발생하는 다양한 보안 이벤트를 수집, 분석하여 보안 위협을 탐지하고

마케팅에 성공하는 AI 활용 전략

맞춤형 팀 협업 혁신 솔루션 ‘커넥트나우+’

채용부터 성과 관리·출장·휴가·퇴사 관리까지 ‘최첨단 HR 솔루션’

차세대 인터넷 플랫폼 ‘컴포저블 아키텍처’

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실시간 데이터를 활용한 빅데이터 분석 전략

기업 내부 데이터를 활용한 생성 AI 기반 서비스 구축하기

생성AI 에이전트 코파일럿을 이용한 생산성 향상

글로벌 스케일 애플리케이션을 위한 혁신 데이터 플랫폼

하이브리드 클라우드를 통한 비용 효율적인 AI 플랫폼 전략과 사례

생성AI와 RPA가 결합한 하이퍼 오토메이션 업무환경

지속 가능하고, AI에 최적화된 올플래시 데이터 센터 구축 전략

AI와 함께하는 자기주도형 글쓰기 교육

AI 활용 극대화하는 차세대 데이터 아키텍처 및 저장소 watsonx.data

데이터 중심 AIOps/MLOps 사례 연구

생성AI 가속화하는 맞춤형 거대 언어 모델 Small LLM

빅데이터 시대에 필요한 기업 데이터 관리 방안

생성AI 기반 엘라스틱서치, 프라이빗 데이터와 오픈AI의 만남

프라이빗 AI 시대에 필요한 하이브리드 AI 플랫폼

다양한 비즈니스 맞춤형 생성AI 구축 및 확산 전략

컨테이너 환경 데이터 서비스 최적화 HCI 구현 전략

백업 데이터 관리에 꼭 필요한 데이터 최적화 전략

유연한 HCI ‘델 파워플렉스 HCI’로 구현하는 최적의 DX 환경

문서중앙화 솔루션으로 기업 데이터 유출·랜섬웨어 위협 대비하기

SIEM, 엔드포인트 및 클라우드를 통합하는 보안 전략