데이터 경제와 AI 시대에는 모든 비즈니스, 특히 데이터 중심 의사결정은 데이터 신뢰성이 성공과 실패를 좌우한다. 프리사이스리(Precisely)의 조사에 따르면 데이터 기반 의사결정이 데이터 이니셔티브의 77%의 기본 목표로 확인되었다.

신뢰할 수 있는 데이터는 비즈니스 의사결정의 품질을 향상시키고, 회사의 운영 효율성에 기여하고, 고객 만족도를 높이고, 재무 관리를 더욱 정확하게 만들고, 규정 준수를 촉진한다. 또한 보다 효과적인 마케팅, 운영 비용 절감, 보다 정확한 예측, 향상된 확장성, 보다 의미 있고 유용한 데이터 통합을 가능하게 한다.

하지만 조직의 46%만이 의사결정을 지원하는 데이터에 대해 높거나 매우 높은 신뢰를 갖고 있는 것으로 나타났다.

이런 상황에서 데이터의 신뢰성을 높이는 데이터 품질 평가가 중요해지고 있다. 데이터 품질 평가는 잘못된 의사결정을 방지할 수 있고, 비용 관리 비용을 줄이고, 데이터 관리 프로세스를 효율화하고, 고품질의 데이터로 신뢰를 높이며, 관련 규제를 준수하는 데 필수 요소이다.

데이터 품질평가는 데이터의 정확성, 완결성, 일관성 등을 평가하여 데이터의 신뢰성을 높이고 이는 데이터 이용자의 확대와 데이터 거래를 활성화한다. 또한 AI 발전 면에서도 고품질의 데이터는 AI 모델의 학습 성능을 향상시키고 더 정확한 예측 결과를 도출하는 데 기여하고 편향된 데이터를 식별하고 제거하여 AI 모델의 편향 문제를 해결할 수 있다.

데이터 신뢰성 향상 전문 기업 페블러스가 오는 5월 16일(목) 오후 2시부터 3시까지 동영상 마케팅 플랫폼 GTT SHOW GTT Webinar에서 “AI시대, 데이터 활용 높이는 데이터 품질 평가와 개선 전략”을 주제로 무료 온라인 세미나를 개최한다.

이 웨비나에서는 데이터 경제와 AI 시대에 조직과 기업에 가장 필요한 데이터 활용을 높이는 데이터 품질평가와 개선 전략을 제시한다. 이와 더불어 데이터 중심의 AI 패러다임, 시장에서의 데이터 품질에 대한 요구사항, 그리고 데이터 품질관리에 필요한 기술과 페블러스의 데이터 품질 평가와 개선에 필요한 올인원 솔루션 데이터 클리닉 솔루션의 다양한 산업별 분야별 활용법도 자세히 살펴본다.

보다 자세한 사항은 GTT SHOW 홈페이지(https://gttshow.com/Event/277)를 참조하면 된다.