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비즈니스 성공 지름길 '데이터 기반 문화' 구축 전략
2024-04-29 00:00 키스 D. 푸트(Keith D. Foote) / 연구원, 작가, 컨설턴트
많은 현대 조직들은 데이터 기반 문화를 개발하는 것이 얼마나 중요한지 알고 있다. 데이터 기반 문화는 일반적으로 직원들이 정보를 쉽게 사용할 수 있는 업무 환경을 말한다.데이터 기반의 문화는 일반적으로 능률적이고 효율적이며 친근한 방식으로 작동하는 비즈니스를 개발하여 수익을 창출한다.데이터와 데이터 분석은 성공적인 현대 비즈니스를 위한 필수 요소다.엄격하게 데이터 기반의 직장 문화를 구현하는 기업은 변화를 이루지 않은 기업에 비해 상당한 이점을 갖게 될 것이다. 데이터 기반 문화에서는 비즈니스 결과와 성과를 극대화할 수 있는 도구를
효과적인 인간과 AI 협업 전략
2024-04-28 00:46 에드 와탈 / 인텔리버스 대표
인공지능은 세상을 바꾸기 위해 왔으며, 우리에게 달린 것은 이 기술을 받아들이고 책임감 있게 사용하여 그 잠재력을 최대한 발휘하는 것이다.비평가들은 AI 기술이 가져올 수 있는 잠재적 위험에 대해 몇 가지 타당한 우려를 표명했지만, AI-인간 협업을 촉진해 우리는 이 강력한 분석 도구를 사용하여 세상을 더 나은 곳으로 만들 수 있으며, 동시에 그 결과를 최소화할 수 있다.AI가 인간의 지능을 강화하는 방법인공지능 혁명이 패러다임의 전환을 불러일으킨 주된 이유는 인간의 능력을 향상시킬 수 있는 잠재력 때문이다. AI는 방대한 데이터
[기고] CX 너머 ‘DEX(디지털 직원 경험)’에 주목해야 하는 이유
2024-04-26 00:00 마이크 마크스 / 리버베드 테크놀로지 제품 관리 부사장
요즘 기술계에서는 인공지능(AI)이라는 한 가지 주제가 모든 대화를 주도하다시피 한다. 생산성 증가의 잠재적 이점을 논의하든, 잠재적 위험을 논의하든, 비즈니스에서 AI의 역할은 최고 경영진부터 최근 대학 졸업생에 이르기까지 모든 사람의 마음 속에 있다. 기업들은 AI의 실제 용도를 찾기 위해 고군분투하고 있다.AI가 명확한 이점을 제공한 영역 중 하나는 디지털 직원 경험(DEX)을 개선하는 것이다. 이는 기업의 성과에서 점점 더 중요한 요소가 되었다.리버베드 테크놀로지의 글로벌 DEX 설문조사에 따르면, 점점 더 많은 인력을 차지
[기고] 경보인가 소음인가 ‘올바른 온콜 활용법’
2024-04-25 00:00 테자스위 아가르왈 / 우버 테크놀로지스 수석 소프트웨어 엔지니어
2018년 아마존 프라임 데이(Amazon Prime Day) 이벤트는 13분 동안 중단되어, 최대 9900만 달러의 손실이 발생했다고 추정되고 있다. 매초 수백만 건의 트랜잭션이 발생하는 핵심 소프트웨어는 연중무휴 가동되어야 한다.비즈니스가 수익, 고객 경험, 경쟁 우위를 달성하기 위해서는 신뢰성이 가장 중요하다. 데이터 팀은 측정 지표와 얻을 수 있는 모든 시스템 성능 데이터를 통해 시스템이 예상대로 작동하고 확장되는지 확인해야 한다.신뢰성을 향상하고 지속적인 가동 시간을 보장하기 위해 엔지니어와 관리자는 일반적으로 자신이 소유
성공적인 생성AI 구현 비결 ‘좋은 데이터 품질’
2024-04-24 00:00 스테파니 라피에르 / 틸북(TealBook) 창립자 겸 CEO
많은 기술 리더들이 데이터 품질을 신뢰할 수 있는지 확인하기 전에 생성AI 기술을 채택하려고 시도하는 이유는 무엇일까?신뢰할 수 있고 일관된 데이터는 성공적인 AI 전략의 기반이다. 불완전하거나 일관성이 없는 데이터는 생성AI 모델이 신뢰할 수 없는 결과를 출력하도록 만든다. 따라서 AI 채택 이후가 아닌 이전에 데이터 문제를 해결해야 한다.데이터는 AI 기능의 기반생성AI가 효과적으로 작동하려면 접근 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터가 있어야 한다. 이러한 모델은 방대한 양의 정보에 대해 학습되며, 해당 학습 세트의 정확성은 ‘올바
[기고] 비즈니스 위험 관리의 미래 ‘생성AI’
2024-04-23 00:00 프라사드 사비네니(Prasad Sabbineni) / 메트릭스트림 공동 CEO
리스크 관리 실패로 인한 비즈니스의 차질은 매년 발생하고 있다. 또한 규제 벌금, 소송, 지불금, 브랜드 가치 손실로 인해 최대 수백만 달러에 달하는 추가 비용이 들어간다. 리더는 이러한 유형의 문제를 피하고 건전한 내부 데이터 관리를 통해 위험을 완화하고 이해관계자와의 신뢰를 유지하고자 한다.그러나 톰슨 로이터 레귤러토리 인텔리전스(Thomson Reuters Regulatory Intelligence)의 2023년 규정 준수 비용 보고서에 따르면, 리더의 45%는 조직 전체의 규정 준수 비용을 모니터링하지 않는다고 말했다. 왜냐
[기고] 개인정보 보호의 핵심 고려 사항
2024-04-22 00:00 미셀 나이트(Michelle Knight)
개인정보 보호는 개인과 연결된 민감한 데이터의 정중한 처리, 보호, 처리를 보장하기 위한 일련의 원칙과 지침을 말한다. 이 개념은 개인의 정보를 누가 어떻게 정의·관찰·사용·통제할 수 있는지에 대한 것이다.일반적으로 개인정보 보호는 암묵적 규칙과 성문법이라는 두 가지 수준으로 구성된다.암묵적 규칙은 사람들이 이해하지만 반드시 명시할 필요는 없는 기밀 유지에 대한 규범, 행동, 가치를 다룬다. 구체적인 내용은 문화, 사회적 요구, 규정에 따라 다르다.경제협력개발기구(OECD)가 제시한 일반적인 원칙은 ▲일반 데이터 수집 제한 ▲높은
[기고] 고가용성 데이터베이스에서 TCO가 중요한 이유
2024-04-19 00:00 에로 티리코르피 / 컨티뉴언트의 창립자, CEO, 이사회 의장
데이터 관리 세계에서는 데이터베이스 시스템의 성능, 확장성, 안정성에 중점을 두는 경우가 많다. 총소유비용(TCO)은 그 못지않게 중요하다.TCO는 단순한 재정적 지표가 아니다. 이는 비즈니스의 장기적인 생존 가능성과 성공에 큰 영향을 미칠 수 있는 포괄적인 평가다.데이터베이스 관리의 TCO 이해데이터베이스 관리의 총소유비용은 전체 수명 주기 동안 데이터베이스 시스템을 획득, 배포, 운영, 유지 관리하는 것과 관련된 모든 직·간접 비용을 포함하는 포괄적인 재무 추정치다.직접 비용에는 데이터베이스 소프트웨어 자체와 필요한 서버 하드웨
[기고] 실시간 데이터 통합 ‘수술 역량 최적화’
2024-04-18 00:00 제프 로빈스(Jeff Robbins) / 라이브데이터(LiveData) CEO
의료 산업에서 수술 역량 관리는 조직이 직면한 가장 큰 문제 중 하나다. 병원과 수술 센터는 자원을 효율적으로 처리해야 한다. 낭비하기에는 마진이 너무 적고, 치료가 필요한 환자가 너무 많다. 데이터, 특히 실시간 데이터는 필수 자산이다. 그러나 이는 일정 조정, 수술실 가용성, 리소스 할당 문제를 해결하는 동시에 수술팀이 환자 데이터에 즉시 액세스할 수 있는 경우에만 유용하다.데이터 관리 요구 사항은 중요하고 복잡하며 역동적이다. 환자는 저마다 다르기 때문에 수술실(OR)에서는 언제든지 어떤 일이든 일어날 수 있다. 따라서 실시간
지식 그래프, 과대광고 뒤에 숨겨진 이점
2024-04-17 00:00 더그 킴볼(Doug Kimball) / 온투텍스트(Ontotext) CMO
지식 그래프는 기업의 데이터 관리 요구 사항을 해결하기 위한 동적이며 확장 가능한 솔루션이다. 데이터, 메타데이터, 콘텐츠의 허브로서 다양한 시스템에 분산된 데이터에 대한 통합되고 일관되며 명확한 보기를 제공한다.불과 10년 전만 해도 조직에서 관리해야 하는 데이터가 너무 다양하고 분산되어 있으며 그 규모가 가늠할 수 없을 만큼 컸다. 이로 인해 무의미하고 고립된 데이터와 콘텐츠가 복잡하게 얽혀 비즈니스 통찰력과 기회를 놓치는 경우가 많았다. 지식 그래프는 데이터 액세스 통합, 유연한 데이터 통합 제공, 데이터 관리 자동화를 통해
[기고] 데이터 보안의 미래 ‘DDR’
2024-04-16 00:00 아나스타시오스 아람파티스 / 보라 디자인(Bora Design) 정보보안 콘텐츠 작가
데이터가 조직의 생명선이라는 점에는 모두가 동의한다. 고객 기록부터 지적 재산에 이르기까지 정보의 폭발적인 증가는 막대한 가치를 창출하는 동시에 막대한 위험을 초래한다.사이버 공격의 속도는 끊임없이 가속되고 있으며, 심각한 데이터 유출이 뉴스 헤드라인의 중심이 되고 관련 비용이 치솟고 있다. 데이터 보안에 대한 현재의 방식은 진화하는 데이터 보호 문제를 부분적으로만 해결하기 때문에 매우 부적절하다. 데이터는 항상 이동하므로 사전 예방적인 데이터 중심 보호가 필요하다.기존 데이터 보안이 부족한 이유레거시 데이터 보안은 잘 정의된 경계
[기고] 소프트웨어 사용량 데이터 간소화로 고객을 유지하는 방법
2024-04-15 00:00 빅터 드마린스 / 레베네라 소프트웨어 수익 창출 제품 관리 담당 부사장
피트니스센터에 가입한다고 생각해보자. 이를 위해서는 피트니스 목표와 예산에 적합한 가격대에 적합한 멤버십 유형을 결정해야 한다. 어쩌면 월별 또는 연간 요금이 청구되고 웨이트 머신, 테니스 코트, 수영장, 피트니스 강습이나 피클볼 레슨까지 포함한 시설을 무제한으로 사용할 수 있는 올 액세스 패스일 수도 있다. 또는 종량제 액세스나 일부 기능에 대한 무제한 액세스와 같이 제한된 멤버십을 구입했지만 프리미엄 기능에 대한 제한된 패스가 허용되는 것일 수도 있다.액세스 권한에 대한 이 구체적인 예는 또한 소프트웨어 구매자가 구매할 자격(사
데이터 신뢰성이 반드시 필요한 이유
2024-04-14 00:33 데니스 오라일리(Dennis O'Reilly)
“이 데이터를 믿을 수 있을까?”인공지능(AI) 시대가 도래함에 따라 이 질문은 개인과 조직에게 점점 더 중요해지고 있다. 데이터 신뢰성은 조직의 데이터 중심 의사결정의 초석이다. 프리사이스리(Precisely)의 최근 설문 조사에 따르면 데이터 기반 의사결정이 데이터 이니셔티브의 77%의 기본 목표로 확인되었지만, 연구에 따르면 조직의 46%만이 의사결정을 지원하는 데이터에 대해 높거나 매우 높은 신뢰를 갖고 있는 것으로 나타났다.세계경제포럼(World Economic Forum)의 보고서는 AI의 잠재력을 실현하는 데 있어 데이
[기고] 생성AI가 가져올 비즈니스 가치 극대화 3대 요소
2024-04-12 00:00 체탄 알시사리아(Chetan Alsisaria) / 폴스타 솔루션스 CEO 겸 공동 설립자
과거에 비해 생성AI가 매우 빨리 채택되고 있다. 챗GPT는 2022년에 출시되어 두 달 만에 사용자 1억 명을 확보했다. 이에 비해, 다른 연구에 따르면 AI 채택률은 25%에서 35%까지 다양했다. 이는 기존 비즈니스 프로세스를 강화하고 생산성을 높이기 위해 생성AI 도구를 사용하고 있는 것을 보여준다.최종 목표와 실질적인 솔루션은 다소 차이가 있을 수 있지만, 초기 개념 증명(PoC)과 실험은 혁신을 촉발했으며 사람들은 기업의 운영 방식에 대해 근본적으로 다르게 생각하고 있다.생성AI 플레이북: 화이트보드로 돌아가기전 세계 생
[기고] 지속가능한 아카이브 스토리지가 시급해지는 이유
2024-04-11 00:00 스티븐 산타마리아(Steven Santamaria) / 폴리오 포토닉스 CEO
씨게이트 테크놀로지(Seagate Technology)의 연구 수석부사장이었던 마크 크라이더(Mark Kryder)의 이름을 딴 ‘크라이더의 법칙’은 무어의 법칙과 유사하지만 특히 자기 디스크 스토리지 영역과 관련된다. 자기 디스크에 저장된 정보의 밀도는 기하급수적으로 증가하여 약 18개월마다 두 배로 증가한다고 가정한다.무어의 법칙과 마찬가지로 크라이더의 법칙은 속도가 느려질 가능성이 있다. 크라이더의 법칙이 예측하는 저장 밀도의 기하급수적인 증가는 자기 저장 구성 요소의 소형화가 원자 규모에 가까워짐에 따라 상당한 물리적, 기술
[기고] 데이터 재사용의 윤리적 문제
2024-04-09 00:00 카트리나 잉그램(Katrina Ingram) / 에티컬리 얼라인드 AI의 창립자, CEO
데이터 재사용은 인공지능과 기계학습의 기본이다. 그러나 수집한 데이터를 원래 목적이 아닌 다른 목적으로 사용하는 경우 법적∙윤리적 경계를 모두 넘을 수 있다.데이터 재사용 윤리를 어떻게 해결할 수 있을까?재사용 문제를 해결하기 전에 먼저 데이터 세트의 원래 맥락을 이해해야 한다. 왜 이 데이터를 가지고 있는가? 그것은 어디에서 왔는가? 누가 수집했는가? 어떤 목적으로 수집했나? 그것에 대해 또 무엇을 알고 있는가?동의를 남용하지 말 것윤리적으로 논란이 되는 상황에는 포괄적인 동의 조항이 포함된다. 이는 동의를 얻은 시점에 불특정 또
[기고] 데이터 활용 가치 높이는 ‘프로세스 마이닝’
2024-04-08 00:00 메드해트 갈랄(Medhat Galal) / 애피안(Appian) 엔지니어링 부문 수석부사장
데이터는 조직에 매우 귀중한 것이지만 기업이 운영을 실행하는 프로세스를 지원하기 위해 데이터를 사용하는 방법을 최적화하지 않은 경우 큰 걸림돌이 될 수 있다. 프로세스 마이닝은 조직이 시간과 비용이 드는 병목 현상과 지연 문제를 해결하는 것을 포함하여 프로세스 흐름에 대한 객관적이고 자세한 시각을 확보하는 데 도움이 되는 역할을 할 수 있다. 프로세스 마이닝의 중요성과 프로세스 마이닝에 필요한 세부적이고 반복적인 분석 수준을 지원하기 위해 올바른 기본 데이터 계층이 이 활동을 어떻게 지원할 수 있는지 살펴보겠다.프로세스 마이닝이 필
기업에 필요한 효과적인 생성AI 활용 전략
2024-04-07 00:58 에몬 오닐 / 레몬그라스 CTO
최근 생성AI 기술의 발전을 주시해 왔다면 모델의 작동 방식, 프롬프트 작성 기술, 모델이 의존하는 데이터 유형 등 핵심 개념에 익숙할 것이다.생성AI 내의 이러한 기본 구성 요소는 일정하게 유지되지만 적용 방식은 변화하고 있다. 2022년 말 챗GPT의 부상으로 주목을 받은 생성AI에 대한 접근 방식은 기업이 생성AI를 활용하여 새로운 비즈니스 기능을 활성화할 때 채택할 접근 방식과 동일하지 않을 것이다.생성AI를 둘러싼 이러한 개념이 어떻게 진화하고 있는지, 그리고 이러한 변화가 비즈니스 세계에서 생성AI의 미래에 어떤 의미를
비트코인 반감기가 미치는 영향
2024-04-07 00:00 세인 피셔 / 도펠그룹
역사적으로 비트코인 반감기 이벤트는 비트코인 가격에 대해 긍정적으로 인식되어 왔다. 이는 암호화폐 투자자들에게 낙관론을 심어주며, 종종 이후에 유리한 가격 변동으로 이어진다. 이러한 순 긍정적인 추세는 공급 발행률 감소로 인한 비트코인의 희소성이 가속화되어 수요가 증가하고 가격이 상승할 수 있는 등 다양한 요인에서 비롯된다.비트코인 반감기 주기는 거래를 검증하고 블록체인에 새 블록을 생성하는 대가로 채굴자에게 비트코인으로 지급되는 보상을 줄이기 위해 고안된 반복적인 이벤트이다. 이러한 감소는 약 4년마다 발생하며 현재 21만
[기고] ‘SRE’가 ‘DBA’를 대체할 수 있을까?
2024-04-05 00:00 데이브 스톡스(Dave Stokes) / 페르코나(Percona)의 테크놀로지 에반젤리스트
노동통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면 데이터 아키텍처 및 데이터베이스 관리와 관련된 취업 전망은 꽤 좋아 보인다. 데이터 관리와 관련된 역할을 맡은 전문가의 수는 2022년부터 2032년까지 8% 증가할 예정이다. 데이터 관련 업무가 늘어나는 반면 데이터베이스 관리자(DBA)의 자리는 실제로 줄어들고 있다. 대신 DBA 전문가 역할은 데브옵스(DevOps)의 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)로 대체되었다.SRE의 역할은 구글에서 개발되었으며 웹사이트 관리 및 운영 관련 기술을 다른 기술 분야에 적용했다

마케팅에 성공하는 AI 활용 전략

맞춤형 팀 협업 혁신 솔루션 ‘커넥트나우+’

채용부터 성과 관리·출장·휴가·퇴사 관리까지 ‘최첨단 HR 솔루션’

차세대 인터넷 플랫폼 ‘컴포저블 아키텍처’