많은 현대 조직들은 데이터 기반 문화를 개발하는 것이 얼마나 중요한지 알고 있다. 데이터 기반 문화는 일반적으로 직원들이 정보를 쉽게 사용할 수 있는 업무 환경을 말한다.

데이터 기반의 문화는 일반적으로 능률적이고 효율적이며 친근한 방식으로 작동하는 비즈니스를 개발하여 수익을 창출한다.

데이터와 데이터 분석은 성공적인 현대 비즈니스를 위한 필수 요소다.

엄격하게 데이터 기반의 직장 문화를 구현하는 기업은 변화를 이루지 않은 기업에 비해 상당한 이점을 갖게 될 것이다. 데이터 기반 문화에서는 비즈니스 결과와 성과를 극대화할 수 있는 도구를 사용한다.

데이터 기반 문화로의 전환에는 새로운 습관, 새로운 사람, 새로운 상황이 수반되며, 새로운 소프트웨어와 직원 교육, 새로운 직원에 대한 지출도 필요하다.

데이터 기반 문화의 장점

데이터 기반 조직이 되면 의사결정이 향상될 뿐만 아니라 효율성과 사용자 친화성도 향상된다.

⦁생산성과 팀 효율성이 향상된다. 소프트웨어를 사용하여 다양한 프로젝트의 진행 상황을 추적하고 대시보드를 사용하여 전반적인 조정을 개선할 수 있다. 이러한 유형의 소프트웨어를 사용하면 작업 범위를 명확하게 정의하고 일상적인 작업을 조정하여 효율성을 높일 수 있다. 이러한 장점을 활용해 데이터 기반 문화는 상수를 정의할 수 있을 뿐만 아니라 역동적이고 끊임없이 변화하는 요소를 식별하고 측정할 수 있다.

⦁투명성과 인력 참여가 개선된다. 혼란 또는 정보 부족으로 인해 관심이 줄어드는 경우가 많다. 기업에서는 ‘큰 그림’에 대한 지식이나 이해가 없는 직원의 관심 부족으로 인해 직원의 에너지 수준이 떨어진다. 데이터 기반 문화는 이해와 주인의식을 모두 강화한다. 투명성은 조직의 프로세스에 대한 전체적인 관점을 제공한다.

⦁자동화는 조정력과 일관성 향상시킨다. 일상적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하면 실수가 최소화되고 작업이 훨씬 더 신속하게 완료되며 지원, 마케팅, 영업, 기타 부서 간의 조정력이 향상된다. 자동화는 프로세스, 서비스 또는 제품이 고객에게 제공되는 방식을 개선한다.

⦁데이터 기반 문화는 비용을 절감하고 수익을 증가시킨다. 더 효율적인 자동화 서비스, 향상된 투명성과 더 나은 커뮤니케이션, 우수한 의사결정이 결합되면 일반적으로 간접비를 줄이고 수익을 높이는 효과가 있다.

데이터 기반 문화 조성

데이터 기반 문화를 개발하는 데 필요한 단계는 다음과 같다.

① 조직의 목표를 명확하게 정의한다. 비즈니스가 데이터 기반 문화가 되기 위해 수행해야 하는 변경 사항을 나열한다. 예를 들어, 고객 서비스를 개선하고 이탈을 줄이는 것이 목표일 수 있다. 적절한 소프트웨어를 사용하면 구매 프로세스의 다양한 단계에서 일반 고객의 패턴을 보여줄 수 있다.

② 적절한 소프트웨어를 선택한다. 시스템을 통해 흐르는 데이터를 수집, 분석, 시각화하기 위한 올바른 도구를 선택하고 투자한다. 조직의 컴퓨터 시스템이 시스템을 통해 흐르는 데이터의 복잡성과 양을 처리할 수 있는지 확인한다.

③ 가능하면 자동화를 사용한다. 이렇게 하면 시간이 절약되고 오류가 최소화된다.

④ 직원을 채용하고 교육한다. 데이터 기반 문화에서는 모든 사람이 참여해야 하며, 이 사실을 직원 및 경영진에게 전달해야 한다. 업무 수행에 데이터를 사용하는 모든 사람은 나중에 연구에 사용할 수 있는 데이터도 생성한다. 사람들이 자신의 역할을 이해하면 효율적인 팀으로 협력하여 잘못된 데이터의 소스를 찾아 제거할 수 있다.

품질이 낮은 데이터 소스를 찾고 복구하는 과정 자체가 직원 교육이 될 수 있으며, 직원이 데이터 흐름 문제를 발견했을 때 책임을 지고 적극적으로 대처할 수 있도록 해준다.

데이터 기반 문화로 전환하면 데이터 관리, 데이터 시각화, 데이터 분석에 능숙한 소수의 전문가를 고용해야 할 수도 있다. 현재 직원에게는 자신의 기술을 업데이트하고 데이터를 수집, 분석, 처리할 수 있는 수업을 듣거나 사내 세미나에 참석할 수 있는 기회가 제공되어야 한다.

이제 직원과 경영진이 한 팀으로 일하고 있다는 점을 강조해야 한다. 문제 해결을 위해 데이터 통찰력 공유와 협업을 장려하는 업무 환경을 조성하는 것은 데이터 기반 문화의 중요한 부분이다.

⑤ 이유를 설명해준다. 직원과 경영진에게 숫자와 통계를 제시하는 것만으로는 앞으로 일어날 변화에 대한 이해나 그 이유에 대한 이해를 제공하지 못할 수 있다. 변화를 더 쉽게 이해할 수 있도록 설명해야 한다. 조직의 목표, 겪고 있는 문제, 경쟁업체와의 비교, 데이터 기반 문화가 문제를 해결하고 이러한 목표 달성을 지원하는 방법을 설명한다.

⑥ 소프트웨어 계약 설정, 직원 교육, 신규 인력 채용에 자금을 사용할 수 있는지 확인한다. 자금이 확보됐다면 이제 실행해야 할 때다.

데이터 기반 문화 유지

데이터 기반 문화를 만든 후에는 이를 유지하기 위한 행동을 해야 한다.

⦁진행 상황 모니터링 및 측정: 판매, 고객 피드백, 직원과의 대화 등 주요 지표를 정기적으로 추적하고 해당 목표의 달성 여부를 평가한다. 개선이 필요한 부분을 확인하고 필요한 사항을 변경한다.

⦁직원의 성공 격려: 데이터 기반 의사결정을 사용하여 비즈니스에 의미 있는 기여를 한 직원을 인정하고 보상한다. 이러한 조치는 데이터 사용의 중요성을 강화하고 다른 직원들이 데이터를 사용하도록 장려한다.

⦁지속적인 학습 장려: 이를 통해 비즈니스에서 부족할 수 있는 열린 마음을 지원한다. 지속적인 교육을 통해 직원들은 데이터 관리, 분석, 시각화에 사용되는 기술과 방법에 대한 최신 정보를 얻을 수 있다.

⦁혁신 촉진: 프로세스 단계를 더 효율적인 단계로 대체하거나 새롭고 효율적인 오픈소스 소프트웨어의 사용을 제안한다. 직원들과 경영진이 실험을 하도록 장려함으로써 조직은 경쟁에서 앞서 나갈 수 있다.

* 필자 키스 디 푸트(Keith D. Foote)는 인공지능, 기계학습, 빅데이터, GDPR 연구원, 작가 및 컨설턴트다. 그의 전문 분야는 데이터 과학에 기반한 물리와 비즈니스다.

(*이 칼럼은 GTT KOREA의 편집 방향과 다를 수 있습니다.)