의료 산업에서 수술 역량 관리는 조직이 직면한 가장 큰 문제 중 하나다. 병원과 수술 센터는 자원을 효율적으로 처리해야 한다. 낭비하기에는 마진이 너무 적고, 치료가 필요한 환자가 너무 많다. 데이터, 특히 실시간 데이터는 필수 자산이다. 그러나 이는 일정 조정, 수술실 가용성, 리소스 할당 문제를 해결하는 동시에 수술팀이 환자 데이터에 즉시 액세스할 수 있는 경우에만 유용하다.

데이터 관리 요구 사항은 중요하고 복잡하며 역동적이다. 환자는 저마다 다르기 때문에 수술실(OR)에서는 언제든지 어떤 일이든 일어날 수 있다. 따라서 실시간 데이터 캡처는 수술 워크플로우에 매우 중요하다. 수술팀이 필요한 모든 정보를 실시간으로 확보하면 수술실 활용도를 최대화하고 지연을 최소화할 뿐만 아니라 전반적인 환자 치료와 안전을 향상시키는 신속한 결정을 내릴 수 있다.

데이터 관리 통합 과제

데이터 관리가 제대로 이루어지면 모두에게 유리하다. 병원이나 수술 센터는 시설을 최대한 활용하여 수술 엔진을 원활하게 운영하고 최대한의 수익을 얻을 수 있다. 수술팀은 자신에게 할당된 절차를 성공적으로 실행하는 데 필요한 도구와 정보를 보유하게 된다. 환자는 스트레스를 최소화하고 긍정적인 결과를 촉진하는 원활한 경험을 하게 된다. 하지만 문제는 많은 병원과 수술 센터가 필요한 모든 데이터를 실시간은 고사하고 단일 시스템으로 끌어올 수 있는 능력이 부족하다는 것이다.

데이터 관리는 일반적으로 분석 데이터에서 트랜잭션 데이터나 운영 데이터를 분할한다. ETL(추출, 변환 및 로드)는 이러한 분기를 나타낸다. 의료 분야에서 전자 건강 기록(EHR)은 일반적으로 운영 데이터 시스템이다. EHR은 ETL 프로세스의 원천이지만, 이제 추가 정보를 통합하고 관리해야 한다. 환자의 병력, 실험실 결과, 영상 데이터는 매우 중요하다.

환자의 보험 데이터나 다른 제3자 제공업체의 데이터도 고려해야 한다. 그런 다음 특정 수술이 일반적으로 지속되는 기간, 제공자 간에 어떤 차이가 있는지, 특정 수술을 위해 특정 병실에 어떤 장비나 로봇이 필요한지 등 수술실별 데이터를 검토해야 한다. 이러한 광범위한 데이터 포인트가 통찰력, 예측 및 권장 사항을 추출할 수 있는 단일 시스템으로 통합되지 않으면 시스템은 제대로 작동하지 않는다.

데이터 소스가 서로 다른 애플리케이션에 존재하기 때문에 원활한 통합은 여전히 중요한 과제로 남아 있으며 최신 도구의 적용을 방해한다. 운전에 비유하자면, 오늘날의 정교한 분석 및 AI 솔루션은 관련된 지연 시간으로 인해 백미러만으로 운전하는 것과 비슷하다. 그러나 고성능 수술 부서, 나아가 병원의 모든 부서는 즉시, 그리고 더 먼 미래에 대한 정보를 필요로 한다.

실시간 참여 시스템

이러한 격차를 조정하기 위해 참여 시스템이 필요하다. 현재 시장에 나와 있는 시스템은 수술팀의 상황 인식을 향상시키는 데 필요한 증강 데이터 보기를 제공한다. 이를 통해 팀은 생명이 위태로울 때 가능한 최선의 결정을 내리기 위해 현재 필요한 데이터에 액세스할 수 있다. 또한 수술이 원활하게 진행되도록 지원한다.

참여 시스템의 중요한 구성 요소는 ETL 프로세스 외에도 혁신적인 접근 방식을 활용하여 두 가지 작업을 수행한다.

첫째, EHR을 안전하고 효율적으로 계측하여 팀이 캡처한 최신 정보를 제공한다.

둘째, 수술에 참여하는 동안 팀이 능동적 또는 수동적으로 더 쉽게 사용할 수 있도록 다양한 센서와 입력 장치를 사용하여 프로세스 자체를 계측한다.

적절하게 수행되면, 이 두 가지 접근 방식이 함께 작동하고 프로세스 방식을 향상시켜 ‘현재 우리는 어디에 있고, 어디로 가야 하는가?’에 대한 미래 지향적인 관점을 제공한다. 또한 이 방식은 EHR을 지능적으로 업데이트하여 중요한 팀 워크플로우, 기관 위험 관리 및 거버넌스에서 기록 시스템으로서의 역할을 유지한다. 참여 시스템은 기존 ETL 소비에 대해 더 정확한 타임스탬프 이벤트와 데이터를 제공한다.

AI와 분석은 실시간 데이터를 통합함으로써 훨씬 더 유용해진다. 문제를 발견하고, 위기를 방지하며, 타임라인을 업데이트할 수 있다.

실시간 데이터 관리 시스템으로 데이터 관리와 통합 문제를 해결함으로써 팀은 업무를 더 잘 수행하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있다. 이러한 시스템을 갖추면 병원, 수술 센터, 팀, 환자에게 모두 도움이 될 것이다.

* 필자 제프 로빈스(Jeff Robbins)는 수술 워크플로우 솔루션 제공업체인 라이브데이터(LiveData)의 CEO다. 그는 1991년 회사를 설립한 이후 전략 및 기술 비전가로 활동하고 있다. 열정적인 소프트웨어 혁신가인 제프는 광범위한 산업 프로토콜을 지원하고 실시간 데이터 통합을 위한 개방형 아키텍처 솔루션을 제공함으로써 라이브데이터의 영향력을 넓히고 있다. 

(*이 칼럼은 GTT KOREA의 편집 방향과 다를 수 있습니다.)