데이터베이스 시장은 AI 애플리케이션을 뒷받침하는 핵심 인프라로 빠르게 진화하고 있다. 특히 검색과 벡터 검색은 생성AI와 RAG 시스템의 기반 기술로 주목받으며, 개발자들은 분산형 스택의 복잡성을 줄이고 통합 환경에서 지능형 애플리케이션을 구현할 수 있는 솔루션을 요구하고 있다.

데이터베이스 시장은 AI 애플리케이션을 뒷받침하는 핵심 인프라로 빠르게 진화하고 있다. 특히 검색과 벡터 검색은 생성AI와 RAG 시스템의 기반 기술로 주목받으며, 개발자들은 분산형 스택의 복잡성을 줄이고 통합 환경에서 지능형 애플리케이션을 구현할 수 있는 솔루션을 요구하고 있다.

글로벌 데이터베이스 기 몽고DB(MongoDB)가 자체 관리형 제품군 ‘몽고DB 커뮤니티 에디션(MongoDB Community Edition)’ 및 ‘몽고DB 엔터프라이즈 서버(MongoDB Enterprise Server)’에 검색 및 벡터 검색 기능을 통합한다고 18일 밝혔다. 

이 기능은 완전 관리형 ‘몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)’ 클라우드 플랫폼에서만 사용 가능했으나, 이제 다양한 산업의 개발자와 조직이 몽고DB의 로컬, 온프레미스 및 자체 관리형 제품군에서 풀텍스트 검색 및 벡터 검색 기능 프리뷰를 사용할 수 있게 됐다.

개발 복잡성 해소

이전까지는 자체 관리형 몽고DB 환경에 검색 기능을 통합하려면 외부 검색 엔진이나 벡터 데이터베이스를 추가로 도입해야 했다. 이러한 단편적인 검색 스택은 ETL 파이프라인의 취약성, 동기화 오류, 비용 증가로 이어졌으며, 개발자는 복잡한 운영 부담을 떠안아야 했다. 

이제 몽고DB 커뮤니티 에디션과 엔터프라이즈 서버에 검색 및 검색 결과 조회 기능이 기본 통합되면서, 개발자는 로컬과 온프레미스 환경에서 바로 AI 애플리케이션을 테스트하고 구축할 수 있다.

AI 에이전트 강화

몽고DB는 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색을 제공해 정확도를 높였다. 이는 신뢰할 수 있는 에이전트 기반 솔루션 구현에 핵심적이다. 또한 데이터베이스를 AI 에이전트의 장기 메모리 저장소로 활용할 수 있어, RAG 시스템 프로토타이핑이나 안전한 독점 데이터 기반 AI 운영이 가능하다. 이를 통해 개발자는 문맥을 이해하는 지능형 애플리케이션을 손쉽게 구현할 수 있다.

[알림] 글로벌 번역 전문 기업 딥엘(DeepL)이 오는 9월 24일 오후 2시부터 3시까지 GTT SHOW의 GTT Webinar 플랫폼을 통해 ‘대량 데이터 번역 품질을 한 단계 높이는 DeepL API 활용 전략’을 주제로 무료 웨비나를 개최한다. 이 웨비나에서는 딥엘 API의 고급 기능과 실제 비즈니스 현장 적용 전략을 구체적으로 다루며, 글로벌 커뮤니케이션 경쟁력을 높일 수 있는 실질적인 해법을 제시한다.