생성AI의 힘은 한계가 없어 보인다. 매일 새로운 장벽이 무너지고 누구도 가능하다고 생각하지 못했던 새로운 사용 사례를 목격한다.

그러나 우리가 듣고 있는 대부분의 발전이 주로 콘텐츠 생성을 중심으로 이루어지고 있다는 점을 주목하지 않을 수 없다. 그 자체로 주목할 만한 성과이지만, 이는 우리가 진정으로 생성AI의 완전한 잠재력을 활용하고 있는지에 대한 의문을 제기한다.

오해하지 마라. 이것들은 정말 놀라운 성과이다. 최근에 한 영화 제작자가 생성AI만을 사용하여 시나리오 개발부터 영상 및 오디오 제작에 이르기까지 장편 영화 전체를 제작했다는 기사를 읽었는데, 그 결과물은 내 지역 멀티플렉스 영화관에서 상영될 만한 가치가 있었다.

그러나 비즈니스에서는 대부분 생성AI를 일상적인 작업에 적용하고 있다. "이것을 더 잘 작성해라", "이것을 요약해라", "이것을 수행하는 코드를 생성해라" 등이다. 이러한 사례들은 획기적이지만 대체로 비즈니스 운영 방식을 보완하는 수준이다. 이러한 주변 AI 기능은 빠르게 상품화되어 판매하는 벤더나 사용하는 기업 모두에게 경쟁 우위를 제공하지는 않을 것이다.

더 큰 그림을 생각해 보면 어떨까? 생성AI는 단순히 점진적인 개선 뿐만 아니라 비즈니스의 핵심 운영 방식을 재구상하는 데 사용될 수 있다. 생성AI에 대한 다른 접근 방식을 통해 우리는 비즈니스를 완전히 개편하여 위에서 아래까지 더 나은 방식으로, 더 빠르고 효율적이고 효과적으로 운영할 수 있다. 우리는 당신이 결코 가능하다고 생각하지 못했던 방식으로 레거시 변혁을 가속화할 수 있다.

생성AI는 전례 없는 창업자 물결을 일으킬 잠재력을 가지고 있다.

시장 격차를 파악하고 사용자 니즈를 충족시키기 위해 아이디어를 개선하는 데 중요한 피드백을 제공해 제품 개발을 지원할 수 있다. 

업계 모범 사례를 수집하여 비즈니스 개념을 운영하기 위한 업무 프로세스를 설계할 수 있다.

트렌드와 행동을 분석하여 성장을 주도하고 새로운 기회를 효율적으로 포착하는 표적화된 판매 전략을 수립할 수 있다.

AI 기반 챗봇과 감성 분석을 사용하여 고객 만족도와 충성도를 개선해 고객 서비스를 향상시킬 수 있다.

그러나 그것이 가장 큰 영향은 아닐 수 있다. 새로운 사업을 시작하는 것은 언제나 어려운 일이지만, 수십 년 동안 존재해 온 기업을 변혁하는 것은 더 엄청난 과제일 수 있다. 이러한 견고한 기업들은 오랜 시간 동안 축적된 복잡한 레거시 시스템, 비효율적인 레거시 프로세스, 뿌리 깊은 레거시 사고방식에 짓눌려 있다. 때문에 더 민첩한 운영을 가진 스타트업들이 종종 이들에게 도전할 수 있는 것이다.

그러나 생성AI를 적용하여 이러한 기존 사업을 운영하는 복잡한 시스템과 노후화된 전략의 그물망을 분석하여 더 현대적인 미래를 재구상한다면 어떨까? 이는 고가의 비즈니스 컨설턴트에만 의존하는 것보다 훨씬 더 빠르고 비용 효율적인 방식으로 운영을 간소화해 오래된 기업에 새로운 생명을 불어넣을 수 있다.

이는 생성AI를 넘어설 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 이는 변혁적 AI로 더 잘 생각될 수 있다. 우리는 단순히 AI 사용을 가속화하는 것이 아니라, 생성AI의 힘을 활용하여 새로운 비즈니스 전략을 촉진하고 기존 운영을 개선해 비즈니스 혁신의 새로운 시대를 열고 있다.

지금 생성AI에 동력을 제공하는 모든 대규모 언어 모델(LLM)이 이러한 진정한 비즈니스 혁신을 지원하는 데 가장 적합한 것은 아니다. 오늘날 대부분의 모델은 인터넷에서 수집한 일반 지식으로 학습되었기 때문에 어느 정도만 도움이 될 수 있다. 그러나 새롭고 특화된 LLM이 지속적으로 등장하고 있다. 검색 증강 생성(RAG)과 같은 기술을 사용하면 이러한 일반 LLM을 특정 유형의 데이터(예: 특정 산업의 모범 사례)로 보완하고 광범위한 교육이나 미세 조정 없이도 부문별 요구 사항에 적응할 수 있도록 이러한 모델에 주입할 수 있다.

우리는 여전히 생성AI의 초기 단계에 있다. 대부분의 기업들은 아직 기본적인 사항, 즉 어떻게 구현하고 안전하고 안정적이며 통제 하에 사용되도록 하는가에 대해 고민하고 있다. 그러나 선견지명이 있는 기업들은 이미 그 너머의 단계를 내다보고 있다. 생성AI를 다른 방식으로 적용하면 기업이 스스로를 재창조할 수 있는 청사진을 제공할 수 있으며, 이는 혁신에 한계가 없는 미래를 예고한다.

*필자 돈 슈만(Don Schuerman)은 페가(Pega)의 마케팅 및 기술 전략 부문 CTO 겸 부사장으로 고객의 요구 사항을 연결하는 데 열정을 갖고 있다. 디지털 혁신, 고객 경험, AI, 자동화 및 클라우드에 중점을 두고 포춘 500대 기업에 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션을 제공하는 데 25년 이상의 경험을 갖고 있다. 

(*  이 칼럼은 GTT KOREA의 편집 방향과 다를 수 있습니다.)