기업들이 생성AI와 에이전트 기술을 본격적으로 적용하기 위해서는 프로토타입 수준을 넘어 엔터프라이즈 환경에서 안정적으로 운영 가능한 인프라가 필요하다. 그러나 지금까지는 복잡한 시스템 통합, 거버넌스의 부재, 비싼 인프라 비용, 불안정한 워크플로, 그리고 보안·가시성 부족 등으로 인해 상용화가 어려웠다. 이러한 상황에서 에이전트 AI 제품 전용 서비스형 플랫폼(PaaS)이 등장해 시장의 주목을 받고 있다.

오토노미(Autonomy, CEO 매튜 그레고리)는 에이전트 AI 제품 전용 PaaS인 ‘오토노미 컴퓨터(utonomy Computer)’를 출시했다. 이 플랫폼은 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기반의 ‘소프트웨어 3.0’과 다중 에이전트 AI 시스템 확산 과정에서 발생하는 난제를 해결하기 위해 설계됐다. 특히 노트북에서 단독으로 실행되는 독립형 에이전트가 아닌, 엔터프라이즈급 규모에서 안정적으로 배포·운영할 수 있는 환경을 제공한다.

개발자 지원·엘라스틱 액터 런타임 확장성·보안 및 거버넌스 기능

오토노미 컴퓨터는 파이/선(Python) 기반의 오픈소스 프레임워크와 SDK를 제공해 에이전트를 빠르게 구축하고 배포할 수 있도록 지원한다. 개발자는 수십 개의 외부 도구를 따로 통합하지 않아도 되며, 에이전트는 기본적으로 암호화된 신원, 메모리, 지식, 안전한 도구 통합 기능을 갖추게 된다. 이를 통해 보안이나 가시성을 손상시키지 않고 단 몇 초 만에 배포하고 수백만 개의 에이전트로 확장할 수 있다.

기존의 컨테이너 기반 스택과 달리, 오토노미 컴퓨터의 엘라스틱 액터 런타임은 수백만 개의 가볍고 상태 저장형 에이전트를 병렬로 실행할 수 있다. 콜드 스타트는 밀리초 단위로 이루어지며, 과거 몇 시간 이상 걸리던 워크플로도 몇 초 만에 완료할 수 있다. 이를 통해 기업은 하나의 POC(개념 증명) 고객으로 시작해 재설계 없이 엔터프라이즈급 멀티 테넌트 제품으로 확장할 수 있다.

오토노미 컴퓨터는 오토노미 프라이빗 링크(Autonomy Private Links)와 신원 기반 암호화를 제공한다. 이를 통해 에이전트가 종단 간 암호화와 상호 인증을 거쳐 안전하게 연결된다. 기업은 보안을 강화하지 않고도 규제 준수 요건을 충족할 수 있으며, 최소 권한 원칙에 기반한 범위 격리 및 속성 기반 접근 제어(ABAC)를 통해 안전성을 유지할 수 있다.

또한, 평가, 로그, 메트릭, 엔드포인트 관리 등 운영 관찰성 도구가 내장돼 있어 대규모 배포 환경에서도 전체 가시성을 확보할 수 있다. 장기 실행되는 작업에서도 에이전트가 일관성을 유지하도록 메모리, 지식, 계획 기능이 함께 제공된다.

에이전트 상용화 

에이전트 AI의 진정한 가치는 소규모 테스트나 데모가 아니라, 대규모로 배포되고 조직화되며 기존의 엔터프라이즈 시스템과 연결될 때 발휘된다. 오토노미 컴퓨터는 신뢰, 거버넌스, 상호 운용성을 제공하는 계층을 통해 이러한 상용화를 가능케 한다. 기업은 단일 에이전트 배포에서 시작해 고객 대면형 제품으로 빠르게 전환할 수 있으며, 안정성과 신뢰성을 기반으로 상용화를 진행할 수 있다.

주요 기능으로는 ▲프레임워크 및 SDK: Python 에이전트의 신속한 구축 및 배포 지원 ▲안전한 연결 및 ID: 암호화된 신원과 Private Links를 통한 클라우드 API·데이터 접근 제어 ▲탄력적 액터 런타임: 밀리초 단위 콜드 스타트, 수백만 개 에이전트 동시 실행 ▲거버넌스 및 격리: 범위 격리·ABAC를 통한 최소 권한 접근 적용 ▲운영 관찰성: 평가·로그·메트릭·엔드포인트로 전면적 가시성 확보 ▲지식·메모리·계획: 장기 실행 작업에서도 안정적 성능 보장 등이 있다.

오토노미의 CEO 매튜 그레고리(Matthew Gregory)는 “개발자들은 에이전트 제품을 대규모로 실행하기 위해 더 이상 수십 개의 도구를 통합할 필요가 없다.”라며, “오토노미 컴퓨터를 통해 보안과 가시성을 유지하면서 수백만 개의 에이전트를 몇 초 만에 배포하고 확장할 수 있다.”라고 말했다.

오토노미 컴퓨터의 출시는 에이전트 AI가 실험 단계에서 벗어나 본격적인 상용화 단계로 도약하는 전환점을 마련했다. 확장성과 보안을 동시에 충족하는 플랫폼으로, 엔터프라이즈 환경에서의 대규모 에이전트 배포를 가능하게 했다. 이는 향후 AI 기반 자동화와 에이전트 생태계 확산에 있어 핵심 인프라 역할을 할 것으로 평가된다.