모든 제품이 최고의 성능을 요구하지는 않는다. 일반적으로 많이 사용되는 메인스트림 제품은 항상 최고의 성능을 제공하는 제품이 아닌, 가격대 성능비가 오히려 중요한 경우가 대부분이다. FPGA도 마찬가지다. 래티스 반도체는 이전부터 성능보다는 전력효율성과 크기에 장점을 갖는 FGPA 제품을 선보여 왔으며, 대표적인 제품이 바로 래티스 넥서스(Lattice Nexus)였다. 초소형의 폼팩터와 뛰언나 전력 효율성으로 에지 디바이스의 성능을 향상시키기 위한 목적으로 주로 사용돼 왔다.

하지만 최근 에지 디바이스에서 요구하는 성능이 점점 고도화되고 있으며, 특히 산업 분야뿐 아니라 자동차와 같은 분야에서도 더 높은 에지 성능을 요구함에 따라 래티스 반도체는 기존의 전력 효율성은 물론이고 작은 크기에 더 높은 성능을 제공할 수 있는 미드레인지 FPGA 제품인 래티스 아반트(Lattice Avant)를 선보였다. 이 제품은 통신이나, 산업, 자동차 시장에서 보다 확장된 고객 애플리케이션에 대응할 수 있도록 높은 전력 효율성과 첨단 연결성, 그리고 최적화된 컴퓨팅 성능을 제공하는 것이 특징이다.

래티스 아반트는 이전의 넥서스에 비해 5배 더 높은 커패시티, 10배 더 높은 I/O 대역폭은 물론이고 성능은 30배가 더 높은 본격적인 미드레인지 FPGA 제품이다. 동급의 경쟁 제품과 비교해도 전력 소모는 2.5배가 낮으며, 시리얼 대역폭은 2배 넓으며, 패키지 크기는 6배가 작다.

이런 특징을 앞세워, 기술 연결성과 인텔리전스에 대한 수요 증가, 갈수록 가중되는 혁신에 대한 압박, 시스템과 애플리케이션 설계의 효율성과 유연성에 대한 요구 등과 관련한 중요한 산업 과제를 시스템이나 애플리케이션 개발자가 해결할 수 있도록 지원한다.

전력 소모를 최적화하도록 프로그래밍 가능한 패브릭, 동급 최고의 총 대역폭, 적응형 하드웨어 가속기, 더욱 확장된 애플리케이션 지원 능력을 두루 갖추고 있으며, 기존 래티스 넥서스의 소프트웨어 솔루션을 그대로 활용할 수 있어 SensAI나 Senty, mVision, Automate, ORAN, PORPEL, RADIANT 등을 바로 사용할 수 있다.

래티스 반도체의 연구개발을 총괄하는 스티브 더글라스(Steve Douglass) 수석 부사장은 “래티스 아반트 출시로 확장된 애플리케이션 세트에 대한 고객의 요구를 충족할 수 있는 혁신적인 설계 구조의 진화, 특성과 기능을 제공함으로써 전력 효율 혁신의 역사를 이어갈 수 있게 되어 기쁘다”며, “래티스 넥서스 플랫폼에 대해 그랬듯이, 우리는 아반트 플랫폼을 기반으로 하는 향후 제품 출시에 대해서도 강력하고 꾸준한 로드맵을 수립해 놓았다. 고객이 가능한 한 쉽게 래티스 아반트 FPGA로 설계할 수 있도록, 아반트는 래티스의 강력한 소프트웨어 도구와 애플리케이션별 솔루션 스택에 의해 완벽하게 지원될 것”이라고 밝혔다.

래티스 아반트는 동급 경쟁 제품에 비해 2.5배 더 적은 전력 소모로 시스템이나 애플리케이션 엔지니어는 전력이나 열 설계 효율을 높이고 운용 비용을 개선하며 신뢰성을 강화할 수 있다. 그리고 이렇게 낮은 전력으로 최대 2배 더 빠른 성능을 달성함으로써 대역폭을 늘리고 링크나 시스템 비용, 크기를 줄이는 동시에 데이터 경로 애플리케이션을 지원한다.

그리고 동급 제품에 비해 패키지 크기가 최대 6배가 더 작아 크기 효율적인 시스템 설계가 가능하며, 구성 가능한 최대 25Gbps의 SERDES, PCIe Gen 4에 대한 강화된 지원, 고성능 I/O, 그리고 LPDDR4와 DDR5를 포함한 고속 메모리 인터페이스를 지원한다.

여기에 래티스의 애플리케이션별 솔루션 스택 포트폴리오 외에 사용하기 쉬운 설계 도구, 레퍼런스 디자인과 SDK, 광범위한 IP 포트폴리오를 포함한 기존의 친숙한 래티스 소프트웨어 솔루션을 지원함으로써, 고객이 보다 효율적인 설계 개발을 달성하고 제품 출시를 더욱 앞당길 수 있게 해준다.

래티스 아반트 플랫폼은 이번에 출시된 'Lattice Avant-E' FPGA 제품군을 시작으로, 다양한 신규 디바이스 제품군의 신속한 개발이 가능한 확장성 있는 설계 구조를 갖추고 있다. 이 제품은 동급 최고의 전력 효율, 크기, 성능을 데이터 처리나 인공지능 같은 에지 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 최적화된 기능 세트와 결합함으로써, 에지에서의 주요한 과제를 해결할 수 있도록 설계됐다.