e-러닝을 위한 AI 텍스트 생성기의 인기가 높아지면서 시장이 눈에 띄게 성장하고 있다.

테크나비오가 발표한 ‘AI 텍스트 생성기 시장의 분석과 전망, 2023~2027년’ 보고서에 따르면, 2022년부터 2027년까지 연평균 성장률 17.22%로 성장, 시장 규모는 2022년보다 5억 8234만 달러 증가할 것으로 예상된다.

시장의 성장은 e-러닝을 위한 AI 텍스트 생성기의 수요 증가, 블로거들의 사용 증가, 인터넷 보급률 증가 등 여러 요인에 따라 달라질 것으로 전망된다.

e-러닝 성장에 따른 시장 성장

AI 텍스트 생성기는 e-러닝 플랫폼을 위한 고품질 교육 콘텐츠를 신속하게 생성하므로 e-러닝에 사용할 수 있다. 또한 학생들의 개별 요구에 맞는 콘텐츠를 생성하여 맞춤형 학습 경험을 제공함으로써 더 나은 학습 결과로 이어질 수 있다. 또한 AI 텍스트 생성기는 시각•청각 장애가 있는 학습자가 접근할 수 있는 콘텐츠를 생성할 수도 있다.

AI 텍스트 생성기는 다양한 언어로 콘텐츠를 생성할 수 있으므로 전 세계 학습자가 e-러닝에 액세스할 수 있다. 이러한 솔루션은 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화하여 e-러닝 비용을 줄이는 데 도움이 된다. 이를 통해 더 많은 학습자가 e-러닝을 더 저렴하게 이용할 수 있다. 따라서 AI 텍스트 생성기는 e-러닝의 품질, 접근성, 경제성 향상을 지원한다. 이러한 요인들은 글로벌 AI 텍스트 생성기 시장의 성장을 이끌 것으로 분석됐다.

STT 기술의 중요성 증가

STT(speech-to-text) 기술은 음성 언어를 텍스트로 변환한 후 AI 텍스트 생성기를 프로그래밍하는 데 사용할 수 있다. 이를 통해 언어 모델의 정확성과 자연성을 향상시켜 더욱 정확한 고품질의 텍스트를 생성할 수 있다. STT 기술은 음성과 문자 데이터를 동시에 캡처할 수 있으며, 이를 통해 구어와 문어 간의 관계를 이해할 수 있다. 또한 억양이나 음성 패턴과 같은 개인화된 데이터를 캡처하여 AI 텍스트 생성기를 개인화하는 데 사용할 수도 있다.

STT 기술을 사용하면 장애가 있는 사람들이 텍스트 생성기에 더 쉽게 접근할 수 있다. AI 텍스트 생성기와 통합하여 음성 활성화 챗봇이나 가상 비서와 같은 강력한 애플리케이션을 만들 수 있다. 이 애플리케이션은 음성 언어를 이해하고 응답으로 텍스트를 생성할 수 있다. STT 기술을 사용하면 다양한 응용 분야에 사용할 수 있는 더 정확하고 자연스러우며 개인화된 언어 모델을 개발할 수 있다. 따라서 STT 채택 증가는 예측 기간 동안 글로벌 AI 텍스트 생성기 시장의 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망된다.

AI 텍스트 생성기 시장의 주요 과제

데이터 개인정보 보호와 보안 문제는 시장 성장 저해 요인으로 꼽히고 있다. 이 시장은 컴퓨터 기반 네트워크와 인터넷에 크게 의존하기 때문에 보안 관련 문제가 발생하기 쉽다. 보안 침해로 인해 사용자의 개인 데이터가 유출될 수 있다. 서비스 제공 업체는 쿠키를 사용하여 광고 대상을 선택하고 개인화하며 개인 데이터를 수집하여 고객 행동을 파악하고 데이터 마이닝과 같은 도구를 사용하여 고객 프로필을 생성한다. 그러나 이 데이터를 무분별하게 사용하면 고객의 개인정보가 침해될 수 있다.

수집된 데이터는 오용될 수 있는 공급자에 의해 처리되고 저장된다. AI 텍스트 생성기가 효과적으로 작동하려면 많은 양의 데이터가 필요하다. 이러한 모델을 프로그래밍하는 데 사용되는 데이터는 소셜 미디어, 이메일, 기타 온라인 플랫폼을 포함한 다양한 소스에서 얻을 수 있다. 보안 침해로 인해 이런 데이터가 손실될 수 있으며, 시장의 성장도 영향을 받을 것으로 예측된다.

주요 AI 텍스트 생성기 공급 업체

공급 업체들은 시장에서의 입지를 강화하기 위해 전략적 제휴, 파트너십, 인수합병, 지리적 확장, 제품·서비스 출시 등 다양한 전략을 구현하고 있다.

애니워드(Anyword)는 애니워드 데이터 드리븐 에디터(Anyword Data-Driven Editor)와 같은 AI 텍스트 생성기 공급 업체다. 또한 텍스트를 분석하고 의도와 이상적인 사용자를 이해할 수 있는 AI 모델 기반의 AI 카피라이팅 플랫폼을 제공한다.

AI 텍스트 생성기 시장을 주도하고 있는 글로벌 기업들로는 AI 라이터 테크놀로지스(AI Writer Technologies), 카피AI(CopyAI), 카피스미스(Copysmith), 코스 히어로(Course Hero), 프레이즈(Frase), 아더사이드AI(OthersideAI), 하이포테뉴즈  테크놀로지스(Hypotenuse Technologies), 잉크 콘텐트(INK Content), 재스퍼 AI(Jasper AI), 롱숏 AI(LONGSHOT AI), 오픈AI(OpenAI), 페퍼 콘텐트(Pepper Content), 오르페우스 테크놀로지(Orpheus Technology), 새스북 AI(Sassbook AI), 스케일넛 테크놀로지스(Scalenut Technologies) 등이 있다.

솔루션 부문, 가장 빠르게 성장

솔루션 부문의 시장 점유율이 증가할 것으로 전망된다. AI 텍스트 생성기 솔루션은 비용 효율적인 문자 콘텐츠를 생성하는 방법에 대한 수요가 증가함에 따라 최근 주목을 받고 있다.

솔루션 부문은 2017년에 1억 5976만 달러로 평가되었으며 2021년까지 지속적으로 성장했다. AI 텍스트 생성기는 머신 러닝 알고리듬을 사용하여 인간이 작성한 대규모 텍스트 데이터 세트를 분석하고 학습한다. 알고리듬은 데이터에서 학습한 패턴과 관계를 기반으로 주어진 텍스트에서 가장 가능성이 높은 단어 또는 단어 시퀀스를 예측하도록 훈련된다. AI 텍스트 생성기는 인간보다 훨씬 빠른 속도로 콘텐츠를 생성할 수 있어 대량의 콘텐츠를 신속하게 생성해야 하는 기업에 유용한 도구다. AI 텍스트 생성기는 문법이 정확하고, 잘 작성된 고품질 콘텐츠를 생성한다. 따라서 고품질 콘텐츠에 대한 높은 수요로 인해 AI 텍스트 생성기 시장은 성장할 것으로 예상된다.

북미 지역, 수요와 투자 증가

보고서는 북미 지역이 예측 기간 동안 글로벌 시장 성장에 36%를 기여할 것으로 추정하고 있다. AI 텍스트 생성기는 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 가상 비서와 챗봇과 같은 광범위한 애플리케이션을 위해 북미 지역의 기업, 개인과 조직에서 점점 더 많이 사용되고 있다. AI 텍스트 생성기는 고품질 콘텐츠에 대한 요구를 비용 효율적으로 충족해준다. 북미에는 AI와 머신 러닝에 막대한 투자를 하고 있는 세계적인 기술 기업들이 있다. 이러한 투자는 AI 텍스트 생성기 관련 고급 도구와 애플리케이션 개발로 이어지며 시장에 영향을 미칠 것으로 예상된다.

2020년, 코로나19 팬데믹은 북미 AI 텍스트 생성기 시장에 긍정적인 영향을 미쳤다. 많은 기관이 온라인 학습 플랫폼에 의지하여 AI 텍스트 생성기 수요에 긍정적인 영향을 미쳤다. 2021년에는 예방 접종 캠페인이 시작된 후 학습 센터가 다시 문을 열었다. 이로 인해 AI 텍스트 생성기에 대한 수요가 급증했다. 따라서 개인화된 콘텐츠 생성의 증가, 전자상거래, 마케팅에서 AI 텍스트 생성기의 사용, 다양한 플랫폼과 소프트웨어 솔루션에 AI 텍스트 생성기의 통합은 예측 기간 동안 북미 지역 AI 텍스트 생성기 시장의 성장을 촉진할 것으로 보고서는 분석했다.