실시간 환자 경험 데이터를 수집하고 분석하는 AI 기반 플랫폼인 PEP 헬스(PEP Health)는 환자의 관점에서 진료 품질에 대한 편견 없는 시각을 제공하는 미국 환자 경험 보고서를 발표했다.

환자 경험 플랫폼(PEP)을 활용해 작성한 AI 기반의 환자 경험 통찰력 보고서는 여러 AI 기반 소스의 환자 피드백 데이터를 결합하여 작성됐다.

PEP 헬스는 AI 분석과 의료 기반 자연어 처리를 기반으로 지난 6개월 동안 850만 개 이상의 고유 디지털 채널과 35만 개 이상의 의료기관에서 2500만 건 이상의 환자 의견을 수집하고 분석했다.

데이터 과학과 독점 AI 알고리듬을 엄격하게 적용한 이 보고서는 병원 부서 서비스 라인뿐만 아니라 여러 치료 영역에 걸쳐 환자 경험의 추세와 변화를 제시하고 있다. 또한 환자 만족도와 품질 관리 성과, 성장 영역을 조명하고 건강 계획과 의료 시스템에 대한 측정 가능하고 맞춤화된 통찰력을 제공해 환자에게 가장 중요한 것이 무엇인지 조명한다.

이러한 실시간 벤치마크를 통해 사용자는 자치 단체, 병원, 제공 업체 간의 환자 경험 격차를 정확히 찾아내고 매우 정확한 개입을 통해 모든 의료 품질 변화를 해결할 수 있다.

7개 의료 품질 영역에 대한 30개 이상의 통찰력

메디케어 및 메디케이드 서비스 센터의 의료 서비스 제공자와 시스템에 대한 병원 소비자 평가(HCAHPS)와 같은 표준 환자 경험 설문조사는 일반적으로 응답률이 낮고, 인구 격차, 오래된 피드백을 가지고 있어 환자의 진정한 목소리를 포착하는 데 한계가 있다. PEP 헬스는 신뢰성, 관련성, 포용성을 보장하기 위해 최소 대표 표본 크기를 기반으로 환자 경험에 대한 실시간 관점을 제공한다.

플랫폼 기술을 통해 빠른 접근, 의사 소통, 효과적인 치료, 지속적인 관리, 정서적 지원, 신체적/환경적 요구, 청구/관리의 7개 의료 품질 영역에 대해 점수화한다. 그 결과, 개별 의료 시스템, 시설, 부서 또는 제공자를 포함한 모든 진료 품질 영역에 걸쳐 30개 이상의 실행 가능한 통찰력을 측정하고 해석할 수 있다.

패스트 액세스에 대한 집중 조명

패스트 액세스(Fast Access)는 미국 내 환자들을 적절한 전문가들의 시기적절한 치료와 서비스에 연결하는 생명줄이다. 그러나 보고서에 따르면, 미국 전역에서 수천 명의 환자가 지난 12개월 동안 과도한 지연을 경험한 것으로 나타났으며, 전국의 패스트 액세스 환자 만족도 등급이 평균 별 3개 이하로 떨어졌다.

보고서는 환자 만족도에 영향을 미치는 4가지 주요 지표를 지적하고 있다. 특히 미국 전역에서 예약 대기 시간이 환자들의 주요 관심사로 떠오르고 있으며, 직원에 대한 접근, 예약과 스케줄, 치료 대기 시간 등이 포함된다.

보고서는 패스트 액세스 점수가 전국적으로 급락한 것 외에도 미국 내 종양학 치료와 관련된 환자 만족도 점수의 격차가 커지고 있음을 강조하고 있다.

그 밖에도 보고서는 미국 전역의 병원 및 의료 시스템에서 환자 경험에 대한 개요, 종양 치료에 대한 최고 및 최저 환자 경험 점수를 얻은 주(州), 의료 시스템의 재구성으로 인해 네트워크 전반에 걸쳐 환자 경험 점수가 불안정해지는 이유, PEP 점수가 내부 설문조사보다 최대 9개월 더 빠르게 HCAHPS 별 등급을 예측하는 방법에 대해 설명하고 있다.