의료 위험 관리 솔루션의 선도적인 제공업체인 센시넷(Censinet)이 NIST 인공지능 위험 관리 프레임워크 1.0(NIST AI RMF)에 대한 기업 평가를 제공한다고 발표했다.
NIST AI RMF 기업 평가는 의료 기관이 AI 기술과 관련된 위험을 포괄적으로 식별·관리·완화할 수 있게 하여 조직 전반에 걸쳐 안전하고 보안이 확보된 윤리적인 구현과 사용을 보장한다. NIST RMF AI 기업 평가는 현재 센시넷 리스크옵스(Censinet RiskOps)에서 이용할 수 있다.

센시넷 NIST AI RMF 기업 평가는 센시넷 리스크옵스의 모든 기업 위험 관리 모듈에 포함된 모든 기본 기능을 포함한다.
⦁NIST AI RMF 기업 평가를 위한 표준화되고 큐레이션된 센시넷 설문지
⦁NIST AI RMF를 기반으로 AI 기술 관련 통제, 정책 및 절차의 격차를 해소하기 위한 발견 사항과 권장 조치가 포함된 자동화된 실행 계획
⦁NIST AI RMF 실행 계획 위험 발견 사항에 대한 전사적 협업, 관리 및 적시 처리를 가능하게 하는 센시넷 위험 레지스터와의 통합
⦁4개의 모든 NIST AI RMF 기능 영역(거버넌스, 매핑, 측정 및 관리)에 대한 기업 보장 수준의 이사회용 보고
센시넷의 CEO이자 창업자인 에드 고데(Ed Gaudet)는 “NIST AI RMF를 지원하는 새로운 릴리스는 센시넷 고객들에게 AI 기술, 애플리케이션 및 제3자 도구 채택과 관련된 위험을 식별하고 관리하는 쉽고 강력한 접근 방식을 제공한다.”라면서 “센시넷의 이 독특하고 포괄적인 기능을 통해 의료 서비스 제공자, 보험사, 생명 과학 및 생태계 파트너를 포함한 의료 산업의 조직들이 인공지능의 안전하고 보안이 확보된 채택을 보장함으로써 환자 안전을 보호할 수 있다.”라고 말했다.
관련기사
- 사물 ID까지 수용한 ‘IoT ID 액세스 관리’ 진화중
- “개인 맞춤형 의료에 AI 도입은 시기상조?”
- 데이터 무결성·적응형 데이터 확장성 갖춘 ‘AI 데이터 플랫폼’
- 맞춤형·원격 진료 확산 ‘디지털 헬스케어’ 시장 성숙
- 로봇 심장 수술, 생존율 98%
- 2024년의 의료기술 6대 트렌드
- 주목받는 ‘의료 AI’ 5대 애플리케이션
- 전문화·산업 특화로 ‘AI 학습 데이터 세트’ 시장은 순항 중
- '의료 AI', 개인형 맞춤형 치료·의료 데이터 복잡성 증가로 큰 폭 성장
- 환자 치료를 개선하는 AI 기반 정밀 의료
- 의료 AI, "환자 치료∙의료기관 운영 효율 향상"
- AI 기술 급진 시대, 기업 경쟁력 향상과 비즈니스 성공 필수 전략
- AWS 생성AI 기반 '메디컬 코더', 의료 코딩 속도·정확성↑
- 공공 의료도 ‘AI 도입에 초미의 관심’
- 'AI·자동화' 통합된 클라우드 기반 '전자건강기록 EHR', 병원 운영 효율↑
- AI 임상 모니터링으로 홈 케어 환자 사망률 52% 감소
