전 세계 도심 지역은 대부분 교통 혼잡으로 인한 심각한 문제를 겪고 있다, 증가하는 교통량은 기반 시설에 막대한 압박을 가하고 도시 이동성을 혼란시키고 있다. 도시들은 이러한 시급한 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 모색하고 있다.

인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)은 혁신적인 교통 관리를 위한 혼잡 통행료 징수 기술에 대한 연구 결과와 지침을 발표했다.

이 연구는 도시 교통 관리에 대한 미래 지향적인 프레임워크를 제시해 오늘날 급속히 변화하는 도시 환경에서 효율성을 높이고 지속 가능성을 촉진하며 혁신적인 변화를 이끌어내는 데 도움을 줄 것이다.

첨단 기술과 교통 관리 솔루션의 균형

인포테크는 교통 부문이 직면한 과제를 설명하며, 첨단 기술의 높은 비용과 저렴한 교통 관리 솔루션 간의 균형을 맞춰야 할 필요성을 강조한다. 인구와 차량 수 증가로 인해 복잡성이 더해가는 가운데, 효과적인 혼잡 관리를 위해서는 첨단 기술, 확장성, 보안과 함께 잘 설계된 정책 수립이 통합되어야 한다. 이러한 통합적 접근이 도로 사용자의 다양한 요구와 효율적인 도시 이동성을 충족시키는 데 중요하다.

인포테크는 효과적인 혼잡 요금 솔루션의 핵심 구성 요소를 제시했다. 여기에는 실시간 교통 모니터링, 차량 식별, 전자 통행료 징수 등이 포함된다.

⦁교통 모니터링: 실시간 교통 모니터링은 성공적인 혼잡 요금제에 필수적이다. 이를 통해 현재 도로 상황에 기반한 동적 요금 책정이 가능해지며, 혼잡 시간대에 과도한 이용을 억제함으로써 교통 흐름을 최적화하는 데 도움을 준다.

⦁차량 식별: 차량을 식별하는 능력은 실시간 요금 청구, 통행료 납부 집행, 비준수 차량 탐지를 지원한다. 이 기능은 또한 특정 차량 유형에 대한 면제나 차등 요금을 인식함으로써 동적 요금 책정을 가능하게 한다.

⦁통행료 징수: 전자 통행료 징수는 거래를 간소화하고 지연을 유발할 수 있는 물리적 요금소에 대한 의존도를 줄인다. 이 과정은 원활하고 자동화된 결제와 교통 상황에 기반한 동적 요금 책정을 지원하며, 더욱 효율적인 도로 관리로 이어진다.

인포테크는 AI와 실시간 데이터 분석이 어떻게 교통 관리를 혁신하고 혼잡 요금 및 통행료 징수 전략을 강화하는지 설명하고 있다. 또한 기술 기반 혼잡 요금제가 교통량을 효과적으로 줄일 수 있지만, 명확한 소통과 적응형 요금 모델을 통해 대중의 인식을 관리하고 형평성을 보장하는 것이 광범위한 수용과 성공을 위해 매우 중요하다는 점을 강조하고 있다.

인포테크 리서치 그룹의 수석 연구 책임자인 슈레야스 슈클라(Shreyas Shukla)는 “혼잡 통행료는 경제적 인센티브를 활용해 혼잡 시간대 고밀도 지역의 차량 수를 조절하는 전략적 해결책”이라면서 “운전자에게 혼잡 구역 진입에 대한 통행료를 부과해 도시는 교통량을 줄이고 대중교통 이용을 장려하며 대기 오염을 감소시킬 수 있다. 이러한 방식은 지속 가능한 도시 발전과 도시 거주민들의 삶의 질 향상이라는 더 큰 목표와도 일치한다.”고 말했다.