기업들은 시간을 절약하는 데이터 검색을 쉽게 할 수 있는 검색 솔루션에 주목하고 있다. 기업 검색 솔루션은 데이터베이스, 이메일, 인트라넷, 데이터 관리 시스템 등에서 필요한 데이터 또는 정보를 기업이 이용할 수 있게 한다. 이러한 솔루션은 비즈니스 효율성을 높일 뿐만 아니라 보안성도 높아 정보에 대한 권한 있는 액세스를 제공한다.

조직과 기업에서 데이터 액세스를 효과적으로 관리하고 개선해야 하는 요구사항이 증가하고 있는 가운데 기업 검색 솔루션도 증가세에 있다. 그랜드뷰 리서치(Grand View Research)가 발표한 ‘글로벌 기업 검색 시장 보고서(2023-2030)’에 따르면 글로벌 기업 검색 시장 규모는 2022년 42억1000만 달러로 평가되었으며 2023년부터 연평균 8.9% 성장해 2030년 88억 5000만 달러에 이를 것으로 전망된다.

기업 검색, AI와 ML 등 신기술 접목으로 성장 가속

인공지능 및 머신러닝 기능과 같은 기술 발전과 접목은 기업 검색 솔루션 시장의 전망을 더욱 변화시킬 것으로 예상된다. 2023년 1월 마이크로소프트 애저는 첨단 인공지능 모델인 OpenAI의 GPT 를 통합한 서비스를 일반 고객층으로 확장했다. 인공지능 통합으로 기업을 위한 효율적인 검색 및 기능 배포가 가능해졌다. 이러한 기술은 기계 비전, 광학 문자 인식, 문서 스캔 및 다양한 데이터 유형의 분석을 통해 더 많은 정보를 액세스 할 수 있다.

또한 해싱 기술의 증가 추세는 검색 결과 성능을 향상시켜 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 이 기술은 손쉬운 검색 기능을 위해 해시 값을 기반으로 데이터를 추가로 정렬한다. 2022년 9월 독점 검색 엔진 기업 알고리아(Algolia)는 해싱 기술 전문 기업 서치아이오(Search.io)를 인수해 고객에게 더 빠르고 효율적인 검색 결과를 제공할 수 있었다.

기업들의 디지털 전환 가속화로 직원들이 기업 검색 솔루션을 사용하여 테라바이트 단위의 데이터를 즉시 검색할 수 있게 돼 시장 성장에 큰 영향을 미치고 있다. 기업 검색 솔루션은 검색 시간을 크게 줄여 생산성을 향상시키므로 기업에 매우 중요하다. 기업 검색 서비스 공급자는 무단 액세스를 방지하기 위해 데이터에 대한 보안 수준을 제공한다. 기업에는 여러 수준의 직원이 있으므로 보안 계층은 특정 직원에게만 데이터 액세스 권한을 부여하는 데 도움이 된다.

또한 대기업은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있기 때문에 기업 검색 추세가 상당할 것으로 예상된다. 이 데이터는 사내 및 클라우드 기반 플랫폼에서 호스팅되므로 데이터를 통합하고 필요할 때 즉시 제공할 수 있으므로 검색 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다. 예를 들어, 은행 및 금융 회사의 엔터프라이즈 검색 추세는 운영 목적을 위해 안전하고 즉각적인 액세스가 필요한 중요한 클라이언트 데이터의 상당량 때문에 높다. 이는 다시 중요한 데이터를 정기적으로 처리하는 산업에서 엔터프라이즈 검색 서비스 및 솔루션의 적용을 촉진할 것으로 예상된다.

기업 검색 솔루션 시장 현황

코로나 팬데믹은 기업 검색 솔루션 시장 성장을 견인하는 데 큰 영향을 미쳤다. 팬데믹 시작 이후 기업의 데이터 디지털화가 증가하여 기업 검색 솔루션에 대한 수요가 증가했다. 또한 업계에서는 글로벌 봉쇄로 인한 예기치 못한 중단으로 인해 향후 클라우드 시설의 데이터 디지털화를 확대하는 데 있어 두 배로 증가했다.

은행 및 금융 부문은 상호 연결 및 데이터 공유로 인해 2023년부터 2030년까지 연평균 9% 이상성장할 것으로 예측된다. 은행과 금융 기관은 데이터 접근성과 관련된 문제에 직면해 있다. 결과적으로, 그들은 방대한 데이터베이스를 활용하여 직원들이 필요한 정보를 신속하게 검색할 수 있도록 엔터프라이즈 검색 애플리케이션에 투자한다. 지능형 검색 솔루션을 통해 금융 기관은 기존 데이터베이스를 액세스 가능한 리소스로 변환할 수 있다.

의료 부문은 2022년에 10% 이상의 매출 점유율을 차지했다. 시장 점유율은 구조화되지 않은 대량의 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 이 분야의 엔터프라이즈 검색 플랫폼에 대한 수요가 증가한 것으로 간주할 수 있다. 엔터프라이즈 검색 플랫폼은 더 빠른 약물 발견, 임상 시험 데이터 분석 및 전체 개발 프로세스를 지원한다. 스마트 검색 도구가 필요한 정보량의 지속적인 증가는 향후 몇 년간 세그먼트 성장에 유리할 것이다.

호스팅 검색 부문은 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 연평균 약 10%의 성장이 예상된다. 이러한 성장은 원격 데이터 액세스의 이점으로 인해 기업에서 클라우드 기반 데이터 호스팅의 인기가 높아졌기 때문이다. 가트너는 2025년까지 엔터프라이즈 정보 기술 지출의 50% 이상이 클라우드 기술로 전환될 것이라고 전망했다. 또한, 팬데믹과 함께 업계가 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 사용하도록 하는 데이터 디지털화 추세가 시장 성장을 견인할 것으로 예상된다.

지역 검색 부문은 2022년에 50%가 넘는 가장 큰 시장 점유율을 차지했다. 이 부문의 강력한 시장 입지는 지역 기업 사이트에서 눈에 띄는 데이터 호스팅에 기인할 수 있다. 제3자가 어떤 유형의 데이터에도 액세스할 수 없기 때문에 데이터를 로컬에 저장하면 데이터 보안에 대한 우려가 해결될 것으로 예상된다. 또한 유형 및 형식별로 데이터를 분류하는 추세는 엔터프라이즈 검색 시장에서 로컬 검색 세그먼트를 주도할 것으로 예상된다.

소기업 부문은 2023년부터 2030년까지 연평균 7% 이상 성장이 추정되며 이러한 기업 전체에서 기업 검색 솔루션에 대한 수요가 증가한다. 전 세계적으로 소규모 기업의 수가 증가함에 따라 시장이 확대되고 있다. 미국 중소기업청(US Small Business Administration)에 따르면, 미국의 중소기업의 수는 2022년에 3320만 개에 달했다. 기술 보급으로 경제성과 프로세스 이점으로 중소기업들의 엔터프라이즈 검색 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상된다.

대기업 부문은 2022년에 70% 이상의 가장 큰 매출 점유율을 기록했다. 이는 방대한 데이터베이스를 보유하고 있는 대기업에서 정확한 데이터 검색을 위한 효율적인 도구에 대한 수요가 증가하고 있기 때문이다. 또한 대기업은 전 세계에서 운영되고 있으며, 직원들이 다양한 위치의 다양한 팀과 협업 프로젝트를 수행할 수 있도록 지원하는 데이터베이스 검색 솔루션이 필요하다. 또한 침해 및 무단 액세스로부터 데이터를 보호하기 위한 솔루션의 강화된 보안 툴이 이 부문의 성장을 견인할 것으로 예상된다.

북미는 2022년 약 35%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했다. 이는 이 지역의 여러 주요 산업 참가자의 강력한 존재감과 그들이 주도한 기술 개발에 기인할 수 있다. 지역 시장의 성장은 엔터프라이즈 보안 솔루션과 정보 시스템의 융합에 의해 더욱 촉진될 것이다. 또한 이 지역의 급속한 기술 발전과 채택은 예측 기간 동안 북미 기업 검색 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다.

아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 한국, 일본, 필리핀 등의 정보기술 분야 확대를 고려할 때 예측 기간 동안 연평균 성장률 10% 이상의 가장 빠른 성장이 예상된다. 이 지역은 크고 작은 소프트웨어 회사의 수가 상당히 증가하여 시장에 유리한 기회를 창출할 것이다. 예를 들어, 2022년 2월에 Nascom 사물인터넷 및 인공지능 우수 센터는 인도에서 매년 약 10%의 신생 스타트업이 증가하면서 스타트업 수가 꾸준히 증가하고 있다고 언급했다.

시장 선점을 위한 업계의 움직임

이 시장의 주요 업체는 파트너십, 인수, 벤처, 혁신, R&D 및 지리적 확장과 같은 전략을 사용하여 업계 입지를 공고히 하고 있다. 관련 기업들은 사용자의 변화하는 요구에 더 잘 부합하고 경쟁력을 유지하기 위해 제품과 서비스 개선에 중심을 두고 있다. 예를 들어 2022년 10월 IT 서비스 제공업체인 아데쏘(adesso) SE는 기업 검색 역량 센터를 개발하기 위해 기업 검색 솔루션 제공업체인 시네쿠아(Sinequa)와 파트너십을 맺었다. 이 파트너십은 두 회사의 전문 기술을 교환하기 위해 체결되었다.

글로벌 기업 검색 시장의 주요 업체는 아티비오(Attivio), 코베오 솔루션(Coveo Solutions), 다쏘시스템(Dassault Systemes), 디젤포인트(Dieselpoint) 델 테크놀로지스, 엑스퍼트시스템(Expert System), 알파벳(Alphabet), HP Autonomy, IBM, 루시드웍스(Lucidworks) 마크로직(MarkLogic), 오라클, 퍼셉티브 소프트웨어(Perceptive Software), 폴리스팟(PolySpot), 레코마인드(Recommind), SAP AG, 시네쿠아(Sinequa), 선더스톤 소프트웨어(Thunderstone Software), X1 Technologies, ZyLabs 등이 있다.