세일즈포스가 조직의 AI 활용 전략과 데이터 분석 현황에 대한 인사이트를 포함하고 있는 ‘데이터 분석 현황 보고서’를 발표했다.

이 보고서는 2023년 6월 16일부터 7월 31일까지 한국을 포함하여 북미, 라틴 아메리카, 유럽 등 18개국 총 1만 명 이상을 대상으로 진행한 설문조사를 바탕으로, IT와 데이터 분석 전문가들에게 얻은 5540건의 응답과 비즈니스 리더들에게 얻은 5540건의 응답에 기반한다.

보고서에 따르면 전세계 IT와 데이터 분석 전문가 중 87%가 AI의 발전으로 인해 데이터 관리의 중요성이 더욱 높아졌다고 응답했다. 특히 전문가들은 AI 활용의 이점으로 ▲빠른 비즈니스 의사 결정 ▲비즈니스 운영 효율화 ▲가치 있는 업무에 집중할 수 있는 시간 확보 ▲워크플로우 자동화 ▲고객 만족도 향상 등을 꼽았다. 각 분야의 전문가들은 이제 신뢰할 수 있는 데이터를 AI 발전의 핵심 원동력으로 인지하고 있으며, 보다 신뢰도 높은 데이터를 바탕으로 알고리즘을 강화해 나가야 할 필요성이 커지고 있다고 입을 모았다.

그러나 이런 전문가들의 의견과 달리, 응답자 중 78%가 현재 자신의 조직이 데이터를 활용해 비즈니스 우선 과제를 선정, 실행하는데 어려움을 겪고 있다고 응답했다. 비즈니스 리더 중 41%가 조직의 데이터 전략이 비즈니스 목표에 부분적으로 부합하거나, 또는 전혀 부합하지 않는다고 응답했으며, IT와 데이터 분석 전문가들 중 37% 또한 데이터와 비즈니스 간의 단절에 개선의 여지가 있다고 밝혔다.

특히 IT와 데이터 분석 전문가와 비즈니스 리더 모두 ‘보안 위협’을 데이터 잠재력 활용에 있어 가장 큰 장애물이라고 응답했다. 데이터 활용의 경우, IT와 데이터 분석 부문의 리더들은 ▲데이터 통합의 어려움 ▲데이터 정확도와 품질에 대한 불확실성 순으로, 비즈니스 리더들은 ▲방대한 데이터의 양 ▲유관 교육의 부재 ▲인사이트 도출 시간 순으로 어려움 겪고 있다고 응답했다.

국내 IT 리더도 보안 위협과 데이터의 양으로 고통

국내 IT, 분석 및 비즈니스 리더들 또한 데이터의 활용에 대한 수요가 급증하고 있으나 여전히 데이터 신뢰도에 대한 우려가 존재한다고 응답했다. 보고서에 따르면 국내 IT와 데이터 분석 전문가의 76%는 AI의 발전으로 인해 데이터 관리가 최우선 순위가 됐다고 답했으나, 70%가 데이터로 비즈니스 우선 과제를 추진하는데 어려움을 겪고 있다고 응답했다. 또한 비즈니스 리더 중 52%는 AI의 이점을 충분히 활용하지 못할 가능성을 우려하고 있으며, 국내 비즈니스 리더의 30%만이 데이터 정확성에 대해 확신하고 있다고 응답했다.

국내 비즈니스 리더들에게 가장 큰 장애물은 ‘보안 위협’이며, IT와 데이터 분석 전문가들은 데이터에 대한 가장 큰 과제로 ‘방대한 데이터의 양’을 꼽았다. 아울러 국내 IT와 데이터 분석 전문가들은 데이터의 가치와 신뢰도를 높이기 위해 데이터 거버넌스를 활용하고 있다고 응답했다.

국내 IT와 데이터 분석 전문가 중 77%가 데이터 거버넌스를 통해 기준 데이터 품질을 보장하고 인증하는 방법을 택했으며, 81%는 사내 데이터 문화를 강화하기 위해 향후 1년간 데이터 교육에 더 많은 투자를 할 계획임을 밝혔다.

특히 데이터의 양과 AI의 발전이 가속화됨에 따라, IT와 데이터 분석 전문가들과 비즈니스 리더 모두 신뢰할 수 있는 데이터와 AI를 활용한 데이터 분석의 중요성이 확대 될 것이라는 점에 동의 했다. 또한 보고서에 따르면 데이터의 불확실성을 극복하고 분석 기능을 강화, 확장하기 위해 전세계 전문가들이 ▲데이터 거버넌스 보완과 점검 ▲내부 데이터 문화 강화 ▲클라우드 기술 활용과 같은 전략을 활용하고 있는 것으로 나타났다.

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