신뢰할 수 있고 일관된 데이터는 성공적인 AI 전략의 기반이다. 불완전하거나 일관성이 없는 데이터는 생성AI 모델이 신뢰할 수 없는 결과를 낸다. 생성AI가 효과적으로 작동하려면 접근 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터가 있어야 한다.

신뢰할 수 있는 데이터는 비즈니스 의사결정의 품질을 향상시키고, 회사의 운영 효율성에 기여하고, 고객 만족도를 높이고, 재무 관리를 더욱 정확하게 만들고, 규정 준수를 촉진한다. 또한 보다 효과적인 마케팅, 운영 비용 절감, 보다 정확한 예측, 향상된 확장성, 보다 의미 있고 유용한 데이터 통합을 가능하게 한다.

조사에 의하면 실제 기업에서 중요하게 인식하고 있는 디지털 혁신 요소는 ‘데이터’가 82.5%로 가장 높았으며 ‘CRM(80.8%)’, ‘AI(71.2%)’가 그 뒤를 이었다. 기업들은 생성AI와 같은 기술을 활용하기 위해 데이터의 품질과 정확성은 물론, 체계적인 관리 체계를 구축하기 위한 움직임을 강화하고 있다. 이런 이유로 기업들이 데이터 품질 평가에 관심을 부쩍 높이고 있다.

데이터 품질평가는 데이터가 사용 목적에 부합하는 수준인지 확인하는 과정으로 관찰가능한 데이터와 이를 기반으로 한다. 이는 데이터 문해력(data literacy)을 향상시켜 AI에 대한 이해도, 성능과 안정성을 개선시킨다.

데이터 전문 기업 페블러스가 오는 5월 30일(목) 오후 2시부터 3시까지 동영상 마케팅 플랫폼 GTT SHOW GTT Webinar에서 “데이터 클리닉 활용 유형별 데이터 품질 평가 및 개선 사례, 업무와 비용 효율 향상 전략”을 주제로 무료 온라인 세미나를 개최한다.

페블러스의 ‘데이터 클리닉’은 데이터를 위한 종합 병원으로 빅데이터 및 AI 학습데이터의 품질평가와 개선을 위한 올인원 데이터 종합 솔루션이다. 합성데이터의 오남용 문제를 해결하는 정밀 타게팅 합성데이터를 만들어 낼 수 있고, 데이터의 품질 자체를 진단할 수 있어 공정한 데이터 거래와 효율적인 AI 개발에도 도움이 된다.

이 웨비나에서는 국내외 여러 특허를 획득한 페블러스의 데이터 품질 평가와 개선을 위한 올인원 솔루션인 데이터 클리닉 소개와 합성 데이터, 데이터 경량화, 재현 데이터 등 실제 활용 사례를 살펴본다. 또한 결합 데이터의 활용법과 다양한 신업군에서 데이터 품질 평가와 개선을 통해 업무과 비용 효율을 높여 비즈니스를 향상시킨 방법들을 자세히 살펴본다.

보다 자세한 사항은 GTT KOREA GTT SHOW 홈페이지(https://gttshow.com/Event/280)를 참조하면 된다.