데이터 확산은 여러 시스템, 위치, 애플리케이션에 걸쳐 데이터가 급격히 확산되는 특징을 가진 기업들의 중요한 과제로 대두되었다. 이러한 광범위한 분산은 데이터를 관리·통합하고, 데이터에서 가치를 추출하려는 노력을 복잡하게 만든다. 그러나 데이터 패브릭의 부상과 iPaaS(integration of Platform-as-a-Service) 기술의 결합은 데이터 확산을 문제에서 기회로 전환함으로써 이러한 과제들에 대한 유망한 해결책을 제시한다.

오늘날의 디지털 환경에서 가치 있는 데이터는 SaaS 애플리케이션과 기존 데이터베이스 외부의 플랫폼과 같은 비전통적인 저장소에 존재한다. 소셜 미디어와 사물인터넷(IoT) 기기를 포함한 다양한 소스에서 유입되는 데이터는 더 넓은 범위의 데이터 유형을 도입하여 기업이 데이터를 효과적으로 관리하고 통합하기 어렵게 만든다.

더 나쁜 것은 데이터가 이제 클라우드 환경, 온프레미스 서버 및 제3자 애플리케이션에 분산돼 있어 민첩성을 저해하고 비용을 증가시키는 단편화된 환경을 만든다는 것이다.

데이터 확산으로 인한 악영향

데이터 확산의 복잡성은 여러 요인에 의해 악화된다.

① 데이터가 비전통적인 저장소에 보관

상당한 양의 가치 있는 데이터가 기존의 데이터베이스나 데이터 웨어하우스로 기능하지 않는 SaaS 애플리케이션 및 기타 플랫폼에 저장된다. 이러한 분산은 비즈니스 통찰력을 위한 데이터 집계 및 분석 과정을 복잡하게 만든다.

② 데이터 입력의 다양성 증가

소셜 미디어, IoT 기기 및 기타 디지털 상호작용에서 데이터가 유입됨에 따라 기업들은 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터를 혼합해 처리하고 있다. 이러한 다양성으로 인해 데이터를 효과적으로 관리하고 통합하기 어렵다.

③ 여러 시스템과 위치에 분산된 데이터

데이터는 이제 중앙 집중식 시스템에 국한되지 않는다. 클라우드 환경, 온프레미스 서버, 제3자 애플리케이션에 퍼져 있어 탐색하기 어려운 분산된 환경을 만든다.

데이터 통합 vs. 애플리케이션 통합

역사적으로 데이터 통합과 애플리케이션 통합은 별개의 솔루션으로 운영되어 왔다. iPaaS 솔루션은 원활한 상호작용을 보장하기 위해 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 연결하는 데 중점을 두는 반면, 데이터 통합은 분석과 통찰력을 위해 여러 소스의 데이터를 통합한다. 이러한 분리는 더 넓은 데이터 생태계를 관리하는 데 비효율성과 복잡성을 초래한다.

iPaaS 솔루션은 다양한 데이터 소스의 통합을 간소화하여 서로 다른 시스템과 위치 간의 연결을 단순화한다. 이러한 플랫폼은 애플리케이션을 연결하고 통합하여 기업 전체에 데이터가 원활하게 흐르도록 보장하는 데 필수적이다.

한편, 데이터 패브릭 기술은 애플리케이션과 데이터 통합 사이의 격차를 해소하면서 다양한 소스의 데이터를 통합하는 통합 계층 역할을 하는 혁신적인 솔루션으로 등장했다. 데이터 패브릭 기술은 데이터의 소스나 위치에 관계없이 통합된 데이터 뷰를 제공한다. 이러한 통합은 데이터의 접근성과 사용성을 향상시켜 조직이 데이터 자산에서 더 많은 가치를 창출할 수 있게 한다.

데이터 패브릭과 iPaaS 통합

데이터 패브릭과 iPaaS 기술의 결합은 데이터 확산의 과제를 극복하는 새로운 접근 방식을 제공한다. 이러한 통합은 다음과 같은 주요 이점을 제공한다.

① 전체적인 데이터 뷰 : 조직의 데이터에 대한 종합적인 뷰를 제공하는 통합된 접근 방식을 만들며 이는 효과적인 의사결정과 전략 개발에 중요하다.

② 간소화된 운영 : 애플리케이션과 데이터 통합 사이의 사일로를 제거하고 복잡성과 비용을 줄이며 운영을 간소화한다.

③ 향상된 데이터 접근성과 품질 : 다양한 애플리케이션의 데이터를 더 접근하기 쉽고 사용하기 쉽게 만들어 데이터 분석의 품질을 향상시킨다.

④ 실시간 데이터 처리 : 애플리케이션을 데이터 통합과 결합하여 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 필수적인 실시간 데이터 처리를 제공한다.

⑤ 민첩성과 확장성 : 민첩성, 확장성을 개선하고 새로운 데이터 소스와 애플리케이션에 빠르게 적응할 수 있는 능력을 제공한다.

⑥ 비용 효율적이고 효과적 : 통합을 결합하면 여러 도구와 플랫폼의 필요성이 줄어들어 별도의 시스템을 유지하는 것보다 비용 효율적이다.

데이터 패브릭으로 셀프 서비스와 정확성 촉진

iPaaS의 과제 중 하나는 깊은 기술 전문성을 요구한다는 것이다. 이로 인해 주제 전문가와 데이터 소유자 들이 효과적인 통합 흐름을 구축하기 위해 복잡한 스키마, 테이블, 열을 다루어야 한다. 이 과정은 데이터, 데이터 소스, iPaaS 솔루션에 대한 철저한 지식을 가진 사람만이 효과적으로 실행할 수 있기 때문에 부담스럽고, 시간이 많이 소요되며, 부정확성이 발생하기 쉽다.

데이터 패브릭 기술은 다양한 환경에서 데이터를 통합하고 관리하는 데 뛰어나다. 그러나 종종 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스와 같은 기존 데이터 소스에 초점을 맞춘다. 그 결과, 수많은 SaaS 애플리케이션에 존재하는 데이터를 통합하고 가치를 추출하는 데 격차가 발생한다. 이러한 데이터가 전통적인 데이터 저장소에 원활하게 맞지 않을 수 있기 때문이다.

데이터 패브릭과 iPaaS의 결합 솔루션은 SaaS 애플리케이션의 데이터를 기존 데이터 소스와 통합하는 것과 같은 복잡한 비즈니스 과제를 해결할 수 있다. 이 기능은 데이터가 점점 더 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에 산재되어 있는 오늘날의 비즈니스 환경에서 특히 가치가 있다. 데이터 패브릭과 iPaaS 기술의 결합은 이 과제에 대한 획기적인 해결책을 제공하며, 데이터 관리 및 분석에서 새로운 기회를 제공한다.

데이터 패브릭과 iPaaS의 통합은 iPaaS의 복잡성과 전문성 의존도를 해결한다. 데이터 패브릭은 사용자가 통합 흐름이 구축되기 전에 데이터를 발견하고, 이해하고, 검증할 수 있게 한다. 이러한 통합 전 명확성은 더 빠르고, 더 간단하며, 더 정확한 데이터 통합 프로세스를 가능하게 하고, 더 민주화되고 셀프 서비스 방식이 가능해 주제 전문가에 대한 의존도를 줄인다.

iPaaS로 전통적 경계 극복

iPaaS 기능을 통합해 데이터 패브릭 기술은 현대 비즈니스 생태계에서 점점 더 보편화되고 있는 SaaS 애플리케이션으로 그 범위를 확장할 수 있다. 이러한 통합을 통해 데이터 패브릭은 SaaS 플랫폼의 데이터에 거의 실시간으로 접근하고 분석할 수 있다.

BI 및 분석 도구 사용자는 일반적인 고통스럽고 비용이 많이 드는 통합 과정 없이 SaaS 애플리케이션에서 가치를 추출할 수 있다. 데이터 패브릭과 iPaaS 간의 시너지는 기업에게 무한한 가능성의 세계를 열어주며, 오늘날의 데이터 중심 경제에서 성공에 필수적인 데이터 관리에 대한 총체적인 접근 방식을 제공한다. 이러한 통합 솔루션에 대한 시장 잠재력은 데이터 기술 분야에서 새로운 기회와 혁신의 시대를 예고한다.

데이터가 비즈니스의 새로운 통화가 된 시대에 다양한 데이터 소스를 효과적으로 활용하는 능력이 중요해졌다. 데이터 패브릭과 iPaaS 기술의 결합은 현대 데이터 환경이 제공하는 복잡한 과제에 대한 설득력 있는 해결책을 제시한다. 데이터 패브릭과 iPaaS의 결합된 강점을 통해 기업은 이제 더 큰 용이성과 효율성으로 복잡한 데이터 환경을 탐색할 수 있다. 이러한 시너지는 운영 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 끊임없이 진화하는 디지털 시장에서 혁신과 성장을 위한 새로운 길을 제시한다.

*필자 케이시 라이(Kaycee Lai)는 프로메튬(Promethium)의 창립자이자 CEO이다. 그는 기술 산업에서 20여 년의 경험을 보유하고 있으며, 스타트업과 포춘 500 기업에서 글로벌 운영 및 제품 관리를 담당했다. 스스로 ‘데이터 괴짜’라고 주장하는 케이시는 EMC, 마이크로소프트, 미국 연방준비제도 등에서 데이터, 데이터베이스, 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 다루는 비즈니스 분석가로 활동한 바 있다.