데이터 전략에 가장 큰 도전 과제는 무엇일까?

대부분의 경우와 마찬가지로 데이터 전략을 개발하는 주요 이유는 각 비즈니스 유형의 성장 전략을 독자적으로 지원하는 것이다. 이는 균형과 성숙도를 갖춘 경쟁력 있는 회복 탄력성을 제공하여 방어하고 공격할 수 있도록 한다.

오늘날의 비즈니스 세계에서 데이터는 단순한 귀중한 자원을 넘어 지능형 운영 및 전략적 결정의 중심축이 된다. 그러나 많은 조직은 비즈니스 성장에 내재된 특정 맥락에 따라 데이터 전략 조정의 중요성을 종종 간과한다. 인수 합병(M&A), 유기적 성장, 전략적 제휴, 제품 또는 서비스 개발, 확장 또는 지리적 다각화를 통해 각 성장 경로는 고유한 도전 과제와 독특한 기회를 가져온다.

이 접근 방식 각각은 데이터 전략 개발 및 관리에 고유한 영향을 미치며, 독점 데이터를 조합하여 가치를 극대화할 수 있는 고유하고 신중하게 설계된 데이터 전략이 필요하다.

기업 비즈니스에 따른 데이터 통합 계획

회사의 데이터 전략의 효과는 비즈니스 맥락 및 성장 전략과의 일치 능력에 본질적으로 연결된다. 다양한 유형의 조직의 성장 전략을 고려할 때 비즈니스 결정에 큰 영향을 미칠 수 있는 분석 및 역량을 가능하게 하는 데이터 통합을 개발할 때 중요한 고려 사항은 다음과 같다:

① 인수 합병(M&A)

M&A 작업에서는 관련 회사의 시스템 및 데이터 자산에 대한 자세한 분석이 필수다. 이를 통해 중복성, 격차 및 효율적인 데이터 통합 기회를 식별할 수 있다. 통합된 데이터 전략을 수립하면 새로운 조직이 결합된 데이터 자산의 잠재력을 최대한 활용할 수 있다.

② 유기적 성장

회사는 조직이 성장함에 따라 확장할 수 있는 인프라 및 데이터 역량에 대한 투자를 우선시해야 한다. 여기에는 유연한 데이터 플랫폼 구현, 애자일 소프트웨어 개발 방법론 채택 및 결과 지향적인 데이터 문화 촉진이 포함될 수 있다.

③ 전략적 제휴

전략적 제휴를 진행할 때 회사는 공유 정보의 보안 및 기밀성을 보장하기 위해 명확한 데이터 거버넌스 정책 및 데이터 공유 계약을 수립해야 한다. 또한 데이터 분석 이니셔티브에 대한 협업은 모든 파트너에게 유익한 귀중한 통찰력을 생성할 수 있다.

④ 제품 또는 서비스 개발

새로운 제품 또는 서비스를 개발할 때 회사는 초기부터 데이터 기반 접근 방식을 채택해야 한다. 여기에는 관련 시장 데이터, 고객 피드백 및 성능 지표를 수집하고 분석하여 개발 프로세스를 알리고 혁신적인 제품의 성공적인 출시를 보장하는 것이 포함된다.

⑤ 지리적 확장

지리적 확장 중에는 데이터 규제, 고객 선호도 및 시장 조건에 관한 지역적 특성을 고려해야 한다. 이를 위해 법적 준수를 보장하고, 제품 및 서비스의 개인화를 실현하며, 마케팅 및 판매 이니셔티브의 효과를 극대화하기 위해 데이터 전략을 조정해야 할 수 있다.

⑥ 다각화

새로운 부문 또는 시장 세그먼트로 다각화할 때 회사는 데이터 시스템의 상호 운용성을 평가하고 다양한 비즈니스 영역에서 데이터 자원을 공유하고 활용할 수 있는 기회를 식별해야 한다. 이를 통해 시너지를 극대화하고 조직 전체에서 데이터 자산의 활용을 최적화할 수 있다.

비즈니스를 성공시킨 기업별 데이터 전략 사례

다양한 부문의 많은 주요 조직은 비즈니스 맥락과 잘 맞는 데이터 전략을 구현했다.

아마존은 유기적 성장을 통해 고객 행동 데이터를 사용하여 플랫폼에서 제품 제안을 맞춤화하고 사용자 경험을 향상시키고 있다.

IBM은 기술 회사 및 클라우드 서비스 제공업체와의 전략적 파트너십을 통해 다양한 데이터 세트와 전문 지식을 활용하여 AI 및 데이터 분석 솔루션의 제공을 확대하고 있다.

오라클은 인수 합병 전략을 통해 성장을 촉진하는 회사의 대표적인 사례이다. 오라클은 제품 및 서비스 범위를 확장하기 위해 수년간 여러 기술 회사를 인수했다. 예를 들어, 2010년 썬 마이크로시스템즈 인수는 오라클의 하드웨어 및 소프트웨어 시장에서의 역할을 강화했으며, BEA 시스템즈, 피플소프트, 시벨 시스템즈와 같은 회사의 인수는 오라클의 기업 소프트웨어 제공을 확장하는 데 도움을 주었다. 이러한 전략적 인수를 통해 오라클은 기술 부문의 선도적인 위치를 강화하고 전 세계 고객에게 완전한 솔루션을 제공할 수 있었다. 이러한 인수는 오라클의 데이터 전략에 중요한 영향을 미치며, 인수한 자산을 활용하고 고객에게 추가 가치를 제공하기 위해 시스템 및 데이터 통합이 필요하다.

테슬라는 자율 주행 기술의 연구 및 개발에 투자해 도로상의 수백만 대의 차량에서 데이터를 수집하고 분석하여 자율 주행 알고리즘을 지속적으로 개선하고 운전자의 안전을 높인다.

비즈니스 맥락을 기반으로 한 데이터 전략은 데이터 통합부터 사용에 이르기까지 전체 데이터 수명 주기를 다루고, 전략이 기술이 아니라 조직의 변화를 주도할 것임을 강화해야 한다.

데이터 전략 수립 시 고려할 사항

기업 비즈니스를 성장시키는 데이터 전략을 수립할 때 고려할 사항은 아래와 같다.

① 데이터를 통한 가치 창출

의사 결정 지원, 제품/서비스 개인화 및 프로세스 최적화 등 데이터가 어떤 비즈니스 목적과 회사의 성장을 촉진하고 전략적 목표를 달성할 수 있는 방법을 고려해야 한다.

② 데이터 획득

회사의 성장 전략을 지원하기 위해 ▲어떤 유형의 데이터가 필요한 지 ▲내부 데이터, 파트너 데이터 및 타사 데이터 등이 포함되는 데이터는 어디에서 얻을 것인지 ▲ 센서 구현, 전략적 파트너십 및 공급업체로부터의 데이터 획득 등이 포함되는 데이터를 수집하고 획득하기 위해 어떤 방법이 사용될 것인 지 고려해야 한다.

③ 윤리적 및 법적 고려 사항

데이터 수집, 사용 및 공유와 관련된 윤리적 함의는 무엇인지, GDPR 및 LGPD와 같은 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는 방법을 고려해야 한다. 고객 및 이해관계자의 데이터 프라이버시와 보안을 보호하기 위해 어떤 정책과 절차 구현도 고려돼야 한다.

④ 데이터 가치와 수익화

회사의 수익을 창출하기 위해 데이터를 어떻게 수익화할 수 있는 지, 사용 가능한 데이터를 기반으로 탐색할 수 있는 잠재적인 비즈니스 모델은 무엇인지, 고급 분석 및 실행 가능한 통찰력을 통해 데이터의 가치를 극대화하는 방법은 무엇인지 고려해야 한다.

⑤ 데이터 통합 및 거버넌스

데이터를 단일 소스로 통합하고 통합하는 방법은 무엇인 지, 데이터의 품질, 일관성 및 무결성을 보장하기 위해 어떤 정책과 프로세스가 구현될 것인지, 조직 내에서 데이터 거버넌스 및 관리에 대한 책임은 누가 질 것인 지 고려해야 한다.

⑥ 데이터 수명 주기

데이터를 수집부터 저장까지 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 어떻게 관리할 것인지, 데이터의 관련성 및 지속적인 유용성을 결정하기 위한 기준은 무엇인지, 필요할 때 데이터를 사용할 수 있도록 보장하면서도 보안 및 프라이버시를 유지하기 위해 어떻게 통제할 것인지 고려해야 한다.

데이터가 통합되면 네트워크 효과를 발휘한다는 점을 강조하는 것이 중요하다. 새로운 데이터를 통합해 새로운 통찰력이 가능해지고 새로운 데이터 제품, 내부 및 외부 고객을 위한 새로운 제공, 파괴적 혁신을 위한 새로운 경로를 창출할 수 있다. 데이터에서 생성된 새로운 관계는 특히 다면 플랫폼 기반 회사가 의도적인 데이터 성장을 통해 가져오는 선순환을 경험할 수 있도록 풍부하게 사용할 수 있다.

물론 데이터 전략을 조정하는 것은 단순한 노력이 아니며 최근 몇 년간 조직 전체의 조정된 작업을 필요로 하며, 이는 일반적으로 데이터 리더십을 대표하는 최고 데이터 책임자가 담당하며, 이들은 또한 기술을 넘어 수익 창출, 판매 논의 및 비즈니스 활동을 적극적으로 이끌기도 한다.

비즈니스 맥락에 맞는 데이터 전략의 중요성을 고려할 때, 비즈니스의 모든 영역(IT, 판매, 제품 개발, 법무, 마케팅)의 임원들의 적극적인 참여가 매우 중요하다.

현재는 조직이 데이터 및 기술 조직으로 변모하고 있으며, 데이터 전략이 비즈니스 맥락과 어떻게 일치하는지 이해하는 것이 필수적이다. 이는 조직이 데이터를 더 정교하게 활용할 수 있도록 한다.