글로벌 기술 정보 회사 ABI 리서치에 따르면, 2030년까지 제조 산업은 전 세계적으로 4.4제타바이트의 데이터를 생성할 것으로 전망된다. 이러한 방대한 데이터 흐름은 IoT 센서, CNC 시스템, ERP 플랫폼, 자동 식별 리더, MES 시스템 등에서 발생하며, 기업이 경쟁력을 유지하고 혁신을 촉진하며 AI 기반 솔루션을 가능하게 하는 변혁적인 기회를 제공한다.

그러나 많은 기업과 디지털화 제공업체는 이러한 데이터를 완전히 활용할 전문성이 부족하여 연간 수억 달러의 비효율성과 수익 손실을 초래하고 있다.

데이터 패브릭, 데이터 관리 혁신 주자로 부상

많은 데이터를 생성하는 것과 이를 대규모 언어 모델 및 AI 알고리듬 훈련을 위해 분석하고 준비하는 것은 완전히 다른 문제다. 데이터 패브릭은 원활한 통합, 향상된 거버넌스, 자동화된 데이터 관리로 기업 운영을 혁신할 가능성을 가지고 있다. 이 잠재력을 완전히 발휘하려면 기술, 거버넌스, 운영, 조직적 준비 상태 전반에 걸친 다양한 과제를 해결하는 것이 필수적이다.

레거시 시스템, 온프레미스 플랫폼, 클라우드 네이티브 솔루션을 통합된 데이터 패브릭으로 결합하는 것은 주요 과제다. 데이터브릭스, IBM, 넷앱과 같은 공급업체는 이러한 환경을 통합하여 실시간 데이터 처리와 원활한 호환성을 가능하게 하는 플랫폼을 개발하고 있다.

다양한 시스템 간의 연결을 구축하는 능력은 데이터 패브릭의 진정한 가치를 실현하는 데 필수적이다. 기업은 민감하고 규제된 데이터를 관리하며 엄격한 규정 준수 프레임워크를 필요로 한다. 인포매티카의 인텔리전트 데이터 매니지먼트 클라우드(Intelligent Data Management Cloud), 팔란티어 파운드리(Palantir Foundry), 클라우데라의 데이터 플랫폼, AWS 인더스트리얼 데이터 패브릭과 같은 솔루션은 기업이 자동화된 계보 추적, 접근 제어, 암호화를 통해 거버넌스를 강화할 수 있도록 지원한다. 데이터 패브릭은 특히 헬스케어, 제조, 정부와 같은 산업 분야에서 신뢰성과 규정 준수를 보장해야 한다.

수작업 ETL 및 분리된 시스템과 같은 전통적인 방식은 확장성을 방해한다. 클릭, 디노도, 데이터브릭스, 마이크로소프트 패브릭과 같은 공급업체는 워크플로 자동화, 실시간 분석 강화, 운영 간소화를 통해 이러한 병목 현상을 해결하고 있다.

기업들은 더 빠르고, 더 스마트하며, 더 효율적인 데이터 처리를 위해 데이터 패브릭을 찾고 있다. 고유한 기업 요구사항을 위한 맞춤화와 확장 가능한 솔루션 간의 균형을 유지하는 것이 필수적이다. 이 모든 과정에서 맞춤화와 표준화 사이의 적절한 균형이 광범위한 채택과 장기적인 성공을 위한 핵심이다.

이러한 도전을 극복하려면 공급업체는 단순한 기술 제공을 넘어 포괄적인 통합 지원, 교육, 기업과의 지속적인 협력을 제공해야 한다. 성공의 열쇠는 단순히 제품을 판매하는 것이 아니라 파트너십을 가능하게 하는 것이다. 공급업체는 기업과 함께 협력하며 통합을 안내하고, 인력 역량을 구축하며, 장기적인 가치를 보장해야 한다. 선제적이고 지원적인 접근 방식은 장애물을 기회로 바꿀 것이다.