글로벌 디지털 자산 관리 조직 OPAC 글로벌(OPAC Global, 이하 OPAC)이 향상된 보안 및 인프라 복원력을 위해 오픈AI 기술을 활용하여 데이터를 수집, 분석을 자동화하고 디지털 및 금융 인프라의 취약점을 식별하며 위험 평가를 지원할 수 있는 AI 에이전트를 개발하는 프로젝트를 진행하고 있다.

이 프로젝트의 목표는 진화하는 위협에 동적으로 대응하고 보안 프레임워크 개선을 위한 전략적 통찰력을 제공할 수 있는 시스템을 만드는 것이다.

개발 중인 AI 에이전트는 다양한 소스에서 정보를 가져와 포괄적인 위험 프로필을 구축하는 자율 데이터 처리기로 작동하도록 설계됐다. 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 스캔하고 불일치를 식별하며 외부 위협에 악용될 수 있는 잠재적 취약점을 매핑하는 방식으로 작동한다.

향후 기계 학습 모델을 통합해 시스템의 예측의 정확도 및 대응 속도를 향상하는 등 분석 능력을 개선할 계획이다.

한편, 자산 보호의 주요 과제 중 하나는 특히 사이버 위협, 금융 사기 및 지정학적 불안정이 끊임없이 변화하는 환경에서 새로운 위험에 앞서나가는 것이다. OPAC이 개발 중인 AI 에이전트는 디지털 생태계 전체에서 패턴과 행동을 추적하는 기능을 갖도록 구축되어 잠재적인 보안 침해에 대한 조기 경고 시스템을 제공한다.

이 시스템은 실시간 모니터링을 지원하는 동시에 장기적인 취약점과 추세를 더 잘 이해하기 위한 과거 분석을 제공하도록 설계됐다.

또한 AI 시스템은 기존 보안 프로토콜과 통합되도록 개발되어 높은 수준의 자산 보호가 필요한 기업, 금융 기관 및 개인에게 적용이 가능하다. 장기적인 비전으로, 다양한 보안 모델과 상호 작용해 위협 탐지 및 대응 메커니즘을 강화할 수 있는 AI 기반 에이전트의 지능형 네트워크를 만드는 것이다.

한편, 데이터 처리에서 AI를 책임감 있게 사용하도록 AI 에이전트가 불필요한 데이터 수집에 참여하지 않도록 보장하면서 엄격한 개인 정보 보호 표준을 유지하는 데 중점을 두고 있다.

또한 인프라 강화 및 위험 완화에 직접적으로 기여하는 관련 정보에 집중하도록 설계됐다. 이 접근 방식은 기술 발전과 윤리적 고려 사항의 균형을 맞추어 AI가 침입 도구가 아닌 보호 도구로 배포되도록 하는 것을 목표로 한다.

아직 초기 단계이지만 이 프로젝트는 전통적인 방법에만 의존하는 대신 OPAC은 AI가 인프라 보안에서 중심적인 역할을 하는 모델을 향해 나아가고 있으며 위험 완화에 대한 사전 예방적 접근 방식을 제공한다.