디지털 트랜스포메이션과 클라우드 전환이 가속화되면서, 클라우드 환경에서 생성되는 데이터는 매초 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 대규모 데이터 흐름 속에서 보안 위협 신호를 정확히 포착하는 것은 점점 더 어려워지고 있으며, 기존 규칙 기반 보안 시스템만으로는 진화하는 공격 패턴에 효과적으로 대응하기 어렵다.

클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼 기업 클라우드디펜스닷에이아이(CloudDefense.AI)가 인공지능(AI)이 클라우드 환경에서 위협 탐지를 혁신하는 방식을 공식 발표했다. 클라우드디펜스닷에이이는 클라우드 위협이 피해를 입히기 전에 이를 탐지하고 무력화하는 데 있어 인공지능(AI)의 역할이 점점 더 커지고 있다고 밝혔다.

클라우드디펜스닷에이아이의 최고운영책임자(COO)인 아비 아로라(Abhi Arora)는 “위협 탐지에 AI를 사용하는 것은 더 이상 선택 사항이 아니며, 클라우드 중심 조직의 임무에 필수적”이라고 강조했다. 클라우드디펜스닷에이아이는 기존 규칙 기반 시스템의 한계를 지적하며, AI가 실시간으로 동작을 분석하고 이상 징후를 탐지함으로써 보다 빠르고 스마트한 대응을 가능하게 한다고 설명했다.

실시간 분석과 예측을 통한 지능형 위협 탐지

클라우드디펜스닷에이아이는 클라우드 환경이 매초 방대한 양의 데이터를 생성한다는 점을 지적하며, AI가 이러한 데이터를 대규모로 처리해 의심스러운 활동을 즉시 탐지할 수 있다고 밝혔다. 로그인 패턴, 네트워크 트래픽 등 다양한 상호작용을 통해 AI는 지속적으로 학습하여 탐지 정확도를 향상시키며, 공격자가 사용 패턴을 교묘히 변형하더라도 적응적으로 대응할 수 있다. 이는 단순한 방어를 넘어 공격자보다 한발 앞선 예측 기반 방어 체계를 구축하는 데 핵심적인 역할을 한다.

또한 클라우드디펜스닷에이아이는 AI를 활용해 경보 피로도를 줄일 수 있다고 강조했다. 기존 보안 시스템은 오탐지로 인해 보안 팀이 과도한 경고에 시달리는 경우가 많지만, AI를 도입하면 고위험 사고를 우선적으로 식별하고 대응할 수 있어 실질적인 보안 효율이 대폭 향상된다. 이로써 보안 인력은 의미 없는 경보를 필터링하는 데 시간을 낭비하지 않고, 중요 사고 대응에 집중할 수 있게 된다.

통합 보안 아키텍처와 복구 자동화

클라우드디펜스닷에이아이는 인프라부터 애플리케이션까지 보안 스택 전반에 AI를 통합할 것을 권장하고 있다. AI가 여러 계층에 걸쳐 동기화되어 작동할 때 보다 강력하고 일관된 방어 전략을 구축할 수 있다. 아울러, AI가 탐지에 그치지 않고 안내형 복구 기능과 결합될 경우, 클라우드 취약성에 대한 근본적 문제 해결책을 제시할 수 있다고 밝혔다. 이 접근법은 단순한 대응이 아닌, 사고 발생 시 단계별 복구 방안을 제공함으로써 조직의 운영 복원력을 높이는 데 기여할 수 있다.

클라우드디펜스닷에이아이는 현재 클라우드 보안의 위협 속도와 규모에 맞춘 역동적인 대응이 필요하다는 점을 재차 강조했다. 인공지능은 새로운 트렌드가 아니라 디지털 환경을 보호하고자 하는 모든 조직이 최우선으로 고려해야 할 방어 수단이며, 향후 클라우드 중심 보안 전략의 필수 요소로 자리잡을 것으로 보인다.