사이버 보안 위협이 복잡해지고 위협 탐지부터 복구까지 걸리는 시간이 길어지면서, 기업 보안팀은 빠르고 정밀한 대응 체계 구축이 절실한 상황이다. 특히 다양한 보안 도구와 수작업 중심의 복구 프로세스는 운영 병목을 일으키고 있다. 이에 따라 보안 운영 자동화(RemOps)와 AI 기반 의사결정 도구가 기업 보안 대응 역량 향상의 핵심 기술로 부상하고 있다.

복구 운영 솔루션 전문 기업 심플리시티(Seemplicity)가 AI 기반 복구 기능이 탑재된 새로운 제품 릴리스를 발표했다. 이번 제품은 AI 인사이트, 자세한 수정 단계, 스마트 태깅 및 범위 지정 기능을 포함해 보안 팀이 반복적이고 시간 소모적인 문제 해결 작업을 효율적으로 자동화하도록 설계됐다.

심플리시티는 복잡한 보안 데이터 처리, 비효율적인 태그 지정, 수작업 중심 복구의 한계를 해결하기 위해 AI를 활용한 자동화 기술을 적용했다. 이번 릴리스는 보안 팀이 문제를 단순히 인지하는 수준을 넘어, 빠르게 해결까지 도달할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있다.

AI 인사이트, 정적인 대시보드에서 실행 가능한 인텔리전스로

AI 인사이트는 기존의 정적인 대시보드와 달리, 보안 복구 프로세스 내의 병목과 효과적인 요소를 실시간으로 분석해 사용자에게 제공한다. 시스템은 자동화된 통찰력을 시각적으로 제공하며, 클릭 한 번으로 주요 트렌드와 이상 요소를 강조하고 즉시 실행 가능한 조치를 안내한다.

사용자는 팀별 맞춤형 차트를 설정하고, 주요 지표를 공유하여 팀 간 의사결정을 촉진할 수 있다. 심플리시티의 최고 제품 책임자 라비드 서커스(Ravid Circus)는 “AI 인사이트는 숨겨진 문제를 드러내고, 팀이 기록적인 시간 내에 조치로 나아갈 수 있도록 돕는다”고 말했다.

수정 단계, 맥락 기반 자산별 구체적 지침 제공

AI 기반 수정 단계 기능은 보안 취약점을 발견한 후 구체적인 수정 방법을 제시하는 데 중점을 둔다. 각 이슈에는 컨테이너 패치, 시스템 재구성, 라이브러리 업그레이드 등 자산 맞춤형 단계가 제공되며, 기존 엔지니어링 워크플로와 연동된다.

이를 통해 보안 담당자는 '무엇을' 수정할 것인가뿐만 아니라 '어떻게' 수정할 것인지에 대한 명확한 안내를 받을 수 있다. 이 기능은 팀 간 일관성을 높이고, 수정 소요 시간을 단축하는 데 기여한다.

스마트 태깅 및 범위 지정, 조직 맥락에 맞춘 자동 분류

스마트 태깅 및 범위 지정 기능은 보안 데이터를 조직 구조에 맞게 자동 분류하고 우선순위를 부여하는 데 사용된다. 심플리시티 플랫폼은 AI를 활용해 태그 간 관계를 분석하고, 사업 부문, 담당자, 환경 등을 기준으로 복구 작업을 구조화한다.

이 기술은 중복을 제거하고, 더 빠른 온보딩과 낮은 관리 비용을 제공하며, 명확한 보고와 개선된 수정 흐름을 지원한다. 이를 통해 보안 팀은 더 정밀한 제어와 대규모 확장을 동시에 수행할 수 있게 된다.

심플리시티는 이번 AI 기능 출시를 통해 복구 운영 플랫폼의 확장성과 정밀성을 동시에 강화했다. 조직은 노이즈를 줄이고, 실행 경로를 자동으로 안내받으며, 데이터 기반의 조율된 복구를 수행할 수 있다. 제품은 문제 발견부터 해결까지의 과정을 간소화해, 실질적인 해결 중심의 보안 운영을 가능케 한다.

심플리시티는 앞으로도 AI 기반 자동화 기능을 중심으로 복잡한 보안 문제 해결을 지원할 계획이다. 기업 보안 팀은 이 플랫폼을 통해 복구 시간 단축, 우선순위 지정 효율화, 조직 규모에 맞춘 확장형 대응을 실현할 수 있다. 라비드 서커스는 “보안 리더의 피로도를 줄이고, 실제 해결 가능한 지능형 복구 플랫폼을 제공하는 것이 우리의 핵심 목표”라고 밝혔다.

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