시스템 아키텍트와 설계 엔지니어들은 AI, ML, 시뮬레이션과 분석이 제품의 신뢰성을 높이는 최선의 방법이라고 생각하는 것으로 나타났다.

이는 전자 제품 및 연결성 혁신 업체인 몰렉스(Molex)가 디바이스를 포함한 하드웨어 시스템 아키텍트와 설계 엔지니어 들을 대상으로 한 신뢰성 조사 결과에 따른 것이다. 몰렉스는 디멘셔널 리서치(Dimensional Research)에 의뢰해 하드웨어 설계나 시스템 아키텍처에 대한 직접 또는 관리 책임을 맡은 750명 이상을 대상으로 설문조사를 실시했다.

설문 조사 응답자 중 91%는 신뢰할 수 있는 제품을 제공하는 능력과 신뢰할 수 있고 입증된 공급 업체 관계 사이에 강한 상관관계가 있다고 말했다. 이를 위해 응답자의 96%가 신뢰성 문제로 인해 부품 공급 업체를 변경했으며, 1/4 이상이 빈번한 변경을 했다고 답했다. 응답자의 74%는 설계 주기 단축으로 인해 신뢰성이 위험에 처해 있다고 응답했다.

신뢰성 현황

응답자 중 54%는 신뢰성이 점점 더 브랜드 충성도를 높이고 있다고 주장했다. 또한, 응답자의 52%는 먼지, 물, 진동을 포함한 모든 환경 조건에서도 장치가 안정적으로 작동할 것으로 고객들은 기대한다고 답했다.

신뢰성을 위해 응답자의 64%는 품질팀에 의존하고 있으며, 테스트 엔지니어링(60%)과 제품 개발(58%)이 그 뒤를 이었다. 그러나 자동차 및 운송 부문에서는 제품이 엄격한 신뢰성 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 테스트 엔지니어링(71%)을 꼽았다.

신뢰성에 대한 기업의 접근 방식을 설명하면서 모든 업계의 설문 조사 참가자들은 저가 솔루션을 추구하는 경우 제품을 과도하게 설계하는 경향이 거의 두 배나 자주 발생한다고 답했다.

42%의 응답자들은 현재 업계 인증 및 표준을 능가한다는 목표로 하드웨어를 설계하고 있으며, 44%는 가능한 미래 요구 사항에 맞추기 위해 노력하고 있다고 답했다.

신뢰성의 중요성에도 불구하고, 설문조사에 참여한 엔지니어 중 18%만이 제품 설계를 시작하기 전에 확인 및 검증 계획을 개발하는 것으로 나타났다. 44%는 제품 설계 작업과 검증 계획을 병행해서 개발한다고 응답했다.

신뢰성 위험 감소

신뢰성을 설계할 때 가장 큰 어려움으로 응답자의 42%가 테스트를 위한 적절한 시간을 꼽았고, 37%는 공급 업체 품질, 비용 또는 설계 속성과 신뢰성에 미치는 영향의 상관 관계에 대해 지적했다. 대부분의 경우 엔지니어들은 절충 시 안정성보다 비용(50%), 제조 가능성(46%), 사용자 경험(35%)을 우선시하는 것으로 조사됐다. 반면, 무게(35%), 기능(26%), 폼 팩터/크기(26%)는 덜 선호하는 것으로 나타났다.

AI 및 데이터 기반 도구의 증가

현재 응답자의 33%만이 평가에 도움이 되는 데이터 기반 모델을 사용하고 있다. 하지만 앞으로 응답자의 46%가 AI, ML, 시뮬레이션 및 데이터 분석 신기술이 미래 전자 제품의 신뢰성을 향상시키는 최선의 선택이 될 것이라고 전망했다.

설문조사에 참여한 응답자 중 83%는 제품 신뢰성을 향상시킬 수 있는 AI의 잠재력에 대해 낙관적이었다. AI 사용 사례 순위에서는 오류 식별 및 예측(43%), 안정성을 위한 설계 최적화(31%), 더 완전한 확인 및 검증 시뮬레이션 실행(31%), 더 나은 테스트 계획과 모델 구축 능력(29%) 등이 언급됐다.

우려되는 인력 역학

설문조사 응답자의 51%는 5년 내에 제품 복잡성을 이해하기 위해 경험이 더욱 중요해질 것이라고 예측했지만, 92%는 은퇴로 인해 전문가를 잃을 것으로 예상했다.

응답자의 83%는 이러한 중요한 엔지니어링 전문 지식의 손실로 인해 직원 만족도, 브랜드 평판에 위험이 발생하고 수익 손실도 발생할 것으로 예상했다. 하지만, 관련 위험을 완화하기 위한 계획을 갖고 있는 응답자는 39%에 불과했다.

신뢰성에 대한 세계적인 합의

엔지니어링 전문가들은 신뢰성에 가장 큰 영향을 미친다는 점에 동의했다.

미주 지역 응답자들은 AI가 5년 이내에 제품 신뢰성을 향상시킬 수 있다고 낙관적으로 전망했다. 유럽 지역의 응답자들은 AI를 사용하여 실패를 확인하고 예측하는 것에 대해 낙관적이었다. 또한 APAC 지역 응답자들은 신뢰성에 대한 전문 지식을 갖춘 핵심 인력을 잃을 수 있는 잠재적 위험에 대한 큰 우려를 나타냈다.