모든 산업에 걸친 자동화는 매일 엄청난 양의 데이터를 생산하고 있다. 조직과 기업은 이러한 데이터를 수집하고 패턴을 분석하여 미래 발생을 예측한다. 또한 분석을 통해 내부 자산의 성능을 향상시키고 있으며, 이는 수익률을 높이는 데 더욱 도움이 된다. 또한 제조업체는 예측 분석 및 과거 데이터 분석을 통해 자산 또는 기계에 대한 예측 유지 보수를 계획할 수 있으며, 이를 통해 예상치 못한 고장이나 다운타임을 방지하여 비용을 절감할 수 있다.

서비스형 데이터 분석(Analytics as a Service)은 기업이 데이터를 수집, 저장, 분석하고, 그 결과를 비즈니스 의사 결정에 활용할 수 있도록 클라우드 기반으로 제공되는 분석 서비스이다. 기업과 조직은 AaaS를 사용하여 데이터 분석 역량을 강화하고 비즈니스 성과를 개선할 수 있다.

시장 조사기관 AMR에 따르면 글로벌 서비스형 데이터 분석 시장은 2018년 96억 2천만 달러로 평가되었으며, 연평균 38% 성장해 2026년에는 1264억 8천만 달러에 이를 전망이다.

소셜 미디어 애플리케이션과 기계 생성 데이터의 증가로 급성장

소셜 미디어 애플리케이션의 등장과 발전된 기술은 현재 데이터 분석 서비스에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나이다. 페이스북, 트위터, 인스타그램, 유튜브 등과 같은 소셜 미디어 애플리케이션은 매초 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있다. 예를 들어, 한 조사에 따르면 매일 평균 5천만 개의 트윗이 전송되고, 매분 20시간의 동영상이 유튜브에 업로드되며, 약 290만 개의 메일이 매초 전송된다. 따라서 이러한 거대한 데이터는 분석 서비스 시장을 크게 주도하고 있다.

또한 비즈니스에서 특정 목표를 위해 소셜 미디어 정보를 분석해야 하는 필요성이 증가하는 것도 시장 성장을 주도하는 요인 중 하나이다. 예를 들어, IBM은 트위터 데이터를 사용하여 소매 및 미디어 및 엔터테인먼트 산업에 대한 소셜 머천다이징 및 시장 통찰력을 제공한다.

IoT 기기의 증가하는 채택과 스마트폰의 높은 보급률은 매 밀리초마다 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있다. 동시에, 이러한 기기들에 의해 생성된 데이터는 복잡하고 민감한 정보와 콘텐츠 뿐만 아니라 유용한 것들을 포함한다.

게다가, 방송 네트워크, 모바일 제공자 및 유틸리티 회사와 같은 네트워크 기반 서비스 제공자들은 사전 지원을 제공하고, 서비스 중단을 예방 및 예측하고, 고객 경험을 측정 및 향상시키며, 영향력 있는 제품 로드맵을 결정하는 데 도움이 되도록 기계에서 생성된 데이터를 캡처, 분석 및 저장하고 있다. 예를 들어, 모바일 제공자의 경우, 통화 세부 기록(CDR)은 스위치를 통과하는 모든 이벤트 또는 통화의 세부 정보를 포함한다. 따라서, 이러한 요소들은 시장 성장에 수많은 기회를 제공한다.

또한 고객의 시스템 작동 및 동작을 더 잘 이해해야 하는 비즈니스 요구가 증가하는 것도 회사가 기계에서 생성된 데이터를 캡처해야 하는 주요 요인 중 하나이다. 따라서 이러한 요인은 향후 서비스형 분석에 기회가 될 것으로 예상된다.

시장 현황

산업의 측면에서 BFSI 부문은 향후 몇 년 동안 서비스형 데이터 분석 시장에서 가장 높은 성장이 예상된다. 이 부문의 성장은 주로 고객과 서비스 업데이트의 필요성을 더 잘 이해하기 위해 서비스형 분석의 기능을 활용해야 할 필요성이 증가했기 때문이다. 그러나 다른 부문도 빠르게 성장할 것으로 예상된다.

북미는 글로벌 시장에서 빠른 성장이 예상된다. 분석 플랫폼에 대한 수요 급증과 주요 시장 업체의 진출로 인해 AaaS 시장 예측 기간 동안 더 높은 수익이 예상된다.

서비스형 데이터 분석 시장의 주요 기업들은 AWS, 액센츄어, 아토스, 구글, HPE, 히타치 솔루션, IBM, 마이크로소프트, 오라클, SAS 등이 있다.

[알림] GTT KOREA의 동영상 마케팅 플랫폼 GTT SHOW는 오는 11월 29일 수요일 오후 2시부터 오후 3시까지 “복잡한 제조 산업 환경을 간소화·효율화하는 ‘혁신적인 뉴랜드코리아 스캐너’ 활용법”을 주제로 무료 온라인 세미나를 진행한다. AI기능을 탑재한 핸드헬드 바코드 스캐너, 고정 매립형 스캐너, 모바일 컴퓨터, 웨어러블 스캐너까지 다양한 제조 현장의 운영효율과 생산성을 높이는 스캐너 신기술과 자세한 활용법이 소개된다.