AI 기술이 급속도로 발전하면서 기업들은 데이터 활용을 통해 경쟁력을 높이고 새로운 비즈니스 기회를 모색하고 있다. 하지만 AI 모델의 성능과 신뢰성은 학습에 사용되는 데이터의 품질에 크게 좌우된다. 현재 많은 기업들이 데이터 품질 문제로 인해 AI 프로젝트의 성공을 담보하지 못하는 상황이다.

실제로 한 조사에 따르면 기업의 60%가 데이터 품질 문제로 인해 AI 프로젝트를 중단한 경험이 있는 것으로 나타났다. 데이터 품질이 낮으면 AI 모델이 잘못된 패턴을 학습하게 되고, 이는 부정확한 예측과 의사결정으로 이어져 비즈니스에 치명적인 영향을 미칠 수 있다.

이에 따라 기업들은 AI 프로젝트의 성공을 위해 데이터 품질 평가와 개선에 높은 우선순위를 두고 있다. 하지만 데이터 품질 관리는 쉽지 않은 과제다. 데이터 소스의 다양성, 데이터 형식의 복잡성, 그리고 데이터 양의 급증 등으로 인해 수작업으로는 한계가 있기 때문이다.

이러한 상황에서 기업들은 데이터 품질 평가 솔루션과 AI 기반 데이터 정제 기술의 도입을 검토하고 있다. 또한 데이터 거버넌스 체계를 강화하고, 데이터 관리 프로세스를 표준화하는 등의 노력도 병행하고 있다.

전문가들은 고품질의 데이터 확보가 AI 시대의 핵심 경쟁력이 될 것이라고 입을 모으고 있다. 이에 기업들은 데이터 품질 평가와 개선을 위한 전략 수립과 실행에 적극 나서야 할 때다. 이를 통해 AI 기술을 효과적으로 활용하고, 데이터 기반의 혁신을 이뤄낼 수 있을 것으로 기대된다.

데이터 전문 기업 페블러스가 오는 5월 16일(목) 오후 2시부터 3시까지 동영상 마케팅 플랫폼 GTT SHOW GTT Webinar에서 “AI시대, 데이터 활용 높이는 데이터 품질 평가와 개선 전략”을 주제로 무료 온라인 세미나를 개최한다.

이 웨비나에서는 데이터 경제와 AI 시대에 조직과 기업에 가장 필요한 데이터 활용을 높이는 데이터 품질평가와 개선 전략을 제시한다. 이와 더불어 데이터 중심의 AI 패러다임, 시장에서의 데이터 품질에 대한 요구사항, 그리고 데이터 품질관리에 필요한 기술과 페블러스의 데이터 품질 평가와 개선에 필요한 올인원 솔루션 데이터 클리닉 솔루션의 다양한 산업별 분야별 활용법도 자세히 살펴본다.

보다 자세한 사항은 GTT SHOW 홈페이지(https://gttshow.com/Event/277)를 참조하면 된다.