빠르게 변화하는 제조 및 내구재 산업에서 원활한 공급망 운영은 그 어느 때보다 중요해졌다. 제조업체들은 비용에 민감한 환경에서 운영 효율성을 높이기 위해 시기 적절한 제품 배송, 공급업체의 신뢰성 및 고객 만족에 직면한 과제를 안고 있다. 이러한 복잡성을 해결하려면 컨트롤 타워 통합이 필요하다.

정보기술 연구 기업 인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)이 제조업 IT 리더들에게 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT)과 같은 급변하는 기술을 활용할 수 있는 통찰력을 제공하는 "복잡성의 조화 : 컨트롤 타워 통합" 연구 보고서를 발표했다.

이 연구는 산기술을 활용해 조직은 운영 우수성을 촉진하고 고객 및 직원 만족을 보장하는 데 중요한 시기 적절한 인사이트를 제공한다.

보고서는제조업의 다양한 문제를 해결할 수 있는 현대적인 컨트롤 타워 통합 서비스 역량을 강조한다.

케빈 터커(Kevin Tucker) 인포테크 리서치 그룹 자문 실무 책임자는 “제조업체는 급변하는 시장 환경의 요구를 충족하기 위해 기술 도입 증가, 짧은 리드 타임, 투명성 요구 증가 및 감소된 관용으로 특징지어진 고객 요구를 충족하는 데 있어 막대한 도전 과제를 안고 있다,”라며, “제조업체가 채택할 수 있는 기술 생태계는 급격히 변화하고 있으며, 새로운 솔루션은 상당히 다른 기술 세트를 요구한다.”고 말했다.

연구에 따르면, 제조업체는 주로 IT와 OT 간의 비효율적인 협업으로 인해 컨트롤 타워 통합에서 중요한 과제에 직면할 수 있다. 이러한 조직 중 다수는 사일로 방식으로 운영되어 의사소통이 원활하지 않으며 통합 노력을 방해한다.

또한, 다중 공급업체, 제조업체 및 유통 네트워크를 포함하는 복잡한 공급망 운영과 기존 시스템의 복잡성으로 인해 어려움을 겪고 있다. 더욱이, 현대적인 컨트롤 타워를 효과적으로 관리하고 운영할 수 있는 숙련된 전문가의 부족은 이러한 문제를 더욱 악화시킨다.

터커는 "제조업계는 전통적으로 과도한 위험에 노출되지 않고 돈을 벌 수 있는 한 기존 장비를 유지해 왔다, 시장이 클라우드 모델로 이동하고 기존의 온프레미스 솔루션과의 통합이 덜 실용적으로 변함에 따라 더 이상 기존 장비를 유지하는 것이 실용적이지 않다."고 강조한다.

제조업의 효과적인 컨트롤 타워 통합 전략

보고서는 제조업계의 문제를 해결하기 위해 설계된 5가지 컨트롤 타워 통합 서비스 역량을 강조한다. 이러한 역량은 고객과 기업 간의 실시간 정보 공유를 촉진하여 더 효율적인 운영과 더 나은 의사 결정을 가능하게 한다. 

① 컨트롤 센터 : 오케스트레이션, 시각화 및 협업을 통해 운영을 간소화한다.

② 통신 서비스 : 협업, 감지, 분석, 계획 및 대응을 통한 실시간 정보 공유를 가능하게 한다.

③ 의사 결정 관리 서비스 : 수요, 재고 및 공급 관리 의사 결정을 최적화한다.

④ 통합 서비스 : 프로토콜, 감지 및 통합을 통한 원활한 데이터 교환을 촉진한다.

⑤ 고급 인텔리전스 : AI, ML 및 딥 러닝을 활용하여 실행 가능한 통찰력을 제공한다.

제조업체가 급변하는 시장 환경의 요구를 충족함에 따라 공급망 컨트롤 타워 구현은 전략적 이점일 뿐만 아니라 지속 가능한 성장을 위한 필수 요소이다. 보고서는 기업이 실시간 통찰력을 제공하고 선제적 의사 결정을 통한 컨트롤 타워를 구현해 경쟁 우위를 제공하고, 제조업체가 시장 변화에 신속하게 적응하며 운영을 최적화하고 높은 수준의 고객 만족을 유지할 수 있도록 한다고 조언한다.