과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 과기정통부)가 AI 신뢰성과 성능 향상에 중요한 고품질 데이터 활용 확산을 위해 데이터 품질인증 대상을 기존 ‘정형데이터’에서 ‘비정형데이터 및 데이터 관리체계’까지 확대한다고 29일 밝혔다.

‘데이터 품질인증’은 데이터 오류 여부와 품질관리 체계 수준 등을 심사 및 평가해 인증하는 제도이다. 과기정통부는 작년 7월에 ‘데이터 품질인증 기관’을 지정 및 같은 해 11월부터 ‘정형데이터 품질인증’을 수행해왔다.

‘비정형데이터 및 데이터 관리체계 품질인증’은 AI 기술 보편화로 데이터 품질에 대한 요구에 대응하고자 마련됐다. 세부 인증 심사체계는 관련 국제표준을 기반으로 데이터 품질 전문가 및 인증기관 간 논의를 거쳐 수립됐다.

한편, 과기정통부는 성장 잠재력을 지닌 AI·데이터 중소 및 중견기업의 경쟁력 강화를 지원하고자 ‘데이터 품질인증 지원사업’을 추진한다. 연말에는 데이터 품질인증 방침을 마련해 품질인증지표, 심사 방법, 준비 사항 등을 배포할 예정이다.

김경만 과기정통부 인공지능기반정책관은 “AI가 일상화되는 시대에 고품질 데이터는 신뢰할 수 있는 AI의 필수 요소이다. 과기정통부는 데이터 기반의 신기술 및 서비스 사업을 추진하는 기업들의 경쟁력을 강화하고, 제도를 지속적으로 개선하겠다.”고 말했다.