AI 기술의 활용이 산업 전반으로 확산되면서, 단순 모델 구현을 넘어 정확한 데이터 기반 추론이 중요해지고 있다. 특히, 공간 데이터와 위치 정보는 재난 대응, 시장 분석, 부동산 평가 등 다양한 분야에서 AI 시스템의 정밀도와 설명력을 높이는 핵심 요소로 주목받고 있다. 그러나 위치 기반 데이터는 통합과 접근의 복잡성으로 인해 비전문가가 활용하기 어려웠으며, AI 모델의 실제 적용을 제한하는 요인으로 작용해 왔다. 이에 따라 고품질 공간 데이터를 자연어 기반 인터페이스로 손쉽게 활용할 수 있는 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있다.

데이터 무결성 솔루션 기업 프리사이슬리(Precisely Software, 이하 프라사이슬)가 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, 이하 MCP) 기반의 MCP 서버를 발표했다. 이 서버는 고품질 위치 데이터, 부동산 및 소비자 데이터셋을 AI 애플리케이션에 자연어 방식으로 통합할 수 있도록 지원하는 인터페이스다. MCP 서버는 앤트로픽(Anthropic)이 개발한 오픈소스 MCP를 기반으로 하며, 기업의 위치 인식 AI 솔루션 개발을 단순화하고 가속화하는 데 초점을 맞춘다.

이번 MCP 서버의 도입은 프리사이슬리가 추구하는 개방형, 상호운용 가능한 AI 생태계 구축 전략의 일환으로, 클로드 데스크톱(Claude Desktop)을 포함한 주요 대규모 언어모델(LLM) 인터페이스와 프리사이슬리의 데이터 API를 직접 연결한다. 이를 통해 기술 사용자뿐 아니라 비기술 사용자도 AI 솔루션을 단시간 내에 구축할 수 있도록 지원한다.

자연어 기반 위치 정보 접근

프리사이슬리의 MCP 서버는 자연어 인터페이스를 통해 위치 정보와 높은 무결성의 공간 데이터를 접근 가능하게 한다. 사용자들은 복잡한 코드나 설정 없이 자연어 프롬프트만으로 프리사이슬리의 위치 인텔리전스 도구와 데이터셋을 활용할 수 있으며, AI 시스템은 이 데이터를 기반으로 더욱 정확하고 설명 가능한 결과를 생성할 수 있다.

MCP 서버를 통해 활용 가능한 AI 애플리케이션은 ▲재난 위험 평가로 홍수, 산불, 범죄율, 응급 서비스 근접성 등을 고려한 재산 리스크 분석 ▲시장 확장 분석으로 고객 감정과 서비스 격차를 기반으로 한 미개척 지역 탐색 ▲인프라 투자와 인구 이동 등 공간 패턴을 활용한 전략적 투자 기회 파악 등이 가능하다.

또한 MCP 서버는 AI 애플리케이션과의 통합을 단순화하여 백엔드 설정 없이 도구와 데이터를 바로 연결할 수 있도록 하며, 이를 통해 비즈니스팀, 제품 관리자, 데이터 분석가가 엔지니어 지원 없이도 공간 기반 AI 활용이 가능하게 한다. 이로써 개발 병목 현상을 줄이고, 전체 조직의 데이터 프로그램 활용도를 높일 수 있다.

API 통합 단순화 및 AI 실험 속도 향상

MCP 서버는 AI 우선 설계를 기반으로 복잡한 API 통합을 자동화해, 개발자와 비개발자 모두에게 공간 문제 해결에 집중할 수 있는 환경을 제공한다. 자연어 기반 접근 방식을 채택하여 코드 작성이나 기술적인 사전 지식 없이도 누구나 MCP 서버를 통해 고급 위치 인텔리전스를 사용할 수 있다. 이 접근 방식은 AI 애플리케이션의 실험 속도를 높이고, 가치 창출까지의 시간을 단축시킨다.

이러한 간소화된 구조는 엔지니어링 리소스를 최소화하면서도 데이터의 도달 범위를 확장시키며, 특히 엔터프라이즈 AI 환경에서 신뢰성과 확장성을 모두 확보하는 데 기여한다. 자연어 인터페이스는 비즈니스 사용자도 쉽게 활용 가능하여, 조직 전체의 AI 활용 범위를 넓히는 역할을 수행한다.

이번 MCP 서버의 발표는 AI 도입이 가속화되는 환경에서 위치 기반 데이터 활용의 실질적 전환점을 제공하며, 프리사이슬리가 지향하는 데이터 무결성 기반 AI 생태계 확장의 중요한 시발점이 되고 있다. AI 애플리케이션의 정확도와 실행 가능성을 높이는 핵심 기술로서, MCP 서버는 다양한 산업의 AI 기반 전략 수립에 기여할 것으로 예상된다.

프레사이즐리의 크리스 홀(Chris Hall) CPO는 “조직이 기업 전반에 걸쳐 AI를 채택함에 따라, 모델뿐만 아니라 사용하기 쉬운 고품질 데이터가 필요하다.”라며 “위치 인텔리전스 지원은 우리 MCP 서버의 시작에 불과하다. 추가 기능과 지원 데이터는 로드맵에 있으며, 기업 AI에 더욱 신뢰할 수 있는 컨텍스트를 제공할 것이다.”라고 말했다.