디지털 전환 가속화와 함께 기업은 방대한 데이터를 관리하고 실시간으로 AI 애플리케이션에 공급해야 하는 과제에 직면하고 있다. 챗봇, 자율 의사결정 에이전트 등 운영 환경에서 활용되는 AI는 원본 소스의 대규모 데이터에 양방향으로 접근해야 하며, 이를 보호하고 규제 준수까지 충족해야 한다.

그러나 최근 MIT 조사에 따르면 AI 프로젝트의 95%가 투자 수익을 내지 못하는 것으로 나타났다. 이는 급변하는 데이터 환경에 맞는 인프라 부족으로 AI가 학습과 대응을 제대로 수행하지 못하기 때문이다. 따라서 실시간 데이터 접근, 유연한 보안 관리, 자동화된 비즈니스 컨텍스트 제공을 지원하는 차세대 데이터 플랫폼이 필요성이 커지고 있다.

데이터 관리 분야 글로벌 선도 기업 디노도테크놀로지(Denodo, CEO 앙헬 비녜라 Angel Viñera)는 AI 혁신을 지원하는 ‘디노도 플랫폼(Denodo Platform) 9.3’을 출시했다.

이번 버전은 복잡한 질문에 대한 추론 과정까지 설명하는 ‘디노도 딥쿼리(Denodo DeepQuery)’ 기능을 탑재해 AI와 기업 데이터 활용의 지평을 넓혔다. 또한 구체화된 뷰(Materialized Views) 민첩성 강화, 동적 접근 제어, 비즈니스 컨텍스트 자동 생성 등 다양한 신기능을 제공해 기업의 실시간 데이터 활용성을 대폭 향상시켰다.

실시간 비즈니스 컨텍스트 충족 엔터프라이즈 데이터 기반 제공

디노도 플랫폼 9.3은 운영 환경의 AI를 지원하기 위해 여러 핵심 기능을 강화했다. 우선 구체화된 뷰 민첩성이 향상돼 데이터 캐시와 스키마 변화에 유연하게 대응할 수 있다. 이를 통해 AI 애플리케이션은 빠르게 반복 연산을 수행하고, 끊임없이 변하는 메타데이터 환경에서도 안정적인 데이터 공급이 가능하다. 또한 데이터 레이크하우스 증분 업데이트 가속화로 저장 데이터가 즉시 AI 학습과 추론에 활용될 수 있게 됐다.

동적 접근 제어 기능은 개인정보 보호와 보안 요구가 자주 바뀌는 운영 환경에서 즉각적인 정책 조회와 적용을 가능하게 한다. 이는 금융, 의료, 공공 등 규제 산업에서 AI 도입을 확대하는 데 핵심적인 역할을 한다.

또한 비즈니스 컨텍스트 자동 생성 기능이 강화돼, 디노도 어시스턴트(Denodo Assistant)가 메타데이터 태그와 속성을 자동으로 추가한다. 특히 벡터 데이터베이스 PGVector와 연동해 메타데이터 임베딩을 자동 생성·업데이트함으로써 AI가 데이터 활용 시 요구되는 맥락 정보를 빠르게 반영할 수 있다.

플랫폼은 데이터브릭스 유니티(Databricks Unity) 기반 아이스버그(Iceberg) 테이블에 데이터를 다시 쓸 수 있도록 지원한다. 이를 통해 레이크하우스 아키텍처를 사용하는 기업은 변화가 잦은 데이터 환경에서도 최적 성능을 확보할 수 있다.

디노도 플랫폼 9.3은 또한 셀프 서비스 경험을 제공하는 디노도 데이터 마켓플레이스와 연계돼, AI와 비즈니스 사용자 모두가 실시간 비즈니스 컨텍스트를 확보할 수 있도록 지원한다.

한편, 디노도 딥쿼리는 다중 에이전트 기반 딥 리서치 기능으로 깃허브(GitHub)에서 정식 공개됐다. 이를 통해 개발자들은 고객 이탈 원인 분석 등 복잡한 다단계 쿼리를 신속히 실행할 수 있다. 기존에는 데이터 분석가가 며칠 걸리던 작업이 몇 분 내에 가능해졌다. 딥쿼리는 디노도의 시맨틱 계층과 AI SDK를 활용해 데이터 소스를 실시간으로 조율하고, 검색 및 추론 과정을 자동화한다.

딥쿼리의 주요 이점은 ▲질문과 논리 반복 개선을 통한 정밀한 답변 제공 ▲기업 정책과 데이터 마스킹을 준수하는 보안성 강화 ▲아파치(Apache) 라이선스 기반 오픈소스 제공으로 맞춤 설정과 커뮤니티 기여 가능성이다. 이러한 특성은 기업이 AI 기반 의사결정을 신속하고 자신 있게 수행하도록 지원한다.

디노도는 이번 플랫폼을 통해 AI와 비즈니스 데이터 활용을 위한 엔터프라이즈급 인프라를 지속적으로 강화할 계획이다.

알베르토 팬(Alberto Pan) 최고기술책임자(CTO)는 “디노도는 AI 기반 데이터 관리 혁신을 선도하고 있으며, 빠르게 변화하는 운영 환경에 맞는 새로운 사용 사례를 지원할 수 있는 기반을 제공한다”고 강조했다.

또한 디노도는 오픈소스 커뮤니티와 협업해 딥 리서치 기능을 발전시키고, 고객사와 파트너의 요구에 따라 기능을 확대해 나갈 방침이다. 이를 통해 글로벌 기업들이 AI 혁신과 데이터 기반 경쟁력 확보를 동시에 달성할 수 있도록 지원할 계획이다.