기업들이 생성AI를 도입하며, 단순 질의응답을 넘어 심층적인 데이터 기반 인사이트 확보가 핵심 과제로 부상하고 있다. 특히 여러 시스템에 흩어진 데이터를 실시간으로 통합해 분석하는 ‘딥 리서치’ 기능은 고급 AI 응용의 중요한 지점이다.

데이터 관리  솔루션 기업 디노도테크놀로지(이하 디노도)가 생성AI 기반의 심층 분석 기능과 실시간 데이터 통합 질의 처리를 지원하는 ‘디노도 딥쿼리’를 발표했다. 이 기능은 단순 응답 생성에서 나아가 정보의 탐색, 통합, 추론 기반 설명까지 가능한 새로운 데이터 접근 방식을 제시한다.

복잡한 질문에 대응하는 딥 리서치 기능

디노도 딥쿼리는 다수의 시스템과 부서, 서로 다른 형식으로 흩어진 엔터프라이즈 데이터를 실시간으로 연계해, 고도화된 비즈니스 질의에 대한 논리적이고 구조화된 답변을 제공한다. ‘지난 분기 자금 유출의 원인’이나 ‘지역별 고객 유지율 변화 요인’ 등 일반 분석가가 수일 이상 소요하는 질문에도 수분 내 응답이 가능하다.

기존 생성AI 솔루션이 문서 기반 정보를 재조합하는 방식이었다면, 디노도 딥쿼리는 질문을 논리적으로 해석하고 복수 시스템 간 실시간 데이터를 통합해 전문가 수준의 추론과 설명 기반 결과를 생성한다. 이 과정에서 공개 데이터, 파트너사 정보, 외부 애플리케이션 등 외부 소스를 활용해 가용 데이터를 확장한다.

AI SDK에 MCP 지원 추가...개방형 프로토콜 기반 AI 생태계 확장

디노도는 이번 발표와 함께 검색 증강 생성(RAG) 구현과 AI 애플리케이션 및 에이전트 개발을 가속화하는 오픈 소스 툴킷인 디노도 AI SDK에, 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 데이터 소스를 연결해 주는 개방형 프로토콜인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원도 추가했다. 이를 통해 모든 MCP 기반 클라이언트와의 호환성을 확보하고, 신뢰 가능한 데이터 중심의 개방형 AI 에이전트 생태계 구성을 가능하게 했다.

디노도 AI SDK는 사전 구축된 API를 통해 AI 코파일럿, 도메인별 앱, 자체 에이전트에 딥 리서치 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 설계됐다. MCP 서버 구현도 포함되어 있어 최신 SDK 기반 앱들은 개방형 인터페이스로 다양한 AI 모델 및 데이터 소스와 연결할 수 있다.

IDC 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 연구 부사장 스튜어트 본드(Stewart Bond)는 “디노도는 디노도 딥쿼리를 통해 AI 발전의 핵심 방향성을 제시하고 있다”며, “보다 정확하고 설명 가능한 AI 응답 제공을 가능케 하는 딥 리서치의 미래를 실현하고 있다”고 말했다.

엔코라(Encora)의 데이터 및 분석 담당 수석 부사장 나가라즈 사스트리(Nagaraj Sastry)는 “디노도 딥쿼리는 실시간 엔터프라이즈 데이터를 바탕으로 깊이 있는 분석을 제공하는 진정한 지능형 리서치 도구”라며, “AI 쿼리를 넘어선 정보 기반 의사결정과 AI 여정 가속화를 실현할 수 있다”고 강조했다.

디노도 설립자 겸 최고경영자 앙헬 비나(Angel Viña)는 “AI가 기업 환경에서 진정한 잠재력을 실현하려면, 단순 응답 생성이 아닌 맥락에 대한 이해와 실시간 데이터 접근이 병행되어야 한다.”라며 “디노도 딥쿼리는 데이터의 위치와 무관하게 분산된 소스를 통합하고 시맨틱 기반 추론을 가능케 하며, 설명 가능하고 정확한 생성AI 구현을 지원한다”고 밝혔다.

현재 디노도 딥쿼리는 비공개 프리뷰 형태로 제공되며, 일부 기업은 AI 액셀러레이터 프로그램을 통해 사전 체험 기회를 갖고 디노도 제품팀과 협력해 실제 기업형 생성AI 구현에 참여하고 있다.

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