기업 보안 관리에서 가장 큰 문제 중 하나는 ‘직감’과 ‘관행’에 의존한 경비 배치다. 많은 조직이 매년 수백만 달러의 경비 인력을 투입하고 있지만, 정작 그 인력이 실제로 필요한 곳에 배치되고 있는지는 명확히 파악되지 않고 있다. 이러한 비효율은 일부 지역에서 과도한 지출을, 다른 지역에서는 보안 공백을 초래하며, 전체적인 자산 보호 전략의 불균형을 낳는다.

범죄 위험 예측 및 보안 분석 전문 기업 캡 인덱스(CAP Index, 이하 ‘캡 지수’)는 데이터 기반으로 경비 예산을 최적화하는 ‘경비 최적화 분석(Guard Optimization Analyses)’ 서비스를 제공하고 있다.

이 솔루션은 기업이 경비 인력 배치와 예산 지출을 데이터에 기반해 결정할 수 있도록 지원하며, 불필요한 비용을 줄이면서도 보안을 강화할 수 있는 근거를 제시한다. CAP 인덱스는 37년 이상의 범죄 위험 예측 경험과 10억 달러 규모의 보안 예산 분석 데이터를 보유하고 있다.

과잉·부족 경비 구역 실시간 식별…투명한 예산 보고 지원

CAP 인덱스의 분석 모델은 범죄학자, 데이터 과학자, 보안 전문가가 공동 개발한 범죄 위험 모델링을 기반으로 한다. 이를 통해 기업의 실제 위험도와 현재 경비 지출 간 불일치를 파악하고, 과도하게 배정된 구역과 보호가 부족한 지역을 식별할 수 있다.

또한 방어 가능한 제3자 보고서를 제공해 예산 승인 과정에서 객관적 근거로 활용 가능하다. 이를 통해 경비 인력과 장비를 고위험 지역으로 재배치함으로써 보호 효율과 투자 수익률을 동시에 극대화할 수 있다.

CAP 인덱스의 범죄 위험 모델링 부사장 케이시 해리스(Kacey Harris) 박사는 “저희 모델은 보안 관리의 가장 복잡하고 비용이 큰 분야에서 명확성을 제공합니다.”라며 “고객의 운영 데이터를 실제 범죄 위험과 결합해 현재 경비 배치가 위험 수준과 일치하지 않는 부분을 밝혀냅니다.”라고 설명했다.

“직감 대신 데이터”…보안 리더의 의사결정 혁신

CAP 인덱스의 오랜 고객이자 자산 보호 전문가 마이크 램(Mike Lamb)은 “이 분석이 자산 보호 전략에 대한 인식을 완전히 바꿔놓았다.”라고 말했다. 그는 “과거에는 경험이나 직감, 또는 영향력 있는 인물의 의견에 따라 보안 결정을 내렸지만, CAP의 분석은 실질적 데이터 근거를 제공해 전략 수립의 신뢰도를 높였다.”고 덧붙였다.

해리스 박사는 “조직이 보안 지출이 위험 수준과 어떻게 부합하는지를 이해하면, 보안성과 재무성과를 동시에 향상시킬 수 있다.”며 “데이터 기반 분석은 불필요한 비용을 줄이면서 보안 수준을 한층 강화하는 전략적 투자로 이어진다.”고 강조했다.