자연어 처리 (Natural Language Processing, 이하 NLP)는 인공지능(AI)의 한 분야로, 음성을 지원하는 인공지능(AI)과 대화형 지능 기술을 이용해 컴퓨터가 인간의 언어를 해석하고 의미를 파악하며 의사소통을 보다 편하게 한다. 자동 수정 및 자동 완성 도구와 같은 NLP 기능은 개인 언어 패턴을 분석하고 개별 사용자 또는 대중에게 가장 적합한 제안을 식별하는 데 도움이 된다.

NLP는 많은 물리적 프로세스를 자동화하고 성장을 위한 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 제공하며 프로세스 주문 및 구성을 돕는다. 대기업의 데이터 증가와 복잡성 증가로 인해 자연어 처리 시장은 성장의 기회가 열려 있다.

스마트 환경을 위한 스마트 기기의 증가와 고급 텍스트 분석에 대한 수요와 인터넷 및 연결된 장치의 사용이 증가가 NLP 시장 성장을 견인하고 있다. 또한 고객 경험을 향상시키기 위한 산업 전반에 걸친 NLP 기반 애플리케이션 활용 증가와 의료 부문에 대한 투자 증가는 시장에 유리한 성장 기회를 제공할 것으로 예상된다.

그러나 NLP 솔루션 구현 시 코드 혼합 언어 사용으로 인한 복잡성과 신경망을 이용한 NLP 기술 개발의 한계로 인해 클라우드 기반 서비스 사용이 제한되어 시장 성장이 저해될 수 있다.

글로벌 시장 기관 AMR(Allied Market Research)가 발표한 ‘글로벌 NLP 시장 2020-2030 보고서’에 따르면 글로벌 NLP 시장 규모는 2021년 155억 달러에서 연평균 40.9% 성장해 2030년 3415억 달러에 이를 전망이다. 이 보고서는 2020년부터 2030년까지 세계 NLP 시장 분석의 시장 부문, 현재 동향, 추정 및 역학에 대한 정량 분석을 제공하여 지배적인 세계 NLP 시장 기회를 식별한다.

NLP 시장 현황

NLP 시장은 구성 요소별로 소프트웨어와 서비스, 배포 모드에 따라 클라우드와 온프레미스, 유형에 따라 규칙 기반 NLP, 통계 NLP 및 하이브리드 NLP로 구분된다

구성 요소를 기준으로 솔루션 부문은 2020년 전체 NLP 산업을 지배했으며 예측 기간 동안 지속적으로 성장할 것으로 예상된다. 비즈니스 경쟁, 법률, 사용자 요구 및 프로젝트 위험 증가와 같은 요인, NLP 채택의 증가가 시장 성장을 주도할 것으로 보인다. 또한 NLP 솔루션은 숫자 및 언어 데이터를 모두 분석하는 데 필요한 도구를 제공해 시장에 발전에 도움이 된다.

그러나 서비스 부문은 향후 몇 년 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상된다. NLP 서비스의 채택은 소프트웨어 구현 속도 향상, 기존 설치의 최적화를 통한 가치 극대화, 배포 비용 및 위험 최소화 등과 같은 산업 분야에 수많은 이점을 제공한다.

배포 모드를 기준으로 온프레미스 부문은 2020년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 이러한 추세를 계속할 것으로 예상된다. 온프레미스 NLP 배포는 데이터에 대한 뛰어난 제어 및 가시성과 강력한 인증 보안 조치를 제공한다. 또한 이 부문의 성장을 주도하는 기본 중복성을 통해 비즈니스 요구 사항을 충족하고 효율성을 높일 수 있는 손쉬운 확장이 가능한다.

그러나 클라우드 부문은 저렴한 비용과 손쉬운 유지 관리의 장점으로 클라우드 기반 NLP 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상된다. 이는 NLP 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상된다.

아시아 태평양 지역의 NLP 시장 동향은 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상된다. 급속한 기술 발전, 경제의 디지털화 및 정부 이니셔티브로 인해 이 지역 중산층 인구의 소득 증가는 아태 지역 전체 경제 성장에 동력을 공급하는 핵심 요소이며, 이들 국가는 개발 단계에서 선진국으로 나아가고 있다. 또한 이 지역은 강력한 IT 인프라와 견고한 소프트웨어 및 서비스 제공뿐만 아니라 NLP 시장에 유리한 성장 기회를 제공할 로봇 공학을 포함한 신기술 분야의 리더십 위치를 보유하고 있다. 

 NLP 시장의 글로벌 리더들은 애플, 메타, 구글, HPE, IBM, 인텔, 마이크로소프트, 내러티브 사이언스(Narrative Science), SAS, 베린트 시스템(Verint Systems) 등이 있다.

NLP 시장 성장의 배경

코로나 팬데믹은 여러 국가의 정부가 폐쇄 정책으로 NLP 기반 서비스의 채택에 긍정적인 영향을 미쳤다. 코로나19 이후 기업들은 BFSI, 의료, IT, 통신 등 산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 컴퓨팅 기술 및 분석과 같은 첨단 기술에 집중해 비대면 운영을 수행하고 있다. 이로 인해 전 세계적으로 NLP 도입을 주도하는 AI 기반 NLP 기술에 대한 수요를 창출한다.

팬데믹은 주요 프로세스를 실행하고, 여러 위치에 분산된 데이터에 대해 정확하게 보고하고, 복잡한 시스템을 운영하고, 팀원과 효율적으로 소통하려는 기업, 특히 그러한 프로세스를 위한 인프라가 부족한 기업에 상당한 어려움을 안겨주었다.

따라서 많은 기업들이 NLP에 투자하고 있으며 NLP는 시장의 성장을 촉진하는 디지털 전환에 필요한 무한한 확장성과 지속적으로 기능이 향상되고 있다. 예를 들어, 2020년 6월에 IBM Data와 인공지능(AI) 팀의 해결책은 미국의 50개 주에 걸쳐 웹 사이트와 지방 정부 사이트에 걸쳐 주 및 카운티 수준의 정보를 통합하기 위해 협력했다. IBM Watson NLP 및 IBM Data & Governance(IDG)는 사용자 또는 개인이 지역사회에서 코로나 바이러스의 활동을 정확하게 이해할 수 있는 통찰력을 도출하는데 도움이 됐다.

NLP 기술 시장에서 텍스트 분석은 고객 행동을 분석하고 소비자 특성을 추정하는 데 중요하며 이는 시장을 더욱 크게 성장시킨다. 기업은 텍스트 분석을 사용하여 과거 추세를 기반으로 고객에게 개인화된 계획과 할인을 제공할 수 있다. 또한 소매 및 전자상거래 부문은 텍스트 분석, 수요 및 공급 예측, 고객 경험 개선을 위한 주요 데이터 소스인 소셜 미디어 플랫폼을 사용한다.

예를 들어, 2021년 5월 타타 컨설턴시 서비스(Tata Consultancy Services)는 마이크로포커스(Microfocus)의 통합 분석 플랫폼 버티카(Vertica)와 협력하여 통합 분석 프레임워크를 사용하여 다양한 데이터 기반 기업을 위한 비즈니스 데이터 웨어하우스의 현대화 프로세스를 개선했다. 이러한 파트너십은 NLP 시장에서 텍스트 분석에 대한 엄청난 잠재력을 창출한다.