경제적 불확실성 속에서 프로세스를 합리화하고 간접비를 줄여야 하는 필요성이 제기되는 가운데, 유지 보수 관리에 대한 투명성과 예측 가능성에 대한 요구가 더욱 증가하고 있다. 글로벌 시장 조사 기관 인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)이 '예측 유지 관리를 통한 운영 효율성' 이라는 보고서를 발표했다.

보고서에 따르면 많은 운영 조직이 생산 프로세스 전반에 걸쳐 가시성이 부족하기 때문에 가동 중지 시간을 줄이고, 실패를 방지하며, 장비나 자산이 다운될 때 발생하는 치명적인 가동 중단으로 인한 파급 효과를 완화하기 위해 더 나은 기술 지원을 활성화해야 한다는 요구가 높아지고 있다. 회사의 자원은 유지 관리 계획을 개선하려는 운영 리더의 노력을 지원할 수 있다.

보고서는 유지 관리 및 성숙도 모델의 미래는 처방적 유지 관리, 예측 유지 관리, 상태 기반 유지 관리, 예방 유지 관리 및 대응적 유지 관리를 포함하여 예측 유지 관리 및 그 이상으로 발전하는 데 중요한 역할을 하는 다양한 유지 관리 접근 방식을 인정하고 있다. 유지 관리에 있어서 중요한 과제는 어떤 방법을 어느 시점에 사용할지 결정하는 것으로 모든 상황에 적합한 유일한 방법은 없다고 분석하고 있다.

예측 유지 관리는 철저하고 포괄적인 전략적 공장 유지 관리 프로그램에 추가해야 할 기능이다. 이를 통해 생산성을 저하시키고, 고객 만족도를 낮추며, 수리 및 품질 문제처럼 서비스 비용을 높이는 예상치 못한 치명적인 오류를 방지할 수 있다.

보고서는 예측 유지 관리가 데이터 분석 도구와 절차를 사용하여 기술을 사전에 관리하고 문제가 발생하기 전에 예측할 수 있다고 설명한다. 또한 이 유지 관리 방법을 활성화하면 예정되지 않은 사후 유지 관리와 과도한 예방 유지 관리로 인한 비용 발생을 방지할 수 있다고 했다. 

보고서는 자원 예측 유지 관리에 대한 데이터 수집 및 분석에 사용할 도구를 분석해 올바른 도구의 사용과 실시간 조건을 캡처하고 예측 모니터링 데이터를 제공하는 것이 성공의 열쇠임을 강조한다. 이를 위해 필요한 도구는 다음과 같다.

- 적외선 열화상 측정 카메라 : 열점을 감지하고 열화상 경고를 제공

- 음향 모니터링 :  음파와 초음파 수준의 모니터링을 사용하여 액체와 기체 누출 소리를 모니터링

- 모터 상태 : 실시간 조기 상태 모니터링

- 와유도 전류 상태 :  접촉할 수 없는 도체의 와전류 모니터링, 전류가 빠른 속도로 움직일 수 있어 정확한 모니터링 필요

- 진동 분석 : 초기 시작 불균형을 나타낼 수 있는 패턴 판독값 제공

- 온도 모니터링 : 전체적인 허용 오차 기반 온도 관리

- 오일 및 그리스 분석 : 점도, 외부 오염물질, 누출 모니터링

- 사물인터넷(IoT), 확장사물인터넷(xIoT), 산업용 사물인터넷(IIoT), 감시 제어와 데이터 수집(SCADA) : 다양한 전용 계량기의 데이터 제공 시스템

- 컴퓨터화된 유지 관리 시스템(CMM) : 자산의 추적과 서비스에 사용

운영 조직들은 생산 운영의 가동 시간을 늘리고, 유지 관리 비용을 줄이며, 위험한 상황이 발생하기 전에 파악하기 위해 데이터를 최대한 활용하고 있다. 하지만 과거의 유지 관리 기술을 예측 유지 관리로 대체할 수는 없다.

기존의 장애 발생 및 예방 프로그램은 어느 정도 사용해야 하지만, IIoT와 함께 예측 유지 관리를 구현하면 조직이 데이터를 최적화하여 시간과 비용 절약, 안전성 향상, 워크플로 개선 등 다양한 이점을 제공할 것이다.