얼굴 인식은 얼굴 특징에 기초해 사람의 신원을 확인하고 검증할 수 있는 기술의 개발과 구현을 말한다. 얼굴 인식 기술의 목표는 눈 사이의 거리, 코 모양, 턱선 등 얼굴의 특유한 특성을 분석하고 비교하여 개인별 고유 식별자를 생성하는 것이다. 여러 분야에서 편리하고 안전한 인증 기술에 대한 수요로 인해 지난 몇 년간 얼굴 인식 시장이 크게 성장했다.

이 기술은 경찰, 정부, 은행, 소매, 의료 등의 분야에서 응용되고 있다. 법 집행 기관에서는 법의학 수사, 범죄자 식별과 모니터링을 위해 사용하고, 정부에서는 공공 안전, 신원 확인, 국경 통제에 활용하고 있다. 또한 안전한 출입 관리, 사기 방지, 맞춤형 소비자 경험을 위해 은행과 소매업에서도 사용된다. 의료 분야에서는 환자 확인, 접근 관리, 모니터링을 위해 활용되고 있다.

전 세계 얼굴 인식 시장은 2022년 55억 달러 규모로 평가되었으며, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 16.4%로 성장해 2032년에는 243억 달러에 이를 것으로 예상된다.

전 세계 얼굴 인식 시장은 2023년부터 2032년까지 연평균 16.4%씩 성장해 2032년에는 243억 달러에 이를 것으로 예상된다. (자료 제공=AMR)
전 세계 얼굴 인식 시장은 2023년부터 2032년까지 연평균 16.4%씩 성장해 2032년에는 243억 달러에 이를 것으로 예상된다. (자료 제공=AMR)

이는 시장조사 전문 기관인 AMR(Allied Market Research)가 발표한 ‘얼굴 인식 시장 전망, 2023~2032년’ 보고서에 따른 것이다.

기술별로 보면 3D 부문이 2022년 얼굴 인식 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했다. 이는 보안, 은행, 의료, 소매를 포함한 여러 산업 분야에서 깊이와 공간 정보를 기반으로 한 더욱 안정적이고 정확한 얼굴 인식 시스템에 대한 수요가 증가함에 따른 것이다.

얼굴 분석 기술을 사용하여 매장 내 고객 인구 통계, 감정, 참여 수준을 조사하는 얼굴 분석 부문은 가장 빠르게 성장할 것으로 예상된다. 이러한 정보는 광고나 마케팅 캠페인을 타깃팅하고 매장 레이아웃을 개선하며 소비자 상호 작용을 향상시키는 데 활용될 수 있다.

지역별로는 북미가 미디어와 엔터테인먼트, 소매, 금융 등 최종 사용자 산업 전반에 걸쳐 AR(증강 현실)과 VR(가상 현실)과 같은 첨단 기술 솔루션의 도입이 증가함에 따라 2022년 얼굴 인식 시장에서 큰 규모를 형성했다.

아시아 태평양 지역은 휴대폰 잠금 해제부터 항공편 체크인, AI를 사용한 자동 결제 시스템 등의 활용 증가로 인해 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 꼽히고 있다.

기술별로 보면 3D 부문이 2022년 얼굴 인식 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했다. (자료 제공=AMR)
기술별로 보면 3D 부문이 2022년 얼굴 인식 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했다. (자료 제공=AMR)

얼굴 인식 시장은 인공 지능, 딥 러닝 알고리듬, 컴퓨터 비전의 기술적 발전에 영향을 받는다. 고해상도 카메라의 보급 확대, 얼굴 인식 기능을 갖춘 스마트폰의 보급 증가, 비접촉식 인증 기술에 대한 수요는 이 시장이 확대되는 요인으로 꼽힌다.

그러나 개인 정보 보호, 데이터 보안, 얼굴 인식에 사용되는 알고리듬의 잠재적 편견과 관련된 문제는 얼굴 인식의 광범위한 사용과 지속적인 발전을 가로막는 장애물이다.

효과적인 영상 감시 시스템에 대한 필요성 증가

얼굴 인식 시장의 성장 요인 중 하나는 효과적인 영상 감시 시스템에 대한 수요가 증가하고 있다는 점이다. 공공 안전, 운송, 소매 등 다양한 산업 분야에서 보안 조치를 강화하기 위해 영상 감시 시스템에 얼굴 인식 기술을 사용하고 있다. 이 감시 시스템은 얼굴 인식을 통해 사람들을 정확하게 실시간으로 식별하고 추적할 수 있다.

얼굴 인식은 공항, 기차역, 버스 터미널 등의 운송 산업에서도 잠재적인 위협을 감시하고 탐지하기 위해 활용된다. 의심스러운 행동을 추적하고, 감시 목록에 있는 사람을 식별하며, 전반적인 보안 절차를 강화할 수 있다. 밀집한 군중 속에서도 사람을 빠르고 정확하게 식별할 수 있기 때문에 영상 감시 시스템 개발에 유용하다.

또한 얼굴 인식과 비디오 감시 시스템의 통합을 통해 사전 예방적이고 예방적인 조치가 가능하다. 좀도둑이나 사기에 연루된 사람을 찾는 데 사용될 수 있으며, 이를 통해 보안 담당자는 신속하게 조치를 취하고 응급 상황을 막을 수 있다.

영상 감시와 얼굴 인식 기술이 결합된 사전 예방적인 보안 솔루션은 영상 감시 시스템에 대한 수요를 증가시키고 있다.

얼굴 인식에 대한 정부와 군의 투자 증가

전 세계 정부들은 보안과 공공 안전 조치를 개선하기 위해 얼굴 인식 기술의 개발과 구현에 많은 시간과 돈을 투자하고 있다.

얼굴 인식 기술은 국경 통제, 법 집행, 정보 수집 등 다양한 업무를 위해 정부와 국방 기관에서 사용된다. 국경 검문 시 감시 목록에 있는 사람이나 허위 신원을 사용하려는 사람을 식별할 수 있고, 범죄 수사에서 용의자를 식별할 수도 있다.

얼굴 인식은 알려진 개인의 데이터베이스와 얼굴을 빠르고 정확하게 일치시킬 수 있기 때문에 정부와 국방 애플리케이션에 유용한 도구다. 증가하는 테러 위협과 보안 문제로 인해 국방 기관들이 얼굴 인식 기술에 투자하기 시작했다. 보안 수준이 높은 환경에서는 이 기술을 사용하여 가능한 위협을 식별하고 보호 시설에 대한 접근을 규제하며 상황 인식을 개선할 수 있다. 또한 감시 카메라, 출입 통제 시스템 등 다른 보안 시스템과 통합해 더 안정적이고 완벽한 보안 인프라가 가능하다.

얼굴 인식 시장의 주요 업체로는 NEC, 어웨어(Aware), 코그니텍 시스템즈(Cognitec Systems), 탈레스(Thales), 후지쯔(Fujitsu), 페이스피(Facephi), 엔비소(Nviso), 온피도(Onfido), 다온(Daon), 페이스퍼스트(Facefirst) 등이 있다.

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