글로벌 데이터 관리 솔루션 기업인 디노도가 시맨틱 계층을 활용해 데이터 엔지니어링 작업을 자동화하고 AI 기반 디노도 어시스턴트(Denodo Assistant)로 데이터 분석가와 비즈니스 사용자에게 상황에 맞는 인사이트와 데이터 추천 서비스를 제공하는 디노도 플랫폼 9.1을 발표했다.

AI 기능으로 데이터 추천과 인사이트 강화

이번에 추가된 AI 기반 디노도 어시스턴트는 쿼리 마법사 추천 기능으로 디노도 플랫폼 9의 자연어 쿼리 기능을 바탕으로 쿼리 생성의 각 단계별 안내를 통해 사용자의 기술 수준에 상관없이 쿼리를 쉽고 정확하게 작성하게 한다. 쿼리 자동 완성 기능은상황에 맞는 제안을 제공해 보다 효율적인 쿼리 작성을 돕는다.

데이터 준비 마법사는 데이터 팀의 도움 없이도 데이터 프로덕트를 다양한 이용 목적에 맞게 신속하게 만들 수 있다. 데이터 뷰와 테이블 컬럼 설명 생성 기능은 데이터 뷰와 테이블 컬럼에 대해 비즈니스적으로 의미가 통하는 설명을 자동으로 생성해 데이터 자산을 더 쉽게 만들고 이해하게 한다. 텍스트 기반 비정형 데이터 정제 기능은 텍스트 자동 요약 및 분류, 데이터 개체 식별 및 추출, 감정 분석, 민감한 데이터 식별 및 삭제, LLM을 사용한 텍스트 번역 등을 단일 함수 호출로 모두 수행한다.

검색 증강 생성구현과 AI 애플리케이션 및 에이전트 개발 가속화

디노도 플랫폼 9.1에는 검색 증강 생성(RAG) 구현과 AI 애플리케이션 및 에이전트 개발을 가속화하는 오픈 소스 툴킷인 디노도 AI SDK가 포함되어 있다. 디노도 AI SDK는 정형, 비정형 데이터를 생성형 AI 모델에 통합하는 작업을 간소화해 답변의 정확도를 높이고 성능을 향상시킨다.

API제공과 재사용 가능한 컴포넌트는 데이터 소스로부터 실시간 데이터를 LLM에 제공하는 프로세스를 간소화한다. RESTful 데이터 API는 RAG 기반 AI 에이전트 개발을 위해 설계되었고 낮은 수준의 데이터 API와 오케스트레이션 로직을 추상화하며 임베디드 애플리케이션 API 및 벡터 데이터베이스와의 통합이 쉬워진다.

세션 수준 보안으로 RAG 기반 AI 에이전트가 데이터 프라이버시와 보안 요구 조건을 충족하도록 한다. 유연한 통합 옵션으로 개발자가 특정 환경에 맞게 AI 솔루션을 패키지화해 제공할 수 있으므로 개발과 배포 속도를 높여준다. RAG 애플리케이션 샘플과 튜토리얼을 통해AI 개발자는 RAG 기반 개발을 빠르게 시작할 수 있다.

상용 데이터 레이크하우스 연계 지원

디노도 플랫폼 9.1은 AI에 중점을 둔 것 외에도 핵심 기능들을 강화해 데이터 레이크하우스를 포함한 다른 데이터 플랫폼의 성능을 보완할 수 있게 했다.

상용 데이터 플랫폼 연계를 위한 여러 기능을 지원한다. 스키마 확인과 시간 여행 기능으로 기술자가 아닌 일반 사용자도 쉽게 아이스버그 기반 테이블을 관리하고 쿼리할 수 있어 대규모 데이터 세트로 보다 유연하게 작업할 수 있다. 델타(Delta) 테이블 지원과 마이크로소프트 패브릭 데이터 웨어하우스와의 연결로 클라우드 환경에서 데이터를 쉽게 통합한다.

고성능 데이터 전송을 위해 설계된 애로우 플라이트(Arrow Flight) SQL은 클라우드 데이터 웨어하우스와 레이크하우스의 쿼리 성능을 가속화해 효율성을 높여준다.

디노도의 최고기술책임자인 알베르토 팬(Alberto Pan)은 “AI를 활용해 비즈니스 가치를 얻는 데 어려움을 겪는 기업을 위해, 디노도는 RAG 지원과 이번에 새롭게 출시한 AI SDK를 통해 문제점을 함께 해결하려고 노력하고 있다.” 라며, “AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 AI SDK는 오픈소스이므로 더 많은 개발자가 AI 애플리케이션 개발에서 서로 공정하게 경쟁할 수 있을 것이다.”라고 말했다.