AI가 주도하는 네 번째 생산성 혁명

디지털 전환이 가속화되는 글로벌 경제에서 인공지능(AI)은 생산성 향상의 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. IDC의 최신 보고서에 따르면, AI는 2030년까지 세계 경제에 최대 19.9조 달러(약 3.5%의 글로벌 GDP) 규모의 기여를 할 것으로 예상된다. 이러한 기술 발전 중에서도 생성AI는 증기 기관, 전기, 컴퓨터 혁명에 이어 네 번째 생산성 혁명을 이끌고 있다.

나스닥 상장 기업인 비저너리 홀딩스(Visionary Holdings)는 생성AI 연구개발을 통해 핀테크, 디지털 자산, 바이오기술 분야에서 성과를 이루며 사업을 확대하고 있다.

핀테크 및 디지털 자산 시장에서의 AI 혁신

전통적인 금융 및 디지털 자산 시장에서는 거래 지연, 리스크 관리 강화 등 다양한 운영상의 문제에 직면해 있다. 특히 디지털 자산 시장의 높은 변동성은 기존 매칭 엔진이 대규모 주문을 적시에 처리하는 데 어려움을 초래하며, 이는 투자자의 의사결정에 부정적인 영향을 미친다. 동시에, 글로벌 규제 환경이 엄격해지면서 핀테크 기업들은 이상 거래를 실시간으로 모니터링해야 하는 부담을 안고 있다.

이러한 문제를 해결하기 위해 비저너리 홀딩스는 생성AI 기술을 도입해 디지털 자산 거래 플랫폼을 최적화했다. AI 기반 매칭 엔진은 거래 지연을 40% 단축하며 실행 속도를 대폭 개선했다. 또한, 고도화된 머신러닝 모델을 활용해 97.5%의 사기 탐지율을 달성, 자금세탁 및 해킹 등의 리스크를 효과적으로 완화했다. 더불어, AI 기반 심층 분석 기능은 사용자 맞춤형 투자 전략을 제공해 수익성을 높이고, AI 고객 서비스 도입으로 운영 비용을 40% 절감하면서도 고객 만족도를 94.2%까지 향상시키는 성과를 거두었다.

바이오테크 산업의 혁신과 정밀 의료 발전

의료 및 바이오테크 산업에서도 AI의 도입은 필수적이다. 기존 의료 데이터 분석 방식은 유전자 시퀀싱, 암 진단, 바이오칩 데이터 분석 등에서 비효율성을 보이며, 제한된 의료 자원으로 인해 개인 맞춤형 치료 계획 수립이 어려운 문제가 있었다. 이에 비저너리 홀딩스는 AI 기술을 적용해 의료 데이터 처리 속도와 정확도를 높이고 있다.

특히, AI 기반 바이오칩 분석 기술을 활용한 자궁경부암 E7 단백질 검출은 98.7%의 민감도를 기록하며 FDA 인증을 획득했다. 또한, AI를 활용한 신약 개발 프로세스를 가속화해 암 환자의 유전자 데이터를 분석함으로써 약물 매칭률을 개선하고 정밀 의료 혁신을 이끌고 있다.

AI 기반 지능형 시스템과 미래 전략

비저너리 홀딩스는 AI 기반 지능형 시스템을 통해 금융 및 의료 분야의 운영 효율성을 극대화하고 있다. 이 시스템은 ▲다양한 입력 데이터를 처리하는 ‘지능형 인식 계층’ ▲실시간 금융 리스크 감지 및 의료 분석을 수행하는 ‘인지적 의사결정 계층’ ▲AI 기반 거래 및 건강 관리 지원을 제공하는 ‘생성형 실행 계층’ ▲강화 학습과 인간 피드백을 통해 지속적으로 개선되는 ‘자율적 진화 계층’ 등 총 4단계 구조로 설계되었다. 이를 통해 금융 규제 준수와 의료 진단의 정확성을 동시에 확보하고 있다.

앞으로 비저너리 홀딩스는 AI 기반 금융 규제 관리 솔루션을 강화하고, 국가별 규제 변화에 자동으로 적응하는 자연어 이해(NLU) 기술을 활용해 컴플라이언스 비용을 절감할 계획이다. 또한, 양자 컴퓨팅과 AI를 융합해 보다 정교한 금융 모델링 및 의료 데이터 분석을 추진함으로써 예측 능력을 한층 강화할 예정이다.

2024년은 AI 기술이 전 산업에 걸쳐 새로운 지능형 시대를 열어가는 원년으로 예상됐다. 비저너리 홀딩스는 생성AI의 혁신적인 적용을 통해 자체적인 성장뿐만 아니라 핀테크 및 바이오테크 산업의 발전 방향을 제시하며, 더 스마트하고 효율적인 미래를 구축해갈 계획이다.