점점 더 복잡해지는 비즈니스 및 기술 환경에서 기업은 제한된 리소스로 고품질의 가치 있는 솔루션을 생산해야 하는 과제에 직면해 있다. 글로벌 정보기술 및 연구 자문기업 인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group) ‘솔루션 제공을 위한 생성AI 활용 전략’ 연구 보고서를 발표했다.

이 보고서는 IT 리더가 새로운 기술과 관련된 장애물을 탐색하고 생성AI 기능을 효과적으로 활용하여 솔루션 품질과 팀의 생산성을 향상시키도록 지원하는 것을 목표로 한다. 보고서는 생성 AI가 현재 기업이 처한 문제 해결 기회를 어떻게 제공할 수 있는지 설명한다.

또한 생성AI에 대한 이해관계자의 이해가 종종 과대광고와 오해로 인해 흐려질 수 있다고 설명한다. 이러한 이해 부족은 생성AI가 수행해야 하는 역할에 대한 비현실적인 기대와 잘못된 가정으로 이어질 수 있다.

앤드류 굼슌(Andrew Kum-Seun) 인포테크 리서치 그룹 연구 책임자는 "생성AI는 많은 솔루션 제공 과제를 해결할 수 있는 고유한 기회를 제공한다. 코드 생성은 생산성을 높이고, 합성 데이터 생성은 사용 가능한 테스트 데이터를 생성할 수 있으며, 스캐닝 도구는 문제가 발생하기 전에 문제를 식별할 수 있다."라며, "성공하려면 팀은 생성AI가 가져오는 변화를 수용할 준비가 되어 있어야 한다. 또한 이해관계자는 팀에게 자체 프로세스를 최적화하고 생성AI의 적합성을 측정할 수 있는 기회를 제공해야 한다."고 말했다.

보고서는 솔루션 제공 시 생성AI 적용과 관련된 과제를 효과적으로 탐색하려면 조직이 전체 솔루션 제공 프로세스에서 비즈니스 가치와 효율성을 높이는 데 초점을 맞춘 현실적인 목표와 목표를 설정할 것을 권장한다. 이는 생성AI를 중요한 작업과 활동에 전략적으로 통합함으로써 달성될 수 있기 때문이다.

또한 IT 리더가 이해관계자의 기대를 충족하기 위해 솔루션 제공 관행 내에서 입증된 생성AI 기능의 적용을 개념화하고 전략화하는 것이 필수적이라고 조언한다.

그러나 솔루션 제공 프로세스에는 적절한 문서화와 일관성이 부족하여 약속한 이점을 제공하지 못하는 경우가 많다. 많은 조직 내에서 만연한 기술 격차로 인해 이러한 문제가 더욱 악화되어 생성AI의 효과적인 구성, 채택 및 운영이 중요한 과제가 되었다.

IT 및 비즈니스 리더들이 고려해야할 생성AI 구현 준비

생성AI 구현 준비 상태에 대한 종합적인 평가를 위해 IT 및 비즈니스 리더들은 아래의 요소를 고려해야 한다.

생성AI를 채택해 솔루션 품질과 팀 생산성을 높이는 데 대한 철저한 지침을 제공할 수 있다.(자료제공=인포테크 리서치 그룹)
생성AI를 채택해 솔루션 품질과 팀 생산성을 높이는 데 대한 철저한 지침을 제공할 수 있다.(자료제공=인포테크 리서치 그룹)

① 솔루션 제공 팀 : IT 팀이 생성AI, 해당 애플리케이션 및 사용을 촉진하는 도구에 대해 잘 알고 있는지 확인한다. 생성AI를 구현, 생성, 관리하는 데 필요한 기술과 역량을 보유해야 한다.

② 거버넌스 : IT 팀은 생성AI의 구현, 개발, 운영 및 관리를 안내하는 정의된 정책, 역할 정의, 지침 및 프로세스를 갖추고 있어야 한다.

③ 솔루션 제공 프로세스 및 도구 : 솔루션 제공 프로세스는 효과적으로 생성AI 사용을 위해 잘 문서화되고 반복 가능하며 최적화되어야 한다. 또한 생성AI 자산을 활성화, 활용 및 관리하여 성능과 효율성을 향상시킬 수 있는 제공 도구를 설정해야 한다.

④ 비전 및 경영진 지원 : 생성AI의 방향, 야망 및 목표는 보다 광범위한 비즈니스 및 IT 우선순위와 일치해야 한다. 이해관계자는 생성AI 이니셔티브를 지원하고 솔루션 제공 팀 내에서 구현을 위해 인적 및 재정적 자원을 할당해야 한다.

⑤ 솔루션 제공 아티팩트 : 생성AI 도구를 교육하고 사용하는 데 사용되는 코드, 스크립트 및 문서와 같은 제공 아티팩트는 생성AI 사용에 맞게 검색 가능하고, 정확하고, 완전하고, 표준화되고, 최적화되어야 한다. 이는 쉽게 액세스할 수 있는 중앙 집중식 저장소에 저장되어야 한다.

⑥ 운영 지원 : 생성AI 도구를 관리하고 솔루션 제공 실무의 증가하는 요구 사항을 충족할 수 있는 기능이 보장되어야 한다. 여기에는 보안 관리, 인프라, 위험 및 변경 관리, 데이터 및 애플리케이션 통합이 포함된다.

금슌은 "배우려는 의도로 작게 시작해야 한다. 올바른 파일럿 이니셔티브는 팀이 복잡한 설정과 오랜 교육 및 온보딩으로 인한 골치 아픈 일 없이 새로운 기술과 그것이 어떻게 이점을 얻을 수 있는지 배우는 데 도움이 될 수 있다."라며, "기존 솔루션 제공 도구를 살펴보고 어떤 생성AI 기능을 사용할 수 있는지 확인하고 생성AI를 즉시 사용할 수 있는 사용 사례의 우선순위를 지정해야 한다."고 당부한다.

생성AI는 솔루션 제공 팀에 큰 도움이 될 수 있지만 인포테크는 이 기술이 솔루션 제공에서 일반적으로 직면하는 기술 및 인적 복잡성을 해결하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 강조한다. 따라서 IT 리더는 생성AI를 솔루션 제공 방식의 생산성과 깊이를 향상할 수 있는 유용한 도구로 보아야 한다.

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