2023년에 데이터 유출로 인해 발생한 평균 비용은 사상 최고치인 445만 달러에 달했다. 디지털 플랫폼 도입과 디지털 전환이 가속화되면서 모의 해킹은 사이버 보안을 강화하려는 기업들에게 없어서는 안 될 도구다.

모의 해킹(Penetration Testing)은 컴퓨터 시스템, 네트워크 또는 웹 애플리케이션에 대한 사이버 공격을 시뮬레이션해 보안 취약성과 스팸 공격을 파악하고 해결하는 것이다.

AI멀티플(AIMultiple)은 모의 해킹의 실제 사용 사례를 제시하고 현대 비즈니스 환경에서의 중요성을 강조하고 있다.

보안 취약점 식별

모의 해킹은 비즈니스 디지털 인프라의 취약점을 탐지하는 데 사용된다. 모의 해킹은 실제 사이버 공격을 시뮬레이션해 악의적인 공격자가 악용할 수 있는 실질적인 약점을 찾아낸다. 이 프로세스에는 공격자와 동일한 기술을 사용하지만 통제되고 안전한 방식으로 윤리적인 해커가 참여하므로 자동화된 도구가 놓칠 수 있는 취약점을 식별하고 문서화할 수 있다. 이러한 실습 접근 방식은 기술적, 비기술적 취약점을 모두 노출하는 데 효과적이다.

타깃(Target)은 결제 시스템의 취약성으로 인해 대규모 데이터 유출을 겪었고 7천만 명 이상의 고객의 개인정보와 금융 정보가 손상됐다. 공격 전 취약성 스캔을 통해 취약점이 확인됐지만 문제가 즉시 해결되지 않아 침해가 발생했다. 이 사례는 모의 해킹을 통해 취약점을 확인하고 즉각적으로 수정하는 것의 중요성을 보여준다.

보안 조치 테스트 및 인식 제고

정기적인 모의 해킹을 통해 기존 보안 조치의 효율성을 평가한다. 방화벽, 침입탐지 시스템, 기타 보안 프로토콜이 올바르게 작동하는지 확인하고 개선이 필요한 영역에 대한 통찰력을 제공한다.

모의 해킹과 모의 해킹 도구를 통해 기업들은 시스템의 취약점을 파악하고 보안 프로토콜의 탄력성을 평가할 수 있다. 예를 들어, 모의 해킹을 통해 네트워크를 성공적으로 침투했다면 이는 네트워크 방어를 강화해야 함을 나타낸다. 이 프로세스는 이론적 분석을 넘어 보안 성능에 대한 구체적인 증거를 제공한다.

모의 해킹은 직원 보안 교육과 인식 프로그램의 효율성을 검증하는 데도 도움이 된다. 모의 해킹을 통해 보안 정책, 구성의 결함은 물론, 피싱과 같은 사회공학 전술에 대한 직원들의 취약성까지 드러낼 수 있다. 이를 통해 시뮬레이션된 공격에 직면한 직원이 보안 정책과 절차를 얼마나 잘 준수하는지 측정할 수 있다.

규정 준수 및 규제 요구 사항

직원 수 500명 이하인 소규모 기업의 평균 총 데이터 유출 비용은 2022년 292만 달러에서 2022년 331만 달러로 증가했다. 대기업의 경우 규정 준수 비용은 직원당 1만 달러가 될 수 있다. 규정 준수 비용이 증가하고 있으며 기업에서는 규정 준수와 관련된 문제를 극복하기 위해 상당한 노력을 기울이고 있다.

모의 해킹은 조직이 규제 및 규정 준수 요구 사항을 준수하는 데 중요한 역할을 한다. 많은 산업 및 데이터 보호법들이 민감한 데이터를 보호하기 위해 정기적인 보안 평가를 요구한다.

PCI DSS(지불카드 산업 데이터 보안 표준)와 같은 표준에서는 신용카드 거래를 처리하는 기업에 대한 정기적인 모의 해킹을 요구한다. HIPAA에 소속된 의료 기관, GLBA에 소속된 금융 기관, GDPR이 적용되는 기업들은 모의 해킹을 통해 검증되는 엄격한 데이터 보안 조치를 준수해야 한다.

모의 해킹을 통해 조직은 규정 준수 프레임워크의 핵심 구성 요소인 보안 취약점을 파악하고 해결할 수 있다. 모의 해킹은 취약점 발견, 악용 및 해결을 포함한 보안 평가 프로세스에 대한 자세한 문서를 제공한다. 이 문서는 안전한 환경을 유지하려는 조직의 노력에 대한 증거가 된다. 또한 모의 해킹은 규정 준수 체크리스트를 통해 명확하지 않을 수 있는 격차를 찾아내고 규제 표준을 더욱 철저하게 준수하도록 지원한다.

미국의 정부 연구소는 민감한 정보가 포함된 대규모 데이터베이스를 보호하는 데 어려움을 겪고 있으며 취약성 스캐너 결과에 대한 해석을 개선하려고 했다. 정기적인 모의 해킹을 실시함으로써 위험 우선순위를 정확히 지정하고 규정 준수 감사에서 노력을 입증할 수 있었다. 이러한 통합을 통해 오탐지를 신속하게 제거하고 가장 중요한 보안 위협 요소를 효과적으로 지정함으로써 IT 보안 위험을 관리하는 데 필요한 시간과 수작업을 줄일 수 있었다.

비즈니스 연속성 계획

모의 해킹은 BCP(비즈니스 연속성 계획)의 견고성에 크게 영향을 미친다. 모의 해킹을 통해 특정 사이버 공격이 중요한 비즈니스 서비스를 방해할 수 있다는 사실이 밝혀지면 조직은 BCP에서 이러한 서비스를 보호하는 데 우선순위를 둘 수 있다. 데이터 위반, 시스템 중단, 사이버 보안 사고로 인한 기타 중단과 같은 시나리오에 대한 준비가 이에 포함된다.

아일랜드 의료 시스템에 대한 2021년 랜섬웨어 공격에서 실제 사례는 볼 수 있다. 이 공격으로 인해 광범위한 운영 중단이 발생해 외래환자 서비스, 병원, 직원 결제 시스템, 코로나19 관련 서비스에 영향을 미쳤다. 이번 사건을 통해 특히 의료 기관의 비즈니스 연속성을 유지하는 데 사이버 보안이 꼭 필요하다는 것이 드러났다.

이러한 위협이 심각한 중단으로 나타나기 전에 위험을 식별하고 완화하기 위한 모의 해킹과 같은 사전 조치가 필요하다.

제3자 위험 평가

조직이 중요한 서비스 및 데이터 처리를 위해 외부 공급 업체와 협력하는 것이 점점 더 증가하는 시대에 모의 해킹은 제3자 위험을 평가하는 데 필수적인 도구다. 조직이 타사 서비스를 인프라에 통합하면 해당 서비스와 관련된 사이버 보안 위험도 함께 따라온다. 모의 해킹은 이러한 타사 시스템의 보안 상태를 평가해 해당 시스템이 조직의 보안 표준을 충족하고 더 넓은 네트워크에 취약성을 초래하지 않는지 확인할 수 있다.

타사 서비스와 애플리케이션에 대한 모의 해킹을 수행함으로써 사이버 공격자가 악용할 수 있는 보안 허점에 접근할 수 있다. 이는 민감한 데이터나 중요한 시스템에 액세스할 수 있는 공급 업체에게 특히 중요하다. 그 결과는 공급 업체의 보안 관행에 대한 통찰력을 제공해 파트너십을 지속하거나 변경하는 것에 대한 정보를 제공한다. 또한 민감한 데이터를 보호하는 책임이 제3자 처리자에게까지 확대되므로 다양한 규제 요구 사항을 준수하는 데 도움이 된다.

소프트웨어 제공 업체인 솔라윈즈(SolarWinds)는 공급망 공격으로 인해 수많은 정부 기관과 민간 기업들에 피해를 입혔다. 2020년 초, 사이버 공격자들은 텍사스에 본사를 둔 솔라윈즈의 시스템에 은밀하게 침투해 소프트웨어에 악성코드를 삽입했다. 솔라윈즈는 2020년 3월부터 손상된 코드가 포함된 소프트웨어 업데이트를 자신도 모르게 고객들에게 배포했다. 이 사례는 자체 시스템뿐만 아니라 사용하는 타사 시스템이나 소프트웨어에 대해서도 보안 평가를 수행하는 것의 중요성을 보여준다.

자동화

모의 해킹과 자동화된 모의 해킹 도구는 사이버 보안과 IT 운영 영역에서 자동화 전략을 향상시키는 데 특히 중추적인 역할을 한다. 모의 해킹을 통해 반복적이고 예측 가능한 취약점이 발견되는 경우가 많으며 이를 자동화 대상으로 삼을 수 있다.

모의 해킹을 통해 특정 유형의 취약점이 파악되면 조직은 자동화된 도구나 스크립트를 개발해 네트워크 전체에서 유사한 취약점을 지속적으로 모니터링하고 완화할 수 있다. 이러한 접근 방식은 취약성 관리 프로세스를 간소화하고 일관되고 효율적인 위협 탐지와 대응을 지원한다.

또한 모의 해킹을 통해 얻은 통찰력은 자동화된 보안 솔루션에 대한 정보를 제공하고 개선할 수 있다. 조직은 파악된 취약점의 성격과 복잡성을 이해해 IDS(침입탐지 시스템), SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 시스템과 같은 자동화된 보안 도구를 효과적으로 맞춤화할 수 있다.

이러한 맞춤화는 자동화된 시스템이 정교하고 진화하는 사이버 위협을 탐지하고 대응할 수 있도록 해주기 때문에 매우 중요하다.

안전한 제품 개발

개발 프로세스 중의 모의 해킹을 통해 일반 테스트 단계에서는 분명하지 않을 수 있는 보안 취약점을 발견할 수 있다. 실제 공격 시나리오를 시뮬레이션해 모의 해커는 주입 결함, 인증 실패, 안전하지 않은 구성과 같은 취약점을 찾아낼 수 있다. 이러한 문제점을 조기에 발견함으로써 개발자는 제품이 출시되기 전에 문제를 해결할 수 있고 출시 후 보안 침해 위험을 크게 줄일 수 있다.