구글 클라우드는 빅쿼리(BigQuery)와 포스트그레SQL(PostgreSQL)용 알로이 DB(Alloy DB)에 차세대 AI 기술 지원을 기반으로 데이터와 AI의 유기적인 결합과 원활한 서비스 개발을 지원하는 스마트 애널리틱스(Smart Analytics) 기술 혁신을 발표했다.

이번에 발표한 주요 기능은 ▲빅쿼리에 제미나이 1.0 프로(Gemini 1.0 Pro) 지원 ▲빅쿼리에 버텍스 AI(Vertex AI)의 텍스트 및 음성 분석 기능 통합 ▲빅쿼리 벡터 검색(vector search) ▲알로이 DB AI의 정식 버전(GA) 출시 ▲랭체인(LangChain)과 통합 지원 등이다.

구글 클라우드는 빅쿼리와 버텍스 AI의 유기적인 통합 기술을 통해 빅쿼리에서 제미나이 1.0 프로 모델을 활용할 수 있도록 지원한다. 이를 기반으로 데이터 엔지니어와 데이터 분석가는 빅쿼리 데이터에 대한 멀티모달 및 고급 추론을 위해 제미나이 모델을 활용할 수 있다.

또한 버텍스 AI의 텍스트 및 음성 분석 기능을 빅쿼리와 통합해 프리뷰 버전으로 사용할 수 있다. 이를 통해 빅쿼리 고객은 문서, 오디오 파일 등의 비정형 데이터에서 인사이트를 도출하고 비정형 데이터와 정형 비즈니스 데이터를 결합하는 새로운 분석 시나리오를 구현할 수 있다.

빅쿼리 벡터 검색 기능은 빅쿼리 데이터에 대한 벡터 유사성 검색과 추천 쿼리를 제공한다. 벡터 검색은 시맨틱 검색(semantic search), 유사성 검색, 대형언어모델(LLM)을 사용한 검색 증강 생성(RAG) 등 수많은 새로운 데이터 및 AI 이용 사례의 기반이 되는 핵심 기능이다.

알로이 DB AI는 생성AI 애플리케이션과 AI 서비스에 연결해 정확한 최신 정보를 제공하는 벡터 기능을 구축할 수 있도록 지원한다. 구글 클라우드는 알로이 DB에서 벡터 검색 기능을 지원해 개발자가 데이터를 기반으로 엔터프라이즈용 생성AI 애플리케이션 구축을 돕고, 구글 클라우드의 데이터베이스 포트폴리오 전반에 랭체인과의 통합 개발 환경을 제공한다. 또한 이용자 데이터를 보호하고 개인정보 보호를 최우선으로 하고 있다.

엄경순 구글 클라우드 코리아 커스터머 엔지니어링 총괄은 “기업의 성공적인 생성AI 도입은 기업 내 여러 분석 및 운영 시스템에서 정형 및 비정형 데이터에 액세스하고, 관리하며, 활성화하는 능력에 달려 있다.”면서 “구글 클라우드는 통합 데이터 클라우드 포트폴리오의 AI 지원 기술 업데이트를 통해 고객이 클라우드 환경에서 데이터를 기반으로 새로운 인사이트를 얻고, 생성AI를 더 적극적으로 활용할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

[알림] GTT KOREA와 전자신문인터넷이 공동으로 주최하는 ‘Data Insight & Security Summit(DISS) 2024’에서는 “AI 트랜스포메이션, 데이터 이노베이션”을 주제로 데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더들이 AI 기반 데이터 활용과 전략 수립에 난항을 겪고 있는 기업들에게 효과적인 데이터 관리와 인사이트, 강력한 데이터 보안 전략을 제시한다.