농부는 농업 전문가에게 제품의 특성, 특정 조건에서의 성능 및 적용 비율에 대한 일련의 자세한 질문을 한다. 전문가가 온라인 자료를 검색하고, 동료에게 문자 메시지를 보내고, 여러 소스에서 정보를 수집하고, 응답을 정리하는 동안 농부는 몇 시간 또는 며칠 동안 기다려야 한다.

생명과학 업체인 바이엘(Bayer)이 바이엘이 전문적인 정보를 더 빠르고 쉽게 이용할 수 있는 전문 생성AI 시스템의 파일럿을 발표했다. 바이엘은 수년간의 내부 데이터, 광범위한 테스트 네트워크 내 수천 번의 시도에서 얻은 통찰력, 전 세계 바이엘 농업 경제학자들의 수세기에 걸쳐 집계된 경험을 바탕으로 독점적인 농업 데이터를 사용해 대규모 언어 모델(LLM)을 교육해 왔다.

그 결과 농업경제학, 농장 관리, 바이엘 농산물과 관련된 질문에 빠르고 정확하게 답변하는 전문가 시스템을 만들었다. 시간이 많이 걸리는 프로세스 대신 직관적인 시스템이 자연어에 반응하고 몇 초 내에 전문가 정보를 생성할 수 있다. 농업경제학자들의 검증을 받은 이 파일럿 프로그램은 이미 미국 바이엘팀의 생산성을 높이고 있으며 현재 농산물 시장에 서비스를 제공하는 기본 LLM보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘한다.

바이엘은 기술 파트너인 마이크로소프트, 업계 파트너인 언스트앤영(EY)과의 협력을 통해 전문 생성AI 시스템을 디지털 제품에 통합하거나 다른 농업 제품 및 파트너와 협력할 수 있는 기회를 모색하고 있다. 이 도구는 지역 사회에 식량을 공급하고 세계 식량 안보를 개선하는 데 중요한 농업학 조언과 제품 정보에 대한 접근을 쉽게 함으로써 수백만 명의 소규모 농민에게 도움이 될 것으로 기대되고 있다.

바이엘은 전문 생성AI 시스템의 파일럿을 올해 안에 엄선된 농학자와 농부 들에게 공급하는 동시에 사용자들이 자신의 농장 데이터를 직접 쿼리할 수 있도록 별도의 생성AI 프로토타입을 계속 발전시킬 계획이다. 폐쇄된 데이터 세트에서 통찰력을 끌어내기 때문에 이러한 생성AI 도구는 농업에 고유하며 오픈소스 데이터만 사용하는 기본 LLM에 비해 농부, 농업 경제학자 및 기타 업계 사용자에게 더 의미 있는 가치를 제공할 것이다.

클라우드로 연결된 농업

바이엘은 마이크로소프트와 전문 생성AI 시스템 외에도 농식품 산업의 기성 기능인 애그파워드 서비스(AgPowered Services)를 농식품 산업에 도입하기 위한 전략적 파트너십의 업데이트를 발표한 바 있다.

바이엘 히스토리컬 웨더(Bayer Historical Weather)는 이전에 내부용으로만 사용되던 기능을 제공함으로써 지난 40년 동안의 포괄적인 날씨 데이터 세트를 애저 데이터 매니저 포 애그리컬처(Azure Data Manager for Agriculture)에 제공하고 전 세계 농업 지역에 걸쳐 자세한 현장 수준 날씨 통찰력을 제공한다. IBM EIS(Environmental Intelligence Suite)를 포함해 IBM의 도구를 통합한 새로운 기능은 기상 위험 평가와 관리 프로세스에 정보를 제공할 수 있다. 또한 바이엘을 비롯한 다른 회사들도 이 기능을 사용해 매년 농작물의 계절성과 생산량 변화를 예측하고 농업 모델을 교육할 수 있다.

바이엘은 OEM(Original Equipment Manufacturer)과 기계 데이터 연결을 제공하겠다는 약속을 바탕으로 관개 솔루션 제공업체인 린지(Lindsay Corporation)의 관개 데이터에 액세스할 수 있는 커넥터를 개발하고 있다. 이를 통해 애저 데이터 매니저의 기업 고객이 사용할 수 있는 데이터 유형이 확장돼 날씨, 이미지, OEM 데이터, 기타 데이터 유형과 동일한 방식으로 관개 데이터에 연결할 수 있다. 기술 제공업체의 경우 이러한 도구를 개발하는 데 필요한 기술 투자 비용이 절감되고, 농부들은 밭의 물 사용량을 모니터링, 측정 및 제어하는 ​​데 도움이 되는 디지털 도구의 개발을 가속화할 수 있다.

새로운 클라우드 제품은 규제 및 지속 가능성 보고도 지원한다. 공급망 추적 기능은 2024년 말에 발효될 것으로 예상되는 EU 삼림 벌채 규정과 같은 새로운 법률을 준수하는 데 도움이 될 수 있다. 바이엘 스마트 바운더리 ID(Bayer Smart Boundary ID)는 위성 이미지를 사용해 들판의 경계를 감지하고, 계절별 농업 활동이 발생한 들판 내 지리적 영역을 자동으로 식별한다. 이 솔루션은 상품 거래자가 규정 준수를 보장하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 성장 진행 상황을 모니터링하려는 식품 회사 및 금융 기관에도 도움이 될 수 있다.

바이엘 작물 과학 부문 디지털 농업 책임자인 제레미 윌리엄스(Jeremy Williams)는 “디지털 도구를 사용하는 농부이든 다운스트림을 운영하는 회사이든 관계없이 비즈니스가 변화하는 환경에 적응하는 데 도움이 될 수 있는 기술이 필요하다. 애그파워드 서비스를 통해 디지털 도구에 쉽고 편리하게 액세스할 수 있다.”라면서 “농민과 업계에 더 나은 서비스를 제공하기 위한 디지털 기술에 대한 엄청난 기회와 긴급한 요구가 있으며, 바이엘은 이를 달성하기 위해 농업에 클라우드를 도입할 것”이라고 말했다.

[알림] GTT KOREA와 전자신문인터넷이 오는 3월 21일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 공동으로 주최하는 ‘Data Insight & Security Summit(DISS) 2024’에서는 “AI 트랜스포메이션, 데이터 이노베이션”을 주제로 데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더들이 AI 기반 데이터 활용과 전략 수립에 난항을 겪고 있는 기업들에게 효과적인 데이터 관리와 인사이트, 강력한 데이터 보안 전략을 제시한다.