기업 AI 도입 솔루션 제공 기업 클리어ML(ClearML)이 AI 도입과 전체 개발 수명 주기를 간소화하기 위해 설계된 포괄적인 엔드투엔드 AI 플랫폼을 출시했다.

이 통합된 오픈 소스 플랫폼은 실험실 단계부터 프로덕션 단계까지 AI 개발의 모든 단계를 지원하여, 조직이 대규모로 모델, 데이터세트 또는 아키텍처를 활용할 수 있다.

클리어ML의 플랫폼은 기존 도구, 프레임워크, 인프라와 원활하게 통합되어 모든 규모의 AI 인프라에서 모델을 구축, 훈련, 배포할 때 유연성과 제어 기능을 제공한다. 클리어ML은 엔비디아, AMD, 인텔, ARM 등 다양한 GPU와 애저, AWS, GCP, 제네시스 클라우드 등 멀티클라우드를 지원한다.

파이토치, 케라스, 주피터 노트북 등 가장 인기 있는 AI 및 머신러닝 프레임워크, 라이브러리, 도구를 지원한다. 고객은 전체 플랫폼을 단독으로 사용하거나 생성AI, LLMOps, MLOps 사용 사례를 해결하고 기존 투자를 극대화하기 위해 그라파나(Grafana), 슬럼(Slurm), ML플로우(MLflow), 세이지메이커(Sagemaker) 등과 같은 기존 AI/ML 프레임워크 및 도구와 통합할 수 있다.

클리어ML 엔드투엔드 AI 플랫폼은 이전의 독립형 제품들도 통합한다. 생성AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 설계된 생성AI 앱 엔진을 통해 LLM의 잠재력과 가치를 극대화한다. 협업적 실험 관리, 강력한 오케스트레이션, 쉽게 구축할 수 있는 데이터 저장소, 원클릭 모델 배포를 제공하는 오픈소스 AI 개발 센터를 통해 사용자는 ML 코드와 자동화를 쉽게 개발할 수 있으며, 작업의 재현성과 확장성을 보장한다.

고객이 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 GPU 컴퓨팅 리소스를 쉽게 관리, 오케스트레이션 및 스케줄링할 수 있도록 지원하는 AI 인프라 제어 평면을 제공한다. 이 새로운 기능은 GPU 활용도를 극대화하고 분할 GPU를 제공하며, 멀티테넌시와 광범위한 과금 및 차지백 기능을 통해 정확한 비용을 제어하여 고객이 컴퓨팅 리소스를 최적화할 수 있게 한다.

클리어ML의 AI 플랫폼의 특징은 다음과 같다.

⦁통합된 엔드투엔드 워크플로우: 데이터 수집부터 모델 훈련, 배포, 모니터링에 이르기까지 AI 개발의 모든 단계를 통합하는 원활한 워크플로우를 제공한다.

⦁탁월한 효율성과 ROI: 새로운 AI 인프라 오케스트레이션 및 관리 기능은 고객이 기존 인프라에서 AI 및 HPC 워크로드를 10배 더 많이 실행할 수 있도록 돕는다.

⦁상호 운용성: 온프레미스, 클라우드, 또는 하이브리드 환경에서 모든 머신러닝 프레임워크, 데이터세트 또는 인프라와 함께 작동하도록 설계되었다.

⦁오케스트레이션 및 자동화: 데이터 전처리, 모델 훈련, 파이프라인 관리와 같은 AI 개발의 여러 측면을 자동화한다.

⦁확장 가능성: 확장 가능한 컴퓨팅 자원을 지원하여 조직이 대규모 데이터세트와 복잡한 모델을 효율적으로 처리할 수 있도록 한다.

⦁최적화된 자원 활용: 컴퓨팅 자원 할당에 대한 상세한 통찰력과 제어를 제공함으로써 조직이 GPU와 클라우드 자원 활용을 극대화할 수 있도록 돕는다.

⦁예산 및 정책 제어: 자동 스케일러와 스필오버 기능을 포함한 클라우드 컴퓨팅 예산 관리 도구를 제공한다. 이러한 도구들은 조직이 월별 클라우드 비용을 예측하고 제어하며, 고급 사용자 관리 기능을 통해 할당량/초과 할당량 관리, 우선순위 설정, 컴퓨팅 자원 할당 정책의 세부 제어를 가능하게 하여 비용 효율성을 보장한다.

⦁엔터프라이즈급 보안: 역할 기반 접근 제어, SSO 인증, LDAP 통합과 같은 강력한 보안 기능을 포함하고 있다.

⦁실시간 협업: 팀 구성원 간 실시간 협업이 가능하여 데이터, 모델, 통찰력을 효과적으로 공유할 수 있다.

클리어ML의 공동 창업자이자 CEO인 모세스 구트만(Moses Guttmann)은 “클리어ML의 엔드투엔드 AI 플랫폼은 AI 운영을 간소화하고, 비용을 절감하며, 혁신을 강화한다. 또한 클라우드, 벤더, 실리콘에 구애받지 않는 플랫폼을 사용해 경쟁 우위를 보호하고 AI 투자의 미래에 대비할 수 있다,”라고 말했다.