인공지능(AI) 센서는 다양한 조건에서 자체 검증, 자체 적응, 자체 식별과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있는 장치이다. 지능형 센서 기술은 인공지능 센서에 사용되는 기술로, 인간의 감각 기관처럼 독립적으로 환경 정보를 획득할 수 있다. AI에서 스마트 애플리케이션은 특정 외부 자극에 기반하여 작동하는 사전 정의된 특정 동작을 수행하도록 특정 과학적 알고리듬을 사용하여 프로그래밍된다.

시장조사 전문기관인 AMR(Allied Market Research에 따르면, 전 세계 인공지능 센서 시장의 규모는 2022년 32억 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 41.8%로 성장하여 2032년에는 1034억 달러에 이를 것으로 전망된다.

분야별 시장 분석

유형을 기준으로 인공지능 센서 시장은 압력, 온도, 광학, 모션으로 구분되는데, 광학 부문이 시장을 주도하고 있다.

기술을 기준으로 AI 센서 시장은 NLP, 머신러닝, 컴퓨터 비전으로 세분화되며, 머신러닝이 가장 높은 점유율을 차지하고 있다.

응용 분야를 기준으로는 자동차, 소비자 전자기기, 제조업, 항공우주 및 방위산업, 기타로 분류되는데, 소비자 전자기기 부문이 시장에서 가장 높은 수익을 창출하였다.

정확한 정보에 기반한 합리적인 의사결정

카메라와 마이크와 같은 AI 지원 장치는 센서를 사용하여 주변 환경으로부터 실시간 정보를 수집할 수 있다. 이 정보를 통해 AI 시스템은 패턴을 인식하고, 객체를 감지하며, 소리를 평가하고, 환경 변화를 모니터링할 수 있다. AI 시스템은 센서 데이터와 강력한 알고리듬을 결합하여 관련 통찰력을 추출하고 합리적인 판단을 내릴 수 있다. 예를 들어 센서는 장애물, 보행자, 도로 상태를 감지하여 자율 주행 차량이 안전하게 운행할 수 있도록 돕는다.

AI 센서는 정확하고 신뢰할 수 있는 입력 데이터를 제공하여 AI 모델이 정보에 기반한 예측을 하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 함으로써 더 나은 의사결정을 가능하게 한다. 또한 지속적인 모니터링, 피드백, 적응을 가능하게 하여 자율 주행 자동차, 스마트 홈, 의료, 산업 자동화와 같은 다양한 분야에서 AI 애플리케이션의 개발을 촉진한다.

AI 기반 소비자 기기 수요 증가

많은 소비자들이 스마트폰, 스마트 스피커, 웨어러블, 홈 자동화 시스템과 같은 스마트 기기를 구매하고 있다. 이는 AI 센서 시장의 성장을 촉진하고 있다. 음성 인식을 위한 오디오 센서, 움직임 감지를 위한 모션 센서, 얼굴 인식을 위한 광학 센서와 같은 AI 센서는 우리가 말하는 것을 이해하고, 우리의 움직임을 인식하며, 심지어 우리의 얼굴을 식별할 수 있게 한다. 이러한 기능은 스마트 기기가 최종 사용자에게 더 나은 경험과 개인화된 상호 작용을 제공하는 데 도움을 준다.

예를 들어, 아마존의 알렉사나 애플의 시리와 같은 가상 음성 비서의 인기가 상승하고 있다. 이러한 음성 지원 스마트 스피커에는 음성 명령을 이해하고 응답하기 위한 마이크 및 자연어 처리 기능과 같은 AI 센서가 장착되어 있다. 사용자는 이러한 기기에 말을 걸어 질문하고, 음악을 재생하며, 스마트 홈 기기를 제어하고, 알림을 설정하며, 다양한 작업을 수행할 수 있다. 이러한 음성 비서의 채택과 수요 증가는 AI 센서를 활용하여 사용자 요구를 이해하고 응답하는 직관적이고 상호 작용적인 스마트 기기에 대한 수요가 커지고 있음을 나타낸다.

따라서 예측 기간 동안 최종 사용자 수직 분야에서 더 스마트하고 직관적인 소비자 기기에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됨에 따라 AI 센서에 대한 수요가 증가할 것으로 전망된다.

IoT 수요 증가

사물인터넷(IoT)에 대한 수요 증가는 엔터테인먼트 소비와 제조를 위한 원활하고 편리한 생태계를 구축함으로써 AI 센서 시장의 성장을 촉진하고 있다. 스마트 홈, 의료, 제조, 운송과 같은 다양한 분야에서 IoT 채택이 증가함에 따라 IoT 기기의 기능을 향상시키고 IoT 생태계의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 AI 센서에 대한 수요가 있다.

더 많은 기기와 물체가 인터넷에 연결됨에 따라 데이터를 수집하고 분석하며 가치 있는 통찰력을 제공할 수 있는 스마트 센서가 필요하다. AI 센서는 IoT 기기가 주변 세계를 감지하고 이해할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 한다. AI 센서는 온도, 습도, 움직임, 소리와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 AI 알고리듬을 사용하여 의미 있는 정보를 추출할 수 있다. 이러한 데이터 기반 인텔리전스를 통해 IoT 기기는 정보에 기반한 결정을 내리고, 프로세스를 자동화하며, 운영을 간소화할 수 있다.

설치 및 유지 비용 부담

높은 설치 비용과 유지보수 비용은 시장 성장을 저해하는 요인이다. AI 센서를 배포하는 데는 고급 기술과 인프라가 필요하기 때문에 상당한 초기 투자가 필요하다. 또한 시간이 지남에 따라 이러한 센서의 유지보수에 추가 비용이 발생할 수 있다. 이 비용에는 센서 구매뿐만 아니라 데이터 저장 및 처리 시스템과 같은 필요한 지원 인프라도 포함된다. 설치 및 유지보수에는 특별한 전문 지식과 자격을 갖춘 전문가가 필요할 수 있어 전체 비용이 증가한다. 이러한 높은 비용은 특히 예산이 제한된 중소기업과 조직에게 장애물이 될 수 있으며 AI 센서 기술의 채택과 사용을 저해할 수 있다.

지속 가능하고 지능적인 도시 생태계 개발

스마트 시티는 도시의 효율성, 지속 가능성, 거주성을 향상시키기 위해 상호 연결된 시스템과 현대적인 기술에 의존한다. AI 센서는 실시간 데이터 수집, 모니터링, 분석을 가능하게 함으로써 스마트 시티 인프라를 구현하는 데 중요한 역할을 한다. 이러한 센서는 교통, 에너지 관리, 공공 안전, 폐기물 관리, 환경 모니터링과 같은 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있다. 이를 통해 교통 패턴을 모니터링하고, 환경 오염 물질을 감지하며, 에너지 사용을 최적화하고, 전반적인 인프라 관리를 개선할 수 있어 시장에 기회를 창출한다.

주요 업체

AI 센서 산업은 기존 업체들의 강력한 입지로 인해 매우 경쟁적이다. 광범위한 기술적, 재정적 자원을 보유한 AI 센서 시장의 공급업체들은 시장 수요에 대응할 수 있기 때문에 경쟁업체들에 비해 경쟁 우위를 확보할 것으로 예상된다. AI 센서 산업의 경쟁 환경은 기술 혁신, 제품 확장, 주요 업체들이 채택한 다양한 전략으로 인해 더욱 치열해질 것으로 예상된다.

이 시장의 주요 업체로는 로베르트 보쉬(Robert Bosch), 텔레다인 테크놀로지(Teledyne Technologies), 센시리온(Sensirion), 센사타 테크놀로지스(Sensata Technologies), 멤직 세미컨덕터(MEMSIC Semiconductor), 고어텍(Goertek), 호쿠리쿠 일렉트릭 인더스트리(Hokuriku Electric Industry), 소니(Sony), TE 커넥티비티(TE Connectivity), STM마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics) 등이 있다.