최근 금융 산업에서는 부채 관리 및 추심(채권 회수) 프로세스의 효율성을 높이기 위해 AI와 자동화 기술을 적극 도입하고 있다. 이러한 기술 통합은 부채 회수 가능성을 예측하고, 채무자 행동 패턴을 분석하며, 최적의 추심 전략을 추천할 수 있다.

시장 조사에 따르면, 부채 추심 소프트웨어 시장은 2024년부터 2029년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.30%를 기록하며, 2024년 48억 8천만 달러에서 2029년 79억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상된다.

이러한 기술의 도입은 기업이 부채 관리의 복잡성을 효과적으로 처리하고, 수익성을 높이며, 고객 경험을 강화하는 데 크게 기여하고 있다.

핀테크 기업 AI 언리미티드 그룹(AIUG)이 AI 칩 스타트업 그록 클라우드(GroqCloud)과 협력해 멀티 모델 AI 시스템을 출시했다. 

이번 협업은 플랫폼 전반에서 사용자 경험 향상을 위한 AI 모델의 통합에 중점을 뒀다. 멀티 모델 AI 시스템은 자연어 처리(NLP), 금융 예측, 소비자 행동 분석 모델을 결합해 사용자 요구에 유연하게 대응하는 인사이트를 제공한다.

이 시스템은 분야별 최적화 모델을 제공한다. NLP 모델은 학자금 대출 관리 앱 레버(Lever)를 활용해 사용자 데이터를 분석한다. 이를 기반으로 가장 효과적인 상환 전략을 제공해 부채 관리를 지원한다. 또한 AI 기반 투자 및 은퇴 계획 플랫폼 네스트에그(NestEgg)를 활용해 장기 투자를 최적화할 수 있다.

트래블닷앱(Travl.App) 내 머신러닝 모델은 재무 목표와 개인 선호도를 통합해 맞춤형 여행 계획을 수립할 수 있다. 

AI 부채 추심 및 매출 채권 자동화 플랫폼 리졸브 댑(Resolve Debt)은 AI로 실시간 현금 흐름 분석과 최적화된 매출 관리를 지원한다. 기업은 전략적인 재투자를 할 수 있다.

멀티 모델 아키텍처는 이러한 인사이트를 교차 검증해 정확성을 높이고 중요한 의사 결정을 위한 신뢰할 수 있는 추천을 제공한다.

그록의 개발자 플랫폼 그록 클라우드의 저지연 기능은 AI 모델의 학습 및 배포를 가속한다. 또한 사용자 상황에 따라 가장 관련성 높은 모델을 우선시해 정확하고 유용한 추천을 제공한다. 멀티 클라우드 통합으로 데이터 프라이버시를 보장하고, 증가하는 사용자에 대응해 빠른 확장을 지원한다.

그록 클라우드와의 협업과 향후 AI 역량 발전으로 재무, 라이프스타일, 비즈니스 목표를 관리 방식을 혁신할 것으로 기대된다.

AIUG 연구개발 책임자 에스테반 마에스트로(Esteban Maestro)는 “이 AI 시스템은 단순한 어시스턴트를 넘어 데이터로부터 학습하고 개별 사용자와 기업의 특성에 적응한다.”라며 “멀티 모델 아키텍처를 활용해 AI의 분석 능력을 넘어 예측 능력을 향상한다.”라고 말했다.