개발팀은 반복적이고 컨텍스트 전환이 많은 업무로 인해 생산성 저하와 품질 유지에 어려움을 겪고 있다. 특히 대규모 조직일수록 코드 작성뿐 아니라 문서화, 테스트, 리팩토링 등 다양한 작업의 일관성과 효율성을 동시에 확보하는 데 한계가 있었다.

젠코더(Zencoder, CEO 앤드류 필레브)가 AI 지원 개발을 혁신하는 팀이 조직 전체에서 사용자 지정 에이전트를 생성하고 공유할 수 있는 플랫폼과 커뮤니티를 위한 오픈 소스 마켓플레이스를 제공하는 ‘젠 에이전트(Zen Agents)’를 출시했다.

이 플랫폼은 맞춤형 AI 에이전트를 생성, 배포, 공유할 수 있도록 설계됐으며, 커뮤니티 기반의 생태계 확장을 통해 팀 간 지식 활용을 촉진한다.

개발 자동화를 위한 맞춤형 에이전트 플랫폼

젠 에이전트는 특정 프레임워크, 코드베이스, 개발 워크플로에 맞춰 중복 코딩 작업을 제거할 수 있도록 지능형 에이전트를 지원한다. 사용자는 코딩뿐 아니라 프로젝트 관리, 문서 작업, 테스트에 특화된 에이전트를 생성해 조직 전체에 배포할 수 있다.

이 플랫폼은 VS Code, JetBrains 등 주요 개발 도구와 MCP(Machine Context Protocol) 기반으로 통합되어, 개발자가 도구 간 전환 없이 집중력을 유지하도록 설계되었다. 이를 통해 개발 관행의 표준화와 일관성 유지가 가능해진다.

오픈 소스 에이전트 마켓플레이스

젠코더는 젠 에이전트의 확장성과 접근성을 높이기 위해 오픈소스 기반 AI 에이전트 마켓플레이스도 함께 공개했다. 이는 개발자 커뮤니티가 직접 기여하고 재사용할 수 있도록 지원하는 협업 중심의 플랫폼이다.

개발자가 에이전트 구성을 검색하고 공유할 수 있는 MIT 라이선스 공개 깃헙(GitHub) 저장소 정보를 제공하며, 풀 요청을 통해 사용자 지정 에이전트를 기여하는 간소화된 프로세스, 젠코더 전문가 검토를 포함한 투명한 프로세스를 지원한다.

한편, 공유 기능을 제한하는 다른 AI 코딩 플랫폼과 달리, 팀이 특화된 에이전트를 마켓플레이스에 게시하거나 다른 기여자의 즉시 사용 가능한 에이전트를 검색할 수 있다.

특화된 AI 지원

젠 에이전트는 React, Django, Spring 또는 기타 프레임워크를 이해하고 모범 사례 및 일반적인 패턴을 즉시 제공하는 에이전트, 조직별 테스팅 접근 방식에 맞춰 포괄적인 테스트 스위트를 생성하는 데 집중된 에이전트가 탑재됐다.

또한 조직별 리팩토링 패턴 및 관행을 구현하는 특화된 도구, 팀 규칙을 따르는 표준화된 고품질 문서를 생성 에이전트 등 다음과 같은 특화된 AI를 지원한다.

아울러, 사용자 지정 MCP 연결을 만들기 위한 직관적인 인터페이스, 생산성 향상 MCP 서버 컬렉션, 일부 타사 레지스트리, 20개 이상의 DevOps 통합을 통해 에이전트를 전체 개발 워크플로에 연결할 수 있다.

젠코더의 CEO 앤드류 필레브(Andrew Filev)는 “젠 에이전트는 인간의 창의성과 목표 지향적인 AI 지원 간의 조화를 이룬다.”라며, “팀이 특정 전문 지식을 갖춘 에이전트를 제작하고 이를 조직 전체에 배포할 수 있도록 함으로써 개발자가 복잡한 문제가 스스로 해결되는 듯한 기술적 몰입 상태를 달성하도록 돕고 있다."라고 전했다.