‘상품경험(Product Experience, 이하 PX)’은 소비자가 상품 정보를 접하고 인식하며 구매에 이르기까지의 전 과정에서 경험하는 모든 제품 관련 콘텐츠와 상호작용을 의미한다. 제품 설명, 이미지, 리뷰, 비교 정보 등 다양한 요소가 포함되며, 이 정보가 정확하고 일관되며 맥락에 맞게 제공될수록 소비자의 신뢰와 전환율이 높아진다. 전자상거래에서는 PX가 구매 결정에 직접적인 영향을 주며, 검색 최적화, 브랜드 충성도, 리턴율 감소 등 핵심 지표 개선에 기여한다.

전통적인 제품 정보 관리(PIM) 시스템은 이미지, 텍스트, 스펙 등의 비정형 데이터를 수작업으로 관리해야 했으며, 복잡한 제품 모델링 구조와 느린 데이터 반영 속도가 AI 기반 검색 결과와 연결되기 어려웠다. 이에 따라 기업은 쇼핑 플랫폼과의 호환성과 검색 알고리듬 기반 상품 가시성 확보를 위해, 자동화된 데이터 모델링과 AI 최적화 기능을 갖춘 통합형 제품 경험(PX) 시스템의 도입이 절실해졌다.

글로벌 PIM 기업 아케네오(Akeneo)가 ‘아케네오 써머 2025 릴리스(Akeneo Summer 2025 Release)’를 출시했다고 밝혔다.

이번 릴리스로 아키네오는 AI 에이전트인 아케네오 데이터 아키텍트 에이전트(Akeneo Data Architect Agent, 이하 ‘DAA’)와 함께, 생성AI 쇼핑 어시스턴트와 구글 쇼핑이 제품의 순위를 매기고 표시하는 방식을 디코딩하는 ‘PX 인사이트 채널 애널리틱스 스위트(PX Insights Channel Analytics Suite)’를 업데이트 했다.

상품 데이터 모델링 자동화

생성AI 기반 AI 에이전트 DAA는 복잡하고 시간이 많이 소요되던 상품 데이터 모델링 작업을 자동화한다. 이는 상품 카탈로그를 구축하거나 재구성하는 데 소요되는 시간을 수개월에서 수일로 단축할 수 있으며, 데이터 품질과 거버넌스도 유지할 수 있다. 브랜드, 유통업체, 제조사는 DAA를 통해 한 번 설계한 데이터 모델을 지속적으로 진화시킬 수 있어, 상품 데이터를 고정적인 비용 요소가 아닌 전략적 AI 자산으로 전환할 수 있다. 

이번 써머 2025 릴리스를 통해 아케네오 제품 클라우드(Akeneo Product Cloud)는 DAA의 성능을 한층 강화하는 기능들을 대거 추가했다. 

‘AI 기반 상품 정보 자동 생성(AI-Powered Product Enrichment)’ 기능은 이미지나 PDF에서 구조화된 데이터를 즉시 추출해 SKU 생성과 수작업 입력을 줄여준다. ‘컴포저블 프로덕트(Composable Products)’ 기능은 전통적인 상품 연결 방식을 대체해 번들, 키트, 모듈형 구성품 등을 직관적이고 확장성 있게 모델링할 수 있도록 지원한다. 

‘속성 유형 마이그레이션(Attribute Type Migration)’ 기능은 기존 속성을 평문 텍스트에서 로컬라이즈된 리치 텍스트, 채널별 속성, 측정 속성 등으로 자유롭게 변환할 수 있어, 초기 모델 설계의 부담을 줄이고 비즈니스 변화에 따라 유연하게 대응할 수 있도록 한다. 

이러한 기능들을 통해 상품 데이터 관리의 속도, 정확성, 유연성을 크게 높일 수 있다.

제품 가시성 및 적합성 극대화

아케네오의 분석 솔루션 ‘PX 인사이트(PX Insights)’은 고객의 실제 행동, 감정, 쇼핑 신호를 아케네오 PIM 내 제품 데이터와 직접 연결해 브랜드가 성과와 참여도를 개선할 수 있는 인사이트를 제공한다. 이번에 업데이트 된 PX 인사이트는 ‘AI 디스커버리 최적화(AI Discovery Optimization)’ 기능이 추가돼 챗GPT(ChatGPT) 같은 생성AI 쇼핑 어시스턴트가 제품을 어떻게 해석하고 추천하는지를 분석해, 브랜드가 콘텐츠와 데이터 구조를 조정하여 제품 가시성과 적합성을 극대화할 수 있다. 

또한, 신규 ‘구글 쇼핑 최적화 대시보드(Google Shopping Optimization Dashboard)’는 제품 등록 현황과 캠페인 성과의 격차를 식별해 신속하고 데이터 기반의 개선으로 전환율과 ROI를 향상할 수 있다.

아케네오 앤디 타이라(Andy Tyra) 최고제품책임자(CPO)는 “DAA는 상품 데이터 관리의 최대 난제인 모델링 문제를 해결하기 위해 개발되었으며, 제품 데이터를 느린 부채가 아닌 빠르고 유연하며 전략적인 AI 자산으로 바꿀 수 있게 한다.”라고 말했다.

[알림] GTT KORE GTT SHOW는 오는 8월 12일 오후 2시부터 3시까지 “피해 큰 BFPdoor 같은 커널 기반 악성코드 막는 EDR과 마이크로세그멘테이션 실전 보안 전략”을 주제로 웨비나를 진행합니다. BPFdoor 같은 커널 기반의 악성코드가 사용하는 공격 기법과 침투 단계별 위협의 소개, EDR과 마이크로세그멘테이션이 어떻게 상호보완적으로 작동하여 침입 초기 탐지부터 내부 확산 차단까지 이어지는 보안 체계의 구축 전략과 새로운 형태의 변종 공격에 유연하게 대응하는 제로 트러스트 기반 보안 전략을 실전 사례와 함께 제시합니다.