AI와 에이전틱(AI Agentic) AI 기술의 확산은 단순한 자동화 단계를 넘어 핵심 비즈니스 프로세스를 재편하는 수준으로 진화하고 있다. 대규모 언어 모델과 생성AI 기반 에이전트는 고객 경험, 보안 운영, 마케팅, 소프트웨어 개발 등 다양한 영역에서 직접적인 투자수익률(ROI)을 창출하며 기업 전략의 중심에 자리하고 있다. 그러나 데이터 보안과 개인정보 보호, 기존 시스템 통합 문제는 여전히 해결해야 할 핵심 과제로 부각되고 있다.

구글 클라우드(Google Cloud)가 ‘2회 연례 글로벌 AI 투자수익률(ROI) 연구 결과 보고서’를 발표했다. 이번 연구는 글로벌 기업 고위 리더 3466명을 대상으로 실시됐으며, AI와 에이전트형 AI 프로젝트를 통해 조직들이 매출 성장을 지속적으로 달성하고 있음을 보여준다. 응답자의 52%는 조직에서 AI 에이전트를 활용 중이라고 밝혔으며, 이 중 절반 이상은 매출 증가를 경험했다고 보고했다.

에이전틱 AI 도입 확산과 조기 채택자 효과

연구에 따르면 임원의 52%가 회사에서 AI 에이전트를 활용하고 있으며, 39%는 10개 이상의 에이전트를 운영 중이라고 답했다. 특히 전체 응답자의 13%를 차지하는 ‘에이전트 AI 조기 채택자’ 그룹은 AI 예산의 최소 50%를 에이전트에 투자하고 있으며, 운영 전반에서 ROI를 얻고 있었다. 이 그룹의 88%는 최소 한 개 이상의 생성AI 활용 사례에서 ROI를 달성했다고 밝혔으며, 전체 평균 74%보다 높은 수치다.

조기 채택자들은 고객 경험 향상(43%), 마케팅 효과 증대(41%), 보안 운영 강화(40%), 소프트웨어 개발 개선(37%)에서 평균 대비 더 높은 ROI를 보고했다.

구글 클라우드 글로벌 생성AI 시장 진출 담당 부사장 올리버 파커(Oliver Parker)는 “에이전틱 AI를 조기 도입한 기업들은 단순 자동화가 아닌 핵심 비즈니스 프로세스를 재설계하고 있다.”라고 강조했다.

산업·지역별 에이전트 AI 활용 사례

에이전틱 AI는 다양한 산업에서 확산되고 있다. 고객 서비스 및 경험(49%), 마케팅(46%), 보안 운영 및 사이버 보안(46%), 기술 지원(45%)이 주요 응용 사례로 확인됐다. 금융 서비스는 사기 관리 및 탐지(43%), 소매 및 소비재(CPG) 분야는 품질 관리(39%), 통신 분야는 네트워크 및 장비 자동화(39%)가 대표적 사례다.

지역별 차이도 뚜렷하다. 유럽 임원들은 기술 지원, 일본·아시아태평양 지역은 고객 서비스, 라틴아메리카는 마케팅을 주요 활용 분야로 꼽았다. 구글 클라우드 전략 산업 및 솔루션 부문 부사장 캐리 타프(Carrie Tharp)는 “에이전틱 AI는 효율성을 넘어 비즈니스 인텔리전스를 직접 내재화하는 단계에 진입했다”고 설명했다.

ROI와 투자 지속, 보안·프라이버시 과제

생성AI의 ROI는 전년 대비 안정적으로 유지됐다. 임원의 74%는 첫해 투자에서 ROI를 달성했다고 답했으며, 절반 이상(56%)은 생성AI가 사업 성장을 견인했다고 밝혔다. 매출 증가를 보고한 임원의 71% 중 53%는 6~10%의 성장을 기록했다고 응답했다.

주요 가치 창출 요인은 생산성(70%), 고객 경험(63%), 사업 성장(56%)으로 나타났다. 또한 3~6개월 내에 아이디어를 운영 사례로 전환하는 조직의 비중은 51%로, 2024년 47%보다 증가했다. 임원의 77%는 기술 비용 하락으로 AI 지출을 확대했다고 답했으며, 48%는 기존 예산을 AI 투자로 재배분했다.

그러나 보안과 개인정보 보호는 여전히 가장 큰 과제로 꼽혔다. 응답자의 37%는 LLM 공급업체 선택 시 데이터 프라이버시와 보안을 주요 고려사항으로 들었으며, 그 다음으로 기존 시스템 통합과 비용 문제가 지적됐다. 올리버 파커 부사장은 “데이터 보안과 시스템 통합은 여전히 가장 큰 난관”이라며 “강력한 거버넌스를 갖춘 현대적 데이터 전략이 해결책”이라고 덧붙였다.

이번 연구는 AI 에이전트가 단순 자동화를 넘어 비즈니스 핵심 구조를 재편하는 역할을 하고 있음을 보여준다. 고객 서비스와 보안, 소프트웨어 개발 등 기업 전반의 필수 영역에서 ROI가 확인됨에 따라 기업들은 AI를 전략적 성장 동력으로 삼을 필요성이 커졌다. 산업별 차별화된 활용은 금융, 소매, 통신 등 각 분야의 경쟁력을 좌우할 것으로 보이며, 이는 고용 구조와 고객 경험 혁신에도 직결된다.

사회적으로는 데이터 보안과 개인정보 보호 강화가 필수 과제로 떠올랐다. AI 확산에 따른 기술 의존도 증가는 시스템 통합 및 거버넌스 구축의 중요성을 부각시킨다. 글로벌 기업들이 보여준 사례는 AI 에이전트가 단순한 기술 혁신이 아니라 산업 생태계 전반에 영향을 미치는 구조적 변화를 촉발하고 있음을 시사한다.

[알림] 전자신문인터넷과 GTT KOREA는 오는 9월 19일(금) 서울 삼성동 웨스틴 파르나스 하모니볼룸에서  ‘NABS(Next AI & Big Data Summit) 2025’ 행사를 ‘AI 시대, 기업 맞춤형 AI·데이터·보안 통합 전략’을 주제로 개최한다. 이번 행사에는 비즈니스 이노베이션, 인프라&데이터 인텔리전스, AI 보안 & 거버넌스 등 3개 트랙 총 19개 세션으로 AI 시대 기업의 생존과 성장을 위한 실질적 전략을 공유한다.