빅데이터 분석은 조직이 대규모 데이터 세트를 실시간으로 관리, 처리, 합리화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 조직의 의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 된다. 또한 빅데이터와 비즈니스 분석을 통해 조직은 고객을 더 잘 이해하고 대상 고객을 좁혀 회사 마케팅 캠페인을 개선할 수 있다.

다양한 산업에서 오프라인 및 온라인 거래로 인해 생성되는 막대한 양의 데이터를 분석하기 위해 빅데이터 및 비즈니스 분석을 도입하고 있다. 클라우드 기반의 빅데이터와 비즈니스 분석의 도입으로 사용자는 전 세계 어디에서나 온라인으로 모든 정보에 접근할 수 있다.

전 세계 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장 규모는 2023년 2253억 달러로 평가됐으며, 2024년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 11.6%를 기록하며 성장해 2033년에는 6657억 달러에 이를 것으로 예상된다.

시장조사 전문기관인 AMR(Allied Market Research)는 ‘전 세계 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장 분석과 전망, 2024~2033년’ 보고서에서 이 같이 밝혔다.

애플리케이션별로는 고객 분석 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 그 지배력을 유지할 것으로 예상된다. 더 나은 고객 만족과 개인화된 경험을 제공하기 위한 주요 업체 간의 경쟁이 심화되면서 이 부문이 성장하고 있다. 위험 및 신용 분석 부문은 비즈니스 프로세스의 복잡성 증가와 비즈니스 프로세스 자동화의 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 성장할 것으로 예상된다.

지역별로는 북미가 가장 큰 시장 점유율을 보였으며 예측 기간 동안 그 위치를 유지할 것으로 예측된다. 이 지역의 스마트폰, 웨어러블 기기, 기타 스마트 연결 기기의 사용이 급증했기 때문이다. 아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화와 조직 간 전자 기기 및 네트워크 사용 증가로 인해 생성되는 엄청난 양의 데이터로 인해 상당히 성장할 것으로 보인다.

빅데이터 분석 소프트웨어 채택 급증

수익 성장을 촉진하고 서비스 효율성을 향상시키기 위해 수많은 조직들이 빅데이터 및 비즈니스 분석 도구에 대한 투자를 늘리고 있다. 특히 고위 경영진이 시장 성장을 촉진하는 빅데이터 분석의 중요성을 인식하고 비즈니스 과제를 해결하기 위해 점점 더 다양한 스타일의 분석을 채택하고 있다. 또한 조직들은 고객 경험을 개선하기 위해 빅데이터 분석을 도입하고 있다.

중소기업의 수요 증가

클라우드 벤더가 제공하는 접근 가능한 저렴한 데이터센터가 늘어남에 따라 초기 투자 비용이 낮아져 중소기업들의 시장 진입 장벽이 완화됐다. 이로 인해 중소기업들 사이에서 클라우드 기반 빅데이터 분석 소프트웨어 도입이 증가하고 있다.

또한 클라우드 서비스는 기업의 데이터 저장 및 액세스 복잡성을 해결해 빅데이터 분석 솔루션 사용을 단순화했다. 클라우드 기반 빅데이터 분석을 사용하면 모든 ​​장치에 대해 다양한 소스에 대한 투자 비용을 줄임으로써 정보의 일관성을 모든 장치로 확장하는 단일 플랫폼에 모든 데이터를 저장할 수 있다. 이 데이터는 언제 어디서나 사용될 수 있다. 은행, 금융 서비스, 보험(BFSI), 소매, 보건 의료, 제조, 통신 및 IT, 미디어 및 엔터테인먼트 등 여러 최종사용자가 점점 더 많이 클라우드 서비스를 채택하고 있다.

수많은 이점

빅데이터 분석 소프트웨어는 적시에 정보를 분석하고 이에 따라 조치를 취함으로써 신속하고 더 나은 의사결정을 지원하고 경쟁력을 확보할 수 있도록 돕는다. 또한 중요한 비즈니스 지표에 대한 손쉬운 액세스, 고객 행동에 대한 유용한 통찰력, 수익 증가, 조직 및 직원의 효율성 향상 등의 이점으로 인해 빅데이터 분석 소프트웨어에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다.

기업들은 조직 성과에 영향을 미칠 수 있는 다양한 상황을 실시간으로 예측∙모니터링하고, 사이버 공격과 기타 예상치 못한 사건에 대한 복잡한 결정을 최적화하고 위험을 완화하기 위해 빅데이터 및 비즈니스 분석 솔루션의 도입을 서두르고 있다.

높은 구현 비용

빅데이터 및 비즈니스 분석 도구는 구현 비용이 높아 중소기업들이 효과적인 데이터 웨어하우징을 구축하기 위한 예산 제약으로 이어져 시장 성장을 방해한다. 또한 컨설팅, 유지 관리, 설치, 통합 및 업그레이드와 같은 빅데이터 관련 서비스는 추가 비용이 발생하므로 특히 아시아와 LAMEA 일부 지역에서 최종 사용자의 도입에 제한 요소가 된다. 더욱이, 많은 조직 사이의 전통적인 고급 시스템 통합과 관련된 문제로 인해 특히 중소기업들이 도입을 주저했다.

빅데이터 이니셔티브와 분석 모델을 구현 비용과 데이터 양의 증가는 데이터 웨어하우스 비용을 증가시켜 결국은 시장 성장을 방해하고 있다.

숙련된 인력 부족

빅데이터 및 비즈니스 분석에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있지만 숙련된 인력이 부족하다. 숙련된 전문 인력이 부족한 것은 젊은 세대의 첨단 기술에 대한 지식과 관심이 부족하기 때문이다.

2021년 세계경제포럼(World Economic Forum)이 실시한 조사에 따르면, 전 세계 인력의 48%가 가상 세계를 생성하는 파괴적인 디지털 기술 분야에서 일하기 위해 재교육을 받거나 숙련된 기술을 갖추어야 했다. 또한 몇몇 기업에서는 빅데이터 분석 및 인공지능 기술 분야에서 기존 인력을 고용하고 교육하려고 했으나, 거의 개선되지 않았으며 이러한 기술을 배우는 데 더 오랜 시간이 필요하므로 산업의 성장을 제한하고 있다.

소셜 미디어 분석 등 새로운 트렌드 등장

조직이 정보 자산을 사용해 고객 관계, 비즈니스 결과, 운영 효율성을 개선하려고 함에 따라 빅데이터 분석에 대한 수요가 높다. 그러나 점점 늘어나는 빅데이터 분석 사용자의 변화하는 요구와 기대를 따라가는 것이 더욱 어려워졌다.

소셜 미디어 분석 및 텍스트 분석과 같은 빅 데이터 분석의 새로운 트렌드는 시장에 수많은 기회를 창출할 것으로 예상된다. 또한, 많은 조직에서는 전통적인 광고 방식보다 더 효과적인 소셜 미디어를 다양한 광고 캠페인, 다양한 제품 프로모션 및 이벤트의 채널로 활용하고 있다. 인터넷에 접속할 수 있는 휴대폰과 태블릿의 사용 증가와 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 수가 계속 증가함에 따라 소셜 미디어 분석의 성장이 성장하고, 이는 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장 성장을 견인할 것으로 예상된다.

사업 계획을 위한 통찰력 확보의 필요성 증가

빅데이터 분석 소프트웨어를 통해 조직은 결과에 영향을 미치는 요소를 연구하고 의사결정 최적화의 힘을 제공할 수 있다. 또한 빅데이터 분석은 조직이 비즈니스 운영의 효율성을 높이고 실시간 데이터를 통해 향상된 고객 참여를 제공하는 데 도움이 된다. 다양한 의사결정자가 판매 전략을 최적화하고 조직의 의사결정 능력을 향상시키기 위해 빅데이터 분석을 사용하고 있어 시장은 더욱 확대될 것으로 전망된다.

빅데이터 및 비즈니스 분석 시장의 주요 업체로는 IBM, 마이크로소프트, SAP SE, 테라데이터, SAS 인스티튜트, 휴렛패커드 엔터프라이즈 DLP, 오라클, 팁코 소프트웨어, 아마존 웹 서비스, 페어 아이작 등이 있다.

[알림] GTT KOREA와 전자신문인터넷이 오는 3월 21일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 공동으로 주최하는 ‘Data Insight & Security Summit(DISS) 2024’에서는 “AI 트랜스포메이션, 데이터 이노베이션”을 주제로 데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더들이 AI 기반 데이터 활용과 전략 수립에 난항을 겪고 있는 기업들에게 효과적인 데이터 관리와 인사이트, 강력한 데이터 보안 전략을 제시한다.