AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)는 머신러닝과 분석을 사용해 다양한 IT 운영 도구와 장치에서 수집된 빅데이터를 분석하고 실시간으로 문제를 해결함으로써 IT 운영을 향상시키는 다계층 기술 플랫폼이다.

전 세계 AIOps 플랫폼 시장은 2023년에 76억 달러 규모였으며, 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 24.5%로 성장해 2030년에는 352억 4천만 달러 규모에 이를 것으로 예상된다.

시장조사 전문기관인 코히어런트 마켓 인사이트(Coherent Market Insights, CMI)는 전 세계 AIOps 플랫폼 시장 보고서에서 이같이 전망했다.

지역별로는 북미 시장의 점유율이 가장 큰 것으로 나타났고 이는 예측 기간 내내 유지될 것으로 예상된다. 미국과 캐나다는 AI, ML, 빅데이터 및 분석과 같은 첨단 기술을 조기에 채택한 지역이기 때문에 이 지역에서 AIOps 플랫폼 시장의 성장을 주도하고 있다. 또한 구글, 마이크로소프트, IBM, 오라클 등 대형 IT 기업들의 존재는 이 지역 시장 성장에 중요한 역할을 한다.

구성 요소를 기반으로 보면, 플랫폼 부문이 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상된다. AIOps 플랫폼은 머신러닝, 자동화, 분석 등 다양한 먀의 조합을 포괄한다. 오늘날에는 이미지 인식 시스템, 음성 인식 시스템, 추천 시스템 등 일상 활동에 사용되는 다양한 시스템에서 머신러닝 기술의 채택이 많아지면서 이에 대한 수요가 가속화되고 있다.

이미지 인식 시스템의 발전으로 시스템 정확도가 높아지면서 머신러닝에 대한 수요를 더욱 부추겼다. CMI의 이미지 라벨링 문제 분석에 따르면, 머신러닝의 정확도는 2020년에 85%였으며 2022년에는 90%에 도달했다. 대량의 데이터를 처리하고 예측할 수 있는 능력으로 인해 머신러닝은 BFSI, 의료 등 다양한 애플리케이션에서 핵심 도구가 되었다. 머신러닝의 높은 도입률은 AIOps 플랫폼 시장의 성장을 가속화할 것으로 예상된다.

기업 규모 면에서는 중소기업 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 보일 것으로 예상된다. 중소기업들의 클라우드 컴퓨팅 기술과 머신러닝, 분석 등 고급 기술의 채택이 증가했기 때문이다.

분석 도구는 리소스 집약적인 솔루션이므로 클라우드 플랫폼에서 제공하는 막대한 데이터 저장 용량이 필요하다. 또한 비용 효율적이고 신속하게 구현되는 기능으로 인해 중소기업의 클라우드 기반 분석 솔루션에 대한 수요가 증가했다. 클라우드 기반 플랫폼의 이러한 높은 채택은 AIOps 플랫폼에 대한 수요를 증가시킨다.

클라우드 플랫폼 채택 증가

은행, 전자상거래, 의료 등 다양한 업종의 다양한 조직에서 클라우드 플랫폼 채택이 증가하면서 AIOps 플랫폼에 대한 수요가 가속화되었다. CMI의 분석에 따르면, 2022년 워크로드의 86%가 클라우드 데이터센터에서 처리된 반면, 기존 데이터센터에서는 14%만 처리되었다. 또한, 2022년까지 전 세계 클라우드 데이터 트래픽은 연간 97제타바이트(ZettaByte)의 데이터를 생성했으며 2030년까지 연간 572ZB 데이터에 도달할 것으로 예상된다. 따라서 클라우드 플랫폼 채택의 증가는 전 세계 AIOps 플랫폼 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인이다.

조직들은 IT 시스템과 서비스 활용이 증가함에 따라 IT 운영의 품질과 성능을 더욱 중요시하고 있다. 최상의 서비스 제공을 제공하기 위한 AIOps 솔루션에는 지능형 모니터링, 이상 탐지, 근본 원인 조사 기능이 있다.

스마트 기계 및 장치에 대한 수요 증가

은행 업무와 관련된 활동과 거래는 고객, 직원 및 외부 조직에 의해 수행되는 경우가 많다. 이러한 프로세스는 복잡하기 때문에 모니터링이 중요하다. 예측 기간 동안 AIOps 시장은 실시간 정보 제공과 자동화된 문제 해결을 통해 성장할 것으로 예상된다.

지난 몇 년 동안 세간의 이목을 끄는 수많은 데이터 유출 사고로 인해 은행과 금융기관 들은 데이터의 보안을 강화하는 데 관심을 쏟고 있다.

AIOps는 효율성을 높이기 위해 많은 은행 및 금융기관에서 사용되고 있다.

BAE 시스템즈(British Aerospace Systems) 어플라이드 인텔리전스(Applied Intelligence)에 따르면 미국과 영국의 금융기관 중 74%에서 사이버 범죄가 증가했다. 사이버 범죄는 알려진 재정적 손실 외에도 주가 폭락, 명예 훼손, 법적 조치 등 기업에 심각한 재정적 영향을 미칠 수 있다. AIOps는 이러한 범죄를 기소하는 데 도움을 줄 수 있고, 취약한 시스템을 보호하기 위해 24시간 모니터링, 의심스러운 활동 탐지, 방어 작전 활성화 기능을 제공한다.

금융기관 전반의 서비스 운영에 AI를 통합함으로써 서비스 데스크 시스템에 적용되는 기능이 향상되었으며, 결과적으로 제품과 프로세스에 부정적인 영향을 미치기 전에 최고 경영진이 운영 동향을 파악하는 데 필요한 감독 및 핵심 성과 지표를 제공한다.

고도로 숙련된 전문가의 필요성과 높은 기능 필요

평가해야 하는 데이터와 알람의 양의 증가와 더 빠르고 정확한 근본 원인 분석의 필요로 인해 시장이 성장하고 있다. 그러나 이를 위한 우수 인력과 높은 기능에 대한 수요로 인해 시장 확장이 제한될 것으로 전망된다.

숙련된 인력 부족을 극복하기 위해 조직들은 기술 개발 및 교육 프로그램에 투자해야 한다. AI, 머신러닝, IT 운영 관리 교육을 제공하면 기존 IT팀의 기술을 향상하고 인재 격차를 해소할 수 있다.

전 세계 AIOps 플랫폼 시장에서 활동하는 주요 업체로는 IBM, 스플렁크, CA 테크놀로지스, VM웨어, 마이크로 포커스 인터내셔널, HCL 테크놀로지스, 앱다이내믹스, BMC 소프트웨어, 무그소프트(Moogsoft), 픽스스트림 네트워크(FixStream Network) 등이 있다.