클레버플라토(CleverPlato)는 기업과 전문가를 위한 인공지능(AI) 제품과 서비스에 중점을 둔 AI 중심 마켓플레이스를 출시했다.

클레버플라토는 두 가지 플랫폼을 제공한다. 첫째, 클레버플라토 AI 매거진(CleverPlato AI Magazine)은 비즈니스 및 전문가에게 조직 내 AI 적용에 대한 정보를 제공하고 교육한다. 둘째, 클레버플라토 마켓플레이스(CleverPlato Marketplace)는 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 AI 관련 제품과 서비스에 대한 액세스를 제공한다.

AI의 잠재력을 실현하려면 직원과 AI 시스템 간의 상호 작용을 관리하는 협업 모델을 신중하게 고려해야 한다. 모델에는 다음이 포함된다.

① 보완 모델

보완 모델은 직원과 AI의 고유한 강점을 활용하는 원칙을 기반으로 한다. 이 모델에서 AI 시스템은 대용량 데이터 처리, 패턴 인식, 반복 작업 실행 등의 작업을 높은 정밀도로 처리한다. 한편 직원들은 감성 지능, 창의성, 비판적 사고 및 복잡한 문제 해결이 필요한 활동에 집중한다. 이러한 분업은 각 당사자가 서로를 보완하는 시너지 효과를 가능하게 하여 효율성을 높이고 더 혁신적인 솔루션을 제공한다.

② 증강 모델

증강 모델에서 AI는 업무를 완전히 대신하는 것이 아니라 직원의 역량을 강화하기 위한 직접적인 지원 시스템 역할을 한다. AI 도구는 통찰력, 권장 사항 또는 증강 현실 환경을 제공하여 직원이 더 나은 결정을 내리고, 더 창의적인 솔루션을 설계하거나 물리적 작업을 더 정확하게 수행할 수 있도록 지원한다.

③ 대화형 모델

이 모델은 직원과 AI 간의 동적 상호작용에 중점을 두고 있으며, 두 당사자는 서로에게서 배우고 시간이 지남에 따라 적응할 수 있다. 여기에는 강화 학습을 통한 직원 교육 AI 시스템, AI 생성 솔루션에 대한 피드백 제공, 직원이 고려하지 않았을 수 있는 새로운 방법이나 정보를 제안하는 AI 시스템이 포함될 수 있다. 특히 반복적인 피드백 루프가 혁신적인 결과로 이어질 수 있는 창조 산업이나 복잡한 문제 해결 시나리오와 관련이 있다.

④ 자율 모델

엄밀히 말하면 협업 모델은 아니지만 자율 모델에는 직원이 매개변수와 목표를 설정하면서 특정 작업이나 결정에서 독립적으로 작동하는 AI 시스템이 포함된다. 이 모델은 속도와 효율성이 가장 중요한 상황에 적용 가능하며, AI는 직원보다 더 빠르고 정확하게 의사결정을 내릴 수 있다. 그러나 성능을 모니터링하고 필요한 경우 개입하려면 사람의 감독이 여전히 중요하다.

인간-AI ​​협업 모델을 성공적으로 구현하려면 우선, 각 모델에서 직원과 AI의 역할을 명확하게 정의하여 중복을 방지하고 둘 다 잠재력을 최대한 활용하도록 해야 한다.

둘째, AI 시스템과 직원 모두 진화하는 역량과 업무 요구에 적응하기 위해 지속적인 교육을 받아야 한다.

셋째, 협업 모델을 구현하려면 특히 AI 알고리듬의 데이터 개인정보 보호, 보안 및 편견 완화와 관련된 윤리적 고려 사항을 해결해야 한다.

넷째, 개방형 커뮤니케이션을 장려하고 직원과 AI 시스템 간의 피드백 루프를 구축하면 협업을 강화하고 필요에 따라 전략을 조정할 수 있다.

클레버플라토의 CEO인 필립 로터(Phillip Loetter)는 “AI가 계속 진화하고 다양한 비즈니스 부문에 통합됨에 따라 인간과 AI의 협업 개념이 점점 더 중요해지고 있다.”라면서 “인간과 AI의 파트너십을 제대로 활용하면 전례 없는 생산성, 혁신, 업무 만족으로 이어질 수 있다.”라고 설명했다.

클레버플라토의 기술 책임자인 나지어 애덤스(Nazier Adams)는 “인간-AI ​​협업 모델은 직원 역량을 향상시키는 방식으로 AI를 직장에 통합하기 위한 로드맵을 제공한다. 미래의 업무는 인간과 AI의 협업에 달려 있다. 직원들은 서로의 역량을 보완함으로써 불가능하다고 여겨졌던 목표를 달성할 수 있다.“라고 말했다.