최근 비디오 감시 데이터의 폭발적 증가와 복잡성 증대는 보안 및 운영 효율성을 유지하려는 기업들에게 큰 도전 과제가 되고 있다. 기존의 감시 시스템은 방대한 데이터를 효율적으로 분석하기 어려워 운영과 보안 문제를 빠르게 식별하는 데 한계를 보였다. 이러한 배경 속에서 생성AI를 활용한 스마트 검색 기술은 비디오 데이터 활용 방식의 혁신을 가져올 필요성이 대두되었다.

클라우드 기반 지능형 비디오 감시 솔루션 글로벌 기업 마치 네트웍스(March Networks)가 생성AI 기반 스마트 검색 도구 AI 스마트 서치(Smart Search)를 공개했다.

AI 스마트 검색을 사용하면 고객은 "긴 대기열을 보여주세요"와 같은 텍스트나 음성 프롬프트를 사용하여 운영 및 보안 문제와 기회를 빠르게 검색하고 찾을 수 있다.
AI 스마트 검색을 사용하면 고객은 "긴 대기열을 보여주세요"와 같은 텍스트나 음성 프롬프트를 사용하여 운영 및 보안 문제와 기회를 빠르게 검색하고 찾을 수 있다.

이 기술은 지난 해 9월 처음 공개된 이후 미국의 다중 매장 레스토랑 체인과 협력하여 개선되었다. 마치 네트웍스는 보안 및 운영 효율성을 높이고자 AI 스마트 서치를 개발했으며, 이를 통해 기업들이 방대한 비디오 데이터를 신속하고 정확하게 분석할 수 있도록 지원한다.

AI 스마트 서치는 생성AI를 활용해 비디오 데이터 검색의 속도와 정확도를 획기적으로 향상시켰다.

주요 특징

빠른 검색과 정확성으로 음성 명령이나 텍스트 프롬프트로 특정 이벤트, 객체, 개인 등을 즉각 검색할 수 있다. 예를 들어, "긴 대기열을 보여주세요"라는 명령으로 운영 문제를 빠르게 파악할 수 있다.

객체 및 속성 감지 기능은 특정 색상, 패턴, 사물 등을 검색해 조사를 간소화한다.

이미지 업로드 및 매칭 기능은 로고나 특정 이미지를 업로드해 비디오에서 해당 객체의 위치를 식별한다. 이는 리브랜딩 준수 여부 확인과 같은 작업에 유용하다.

사용자 친화적 인터페이스는 웹 브라우저 기반의 직관적인 인터페이스를 통해 기술적 전문 지식이 없어도 쉽게 사용할 수 있다.

원활한 통합으로 기존 마치 네트웍스 비디오 솔루션과 완벽히 호환되며, 빠르고 효율적인 전환이 가능하다.

활용 사례

모든 위치에서 주요 보안 및 운영 문제와 기회를 검색하거나 날짜 및 시간 필터를 사용하여 집중하려는 문제와 기회를 선택하고 간단한 텍스트나 음성 명령을 사용한다.

보안 및 규정 준수 : 현금이 방치된 사례의 경우 날짜별로 필터링하여 "방치된 금전 등록기를 보여주세요" 또는 "테이블과 책상에 방치된 돈을 보여주세요"라고 묻는다.

안전 및 위험 관리 : "젖은 바닥 보여줘" 또는 "젖은 바닥 표지판 보여줘"라고 말하여 미끄러짐 및 넘어짐 예방을 추적한다.

마케팅 및 고객 경험 : 비즈니스에서 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 발견하고 "긴 줄을 보여주세요" 또는 "빈 테이블을 보여주세요"와 같이 질문해 시간 범위별로 필터링한다.

재고 및 재고 관리 : "빈 선반을 보여주세요" 또는 "열려 있는 적재 도크 문을 보여주세요"라고 요청하여 재고 수준과 배송 관리를 감독한다.

도난 방지: "주차장을 보여줘"와 같은 명령으로 근무 시간 이후에 의심스러운 활동을 모니터링한다.

운영 효율성: "흐릿한 이미지를 보여주세요"와 같은 명령을 사용하여 카메라가 제대로 작동하고 선명한 영상을 촬영하는지 확인한다.

AI 스마트 서치는 소매, 레스토랑, 금융, 운송 등 다양한 산업에서 활용이 확산될 기대된다. 이 기술은 기업들이 운영 문제를 신속히 해결하고 고객 경험을 향상시키며, 보안 및 규정 준수를 강화하는 데 도움을 준다. 특히, 도난 방지 및 재고 관리에서의 효율성이 극대화되며, 위험 관리 및 사고 예방에도 기여할 것으로 보인다.

마치 네트웍스는 앞으로 AI 스마트 서치의 기능을 지속적으로 개선하고, 글로벌 파트너십을 확장하여 다양한 산업에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 계획이다.

마치 네트웍스의 CEO 피터 스트롬(Peter Strom)은 “AI 스마트 서치는 비디오 데이터 분석에서 중요한 진전을 나타낸다. 이를 통해 기업들은 보다 빠른 통찰력과 운영 효율성을 얻을 수 있을 것”이라며, "우리는 지능형 비디오 분석 기술의 혁신을 계속 이끌어 갈 것"이라고 밝혔다.

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